01 人工智能与物联网的融合,提升实时更新能力人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的融合是重塑全球乘客信息系统 (PIS) 市场的关键趋势,它能够实现动态、个性化的乘客信息更新。预计到 2024 年,全球物联网设备数量将达到 180 亿台,从而增强 PIS 的实时数据采集能力。随着人工智能驱动的分析技术不断改进时刻表预测和中断管理,市场预计将持续增长。利用人工智能和物联网技术的云端 PIS 解决方案可降低 20% 的运营成本,从而推动其在城市交通系统中的应用。随着中国和印度等国家推进交通网络现代化,这一趋势在亚太地区尤为显著。例如,2025年5月,印度铁路(博帕尔分局)在七个主要车站推出了“下一代NTES”门户网站,向问询处提供实时列车时刻表、车厢位置和延误信息,从而减少乘客等待时间并提高效率。人工智能和物联网的融合确保了无缝通信、无障碍功能和预测分析,从而改变了全球智慧城市的乘客体验和运营效率。
2025年6月:BHASHINI 与铁路信息系统中心 (CRIS) 签署了一份谅解备忘录 (MoU),旨在将多语言人工智能功能集成到铁路乘客信息平台(包括国家列车查询系统 (NTES))中,从而增强印度铁路的实时乘客信息和可访问性。
2026年3月:Stadler Rail 和 ebblo 西欧公司达成战略合作协议,将 Stadler 的 TFT 显示硬件与 ebblo 的多式联运控制系统 (ITCS) 集成,为公共汽车和有轨电车网络提供先进的数字乘客信息解决方案。