01 인공지능과 사물인터넷의 통합을 통한 향상된 실시간 업데이트인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술의 통합은 승객 정보 시스템(PIS) 시장을 재편하는 핵심 트렌드로, 역동적이고 개인화된 승객 정보 제공을 가능하게 합니다. IoT 기기는 2024년까지 전 세계적으로 180억 대에 달할 것으로 예상되며, PIS를 위한 실시간 데이터 수집을 강화할 것입니다. AI 기반 분석을 통해 운행 시간 예측 및 운행 차질 관리가 개선됨에 따라 시장은 지속적으로 성장할 것으로 전망됩니다. AI와 IoT를 활용한 클라우드 기반 PIS 솔루션은 운영 비용을 20% 절감하여 도시 대중교통 시스템의 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 중국과 인도와 같은 국가들이 교통망 현대화를 추진하는 아시아 태평양 지역에서 특히 두드러집니다.예를 들어, 2025년 5월 인도 철도(보팔 지부)는 7개 주요 역에 "차세대 NTES" 포털을 도입하여 안내 카운터에 실시간 열차 시간표, 객차 위치 및 지연 정보를 제공함으로써 승객 대기 시간을 줄이고 효율성을 높였습니다.AI와 IoT의 통합은 원활한 소통, 접근성 기능, 예측 분석을 보장하여 전 세계 스마트 도시에서 승객 경험과 운영 효율성을 혁신합니다.
2025년 6월:BHASHINI와 철도정보시스템센터(CRIS)는 인도 철도 전반에 걸쳐 실시간 승객 정보 및 접근성을 향상시키기 위해 국가열차조회시스템(NTES)을 포함한 철도 승객 정보 플랫폼에 다국어 AI 기능을 통합하는 양해각서(MoU)를 체결했습니다.
2025년 9월:히타치 레일은 향상된 실시간 승객 정보 및 복합 교통수단 여정 계획 기능을 통해 디지털 모빌리티 플랫폼인 360Pass를 확장하여 대중교통 운영사를 위한 통합 승객 정보 서비스를 강화했습니다.
2026년 3월:슈타들러 레일과 에블로 서유럽은 슈타들러의 TFT 디스플레이 하드웨어를 에블로의 복합운송제어시스템(ITCS)과 통합하여 버스 및 트램 네트워크를 위한 첨단 디지털 승객 정보 솔루션을 제공하기 위한 전략적 협력 계약을 체결했습니다.
2026년 4월:인도 철도는 통합 승객 정보 시스템(IPIS)을 1,405개 역으로 확대하고, 국가 열차 조회 시스템(NTES)과의 통합을 통해 실시간 열차 안내 방송을 자동 송출할 수 있도록 함으로써 승객 소통 및 정보 서비스를 크게 향상시켰습니다.