01 世界の治療計画システムおよび高度画像処理市場の規模は、2025年には28億1000万米ドルと評価され、2026年の30億7000万米ドルから2034年には62億6000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は9.31%となる見込みです。北米は、2025年に39.6%の市場シェアを占め、治療計画システムおよび高度画像処理市場を牽引しました。世界中でがんの罹患率が増加していることから、革新的で効果的ながん治療技術の開発が不可欠となっている。医療IT産業とその支援インフラの台頭、がん治療分野への投資の急増、そして高度なソリューションへの需要の高まりが、治療計画システムおよび高度画像処理市場の成長を牽引している。治療計画システムは、がん患者のための包括的な治療計画を作成するコンピュータベースのソフトウェアプログラムであり、放射線治療において使用されます。腫瘍に最大の放射線量を照射しつつ、周囲の健康な組織への放射線被曝を最小限に抑えるために、これらのシステムは放射線治療の計画と最適化に不可欠です。「高度画像処理」とは、MRI、CTスキャン、PETスキャン、X線など、さまざまな画像診断装置で撮影された医用画像に、複雑なアルゴリズムや手法を適用することを指します。これは、医学研究、治療計画、診断において不可欠な技術です。
2026年5月：シーメンス・ヘルスケア（バリアン）は、Eclipse™向けAI輪郭抽出機能がCEマークを取得したことを発表しました。これにより、Eclipse治療計画システム内でCT画像およびMRI画像から200以上の解剖学的構造を自動的に輪郭抽出することが可能になります。このAIソリューションは、手動による輪郭抽出時間の短縮、一貫性の向上、放射線治療計画ワークフローの効率化を目的としています。
2026年5月：医用画像処理ソフトウェアの開発者たちは、AIを活用した画像セグメンテーション、適応放射線治療、自動治療計画を臨床ワークフローに統合する動きを加速させている。これらの進歩は、個別化されたがん治療を支援し、放射線治療の計画時間を短縮する。
2026年1月：病院やがんセンターでは、精度とワークフロー効率を向上させるため、変形可能な画像位置合わせ、自動輪郭描画、線量最適化、クラウドベースのコラボレーションツールなどを組み込んだ、AIを活用した治療計画システムの導入が引き続き増加している。
2025年11月：研究者らは、相互運用性、多施設間連携、および腫瘍学研究を向上させるため、Eclipse、RayStation、Pinnacle、ARIA、MOSAIQなど、複数の放射線治療プラットフォームからの治療計画および照射データを統合できるソフトウェアフレームワークを導入した。