欧州の行動バイオメトリクス市場規模は、2025年には7億8000万米ドルと評価され、2026年の9億8000万米ドルから2034年には68億5000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率(CAGR)は27.3%となる見込みです。
行動バイオメトリクスソリューションを本人確認に利用する目的は、キーストロークダイナミクス、署名検証、音声認識、ジェスチャー認識など、ユーザーの行動を分析することです。このシステムでは、バイオメトリクスシステムは、多数の生理学的、認知的、環境的特性を用いて構築されたプロファイルとユーザーの行動を比較します。この技術は、様々なエンドユーザー間のデータセキュリティを向上させ、将来的に市場開発における収益性の高い機会を生み出すと予測されています。
「行動バイオメトリクス」とは、セキュリティソリューションと連携して使用できるデバイスを指し、スマートフォン、タブレット、その他識別プロセスを容易にするあらゆる種類のデジタルデバイスなど、コンピュータデバイスとのインタラクション方法に基づいて個人を識別するのに役立ちます。データの機密性に関連するセキュリティリスクの増加により、企業は多大なコストを負担しています。ユーザー認証情報の漏洩は、世界的なサイバー脅威に寄与する最も重要な要因の1つとして認識されています。金融業界におけるバイオメトリクス認証のニーズと受容の高まり、そしてバイオメトリクス認証に対する一般の支持が相まって、このような行動バイオメトリクスシステムの需要が高まり、莫大な収益を生み出しています。
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個人情報窃盗犯は、eバンキング、ウェブメール、eコマースなど、パスワードとユーザー名の入力を要求してユーザー認証を行うオンラインサービスの驚異的な増加をますます悪用している。これらのサービスは、ログイン時にユーザー認証を行う。さらなる保護層を追加することは、個人情報窃盗の可能性との戦いにおいて非常に有効であることが証明されている。より高い可能性を秘めた生体認証セキュリティ層は、キーボード上でのユーザーの行動や動きに基づいてユーザーを認証するものである。これらの要素が市場の成長を促進すると予測されている。
人工知能(AI)や機械学習(ML)などの技術開発、および認証・識別アプリケーションにおけるこれらの技術の利用拡大は、市場参加者に将来的な成長の機会をもたらす可能性があります。行動バイオメトリクスにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の利用は、開発者がセキュリティ強化を提供する本人確認、認証、検証技術の開発に取り組む中で、ますます一般的になっています。AIを活用した行動バイオメトリクスのアプリケーションの大部分は、金融機関における不正なアカウント乗っ取りの防止に見られます。人工知能分野の進歩は、AIを活用した行動バイオメトリクスの機能の大幅な向上を支えています。これらのバイオメトリクスの普及拡大により、識別および認証方法が向上すると予測されています。
生体認証デバイスに顔認識、指紋認証、網膜スキャナーなどの最先端のセキュリティシステムが搭載されている場合でも、生体認証システムが何らかの形で侵害されることがあります。行動生体認証システムが認証済みのアクセスと個人をチェックしている場合でも、特定の技術的特徴によりセキュリティが侵害される可能性は依然として存在します。これは、システムが認証済みのアクセスと人物をチェックしているにもかかわらず発生する可能性があります。悪意のあるソフトウェアが生体認証システムに侵入すると、認証手順全体を通してシステムが誤作動を起こします。これにより誤報が発生し、不正アクセスの扉が開かれ、どちらも組織のセキュリティにとって重大な脅威となります。このような侵害が議論される際には、政府の関係当局は国家の安全への懸念から、これらの行動生体認証システムの利用に細心の注意を払うでしょう。行動バイオメトリクスの利用に関連する唯一の問題は、このような侵入行為であり、これらは間違いなく、行動バイオメトリクスの世界市場全体の発展において大きな役割を果たしている。
音声認識分野の市場規模は、2021年には10億米ドルに達し、2030年までに年平均成長率(CAGR)27%で40億米ドルに拡大すると予測されている。
音声認識(話者認識または音声認識とも呼ばれる)は、音を検知して特定の目的のためにアクセスを許可する生体認証の一種です。音声認識技術は、音を識別する際に、声帯、唇、歯、舌、口腔などの物理的な大きさ、形状、健康状態といった複雑な生理学的要素を評価するため、広く利用されています。さらに、音声認識アルゴリズムは、話者のアクセント、音高、トーン、話す速度、感情状態といった行動面も記録します。
話者依存型と話者非依存型の音声認識システムが現在使用されています。話者依存型音声認識では、話された内容を認識する前にユーザーのアクセントや声のトーンを合わせる必要があるため、音声トレーニングが不可欠です。これは、ユーザーの身元を認証し、識別するために使用されます。銀行、税務署、その他の企業は、顧客に機密性の高い財務データへのアクセスを提供するために音声を利用しており、これがこの分野が最も急速に成長している理由の一つです。
署名分析は、この分野で2番目に重要なカテゴリーであり、2021年の市場規模は10億米ドル、年平均成長率(CAGR)は25%で、2030年までに30億米ドルに達すると予測されています。個人の身元確認方法として最も一般的なのは、手書き署名分析です。顔認証、指紋認証、虹彩認証、音色認証、DNA認証などの他の生体認証方法も同等の性能を持ちますが、場合によっては、手書き署名が最も信頼性の高い身元確認方法となります。
さらに、生体認証方式の中でも、署名認識は、堅牢性、セキュリティ、永続性という点で最も信頼性が高い。また、網膜認識や点認識といったより複雑な方式と比較すると、この生体認証方式の導入と調達にかかる費用は最小限である。生体認証技術は、主に識別と検証という2つの用途で使用される。識別システムは、署名の所有者を特定しようとする。
照会署名が本物か偽造されたものかを検証します。署名識別および検証システムは、2つのカテゴリに分けられます。システムの種類は、オフライン(静的)とオンライン(動的)の2種類です。オフラインシステムでは、銀行の小切手と同様に、署名は文書から記録または分析されます。アルゴリズムは、手の画像から特徴を解釈して抽出する必要があります。同時に、個人はスタイラスを使用してデジタルデバイスに署名し、インターネットシステムに署名を登録します。
3つ目のカテゴリーであるキーストロークダイナミクスは、2021年に10億米ドル規模に達し、2030年までに年平均成長率(CAGR)26%で20億米ドルに拡大すると予測されている。
世界的な欧州行動バイオメトリクス市場は、導入形態に関してオンプレミス型とクラウド型にさらに細分化されています。2021年に10億米ドルの市場シェアを占めたオンプレミス型は、2030年までに年平均成長率(CAGR)24%で成長し、50億米ドルに達すると予測されています。企業は、バイオメトリクスシステムを信頼できるセキュリティソリューションとして信頼しています。
ある調査によると、回答者の92%が、生体認証はオンプレミスデータのセキュリティを確保するための効率的な手法であると回答しました。同じ調査によると、オンプレミスで生体認証を利用している企業はわずか28%で、クラウド運用で利用している企業はさらに少なく、22%にとどまっています。そのため、オンプレミスが業界を席巻すると予想されています。これは、オンプレミスの行動生体認証から得られた知見をオンラインシステムに容易に統合・設定できるためです。
同様に、オンプレミス環境では高度なカスタマイズが可能であり、新たな資金投入の際の費用も削減できます。クラウド環境はオンプレミス環境よりも市場シェアが小さく、2021年の市場規模は10億米ドルで、年平均成長率(CAGR)は28%で、2030年までに50億米ドルに達すると予測されています。
ヨーロッパで2番目に重要な地域は、2021年には市場規模が10億米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)26%で成長し、2030年までに30億米ドルに達すると予測されている。
ドイツ市場はヨーロッパで最も支配的な市場だった。リスクおよびコンプライアンス管理のための行動バイオメトリクスの市場シェア(国別内訳)
ロシアでは音声認識産業が最も収益性の高い産業だった。行動バイオメトリクスの市場。
スペインではオンプレミス市場が最も収益性が高かった。行動バイオメトリクス業界は導入形態によって二分されている。
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著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com