Marktbericht zu KI in der Kardiologie: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Art (Terminplanung für ambulante, stationäre, fachärztliche und Notfallversorgung sowie sonstige Terminplanung), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert, On-Premises), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Diagnose- und Bildgebungszentren, ambulante Operationszentren (AOZ) sowie sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika). Prognosen für 2026–2034.

Markttrends für KI in der Kardiologie

Umstellung von der punktuellen Auswertung von Herzbilddaten auf die kontinuierliche longitudinale Herzüberwachung, die eine fortlaufende Risikobewertung und die Überwachung des Krankheitsverlaufs ermöglicht.

Der Markt für KI in der Kardiologie beschreibt einen Wandel von der punktuellen Bildanalyse einzelner Scans hin zur kontinuierlichen, longitudinalen Herzintelligenz auf Basis kumulierter Patientendaten. Während aktuelle kardiologische Arbeitsabläufe zunehmend serielle Bildgebung, Anamnese und physiologische Daten über die Zeit hinweg aggregieren, konzentrierten sich frühere Arbeitsabläufe auf isolierte Echokardiographie- oder CT-Untersuchungen, die unabhängig voneinander interpretiert wurden. Neben der Ausrichtung der kardiologischen Praxis auf die langfristige Risikobewertung und das Outcome-Monitoring anstelle der punktuellen Diagnose ermöglicht dieser Wandel die Verfolgung des Krankheitsverlaufs bei koronarer Herzkrankheit, Kardiomyopathien und Herzinsuffizienz.

Umstellung von modalitätsspezifischen KI-Algorithmen auf einheitliche multimodale Kardiologieplattformen, die durchgängige Arbeitsabläufe zur Herzuntersuchung unterstützen.

Modalitätsspezifische KI-Tools sind derzeit auf die kardiale Computertomographie (CT) oder Echokardiographie beschränkt. Der Markt entwickelt sich aktuell hin zu einheitlicheren Plattformen, die die Analyse komplexer kardialer Modalitäten in einer einzigen Untersuchung ermöglichen. Diese Plattformen integrieren Technologien wie Echokardiographie, CT, MRT und EKG-Daten. Dies stellt eine Abkehr von Lösungen dar, die für spezifische Aufgaben wie die Beurteilung der Ventrikelfunktion oder die Plaquequantifizierung konzipiert wurden. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in multidisziplinären kardiologischen Versorgungsmodellen sind umfassende Arbeitsabläufe zur kardialen Beurteilung in Krankenhäusern und Fachkliniken Realität geworden.

Markttreiber für KI in der Kardiologie

Die Ausweitung der behördlich zugelassenen KI-Kardiologie-Software in der klinischen Praxis beschleunigt die institutionelle Einführung in Krankenhäusern und spezialisierten kardiologischen Einrichtungen.

Die zunehmende Anzahl von KI-Lösungen mit Zulassung, die routinemäßig in der klinischen Praxis eingesetzt werden, treibt den Markt für KI in der Kardiologie maßgeblich an. Die Zulassung führt zu einer breiteren institutionellen Akzeptanz und stärkt das Vertrauen in Krankenhäuser und diagnostische Einrichtungen. Im Oktober 2025 erweiterte die US-amerikanische Arzneimittelbehörde FDA die Zulassung für die EchoGo-Herzultraschallanalyse von Ultromics. Dies ermöglicht einen breiteren klinischen Einsatz zur automatisierten Beurteilung der Herzfunktion. Diese Entwicklung verdeutlicht den anhaltenden Trend zu Zulassungen für KI-gestützte Kardiologie-Tools.

Die zunehmende klinische Arbeitsbelastung in kardiologischen Abteilungen treibt die Einführung automatisierter Herzbildanalyse- und Entscheidungsunterstützungssysteme voran.

Die steigende Anzahl von Herzbildgebungsuntersuchungen mittels Echokardiographie, Herz-CT und Herz-MRT erhöht den Interpretationsdruck auf kardiologische Abteilungen und Diagnosezentren. Angesichts der zunehmenden Prävalenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und der Ausweitung von Screening-Programmen müssen Kliniker größere Datensätze innerhalb enger Berichtsfristen auswerten. KI-basierte Kardiologielösungen unterstützen die Automatisierung wiederkehrender Messaufgaben, die Priorisierung pathologischer Befunde und strukturierte Berichtsprozesse. Dadurch können sich Kardiologen auf die komplexe klinische Interpretation und die Patientenversorgung konzentrieren. Diese Entwicklung entspricht den bestehenden Markttrends hin zu einheitlichen multimodalen Plattformen und longitudinaler Herzintelligenz und fördert die Akzeptanz in Krankenhäusern und spezialisierten kardiologischen Einrichtungen, ohne gegen regulatorische Vorgaben, Standardisierungen oder die Dynamik der Bevölkerungsgesundheit zu verstoßen.

Marktbeschränkungen

Die begrenzte Standardisierung der Protokolle zur Erfassung kardialer Bildgebungsverfahren führt zu Unterschieden in der KI-Leistung in verschiedenen kardiologischen Versorgungseinrichtungen.

Dem Markt fehlen einheitliche Verfahren zur Erfassung kardialer Bildgebungsverfahren, was die betriebliche Effizienz in medizinischen Einrichtungen beeinträchtigt. Verschiedene Variationen bei Echokardiographie-Ansichten, CT-Scanner-Einstellungen und Bedientechniken beeinflussen die generalisierten Modelle der künstlichen Intelligenz. Dies wirkt sich insbesondere auf multizentrische Gesundheitsnetzwerke aus. Eine heterogene Praxis der kardialen Bildgebung verlangsamt somit die einheitliche Einführung und erhöht die Komplexität der Validierung.

Marktchancen

Integration von KI-gestützten kardiologischen Analysen in bevölkerungsweite kardiovaskuläre Managementprogramme: Beschleunigung des Übergangs zu präventiver Risikostratifizierung und langfristiger Krankheitsüberwachung

Plattformen der künstlichen Intelligenz, die Bildgebungsergebnisse mit klinischen Messwerten kombinieren, unterstützen eine strukturierte Risikostratifizierung und Verlaufskontrolle und eröffnen damit neue Möglichkeiten für einen breiteren Einsatz in der präventiven Kardiologie und im Management chronischer Erkrankungen. Gesundheitssysteme und öffentliche Gesundheitsbehörden konzentrieren sich zunehmend auf die Früherkennung von Risiken und die Langzeitbeobachtung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Dies bietet eine neue Chance, KI-gestützte kardiologische Analysen in bevölkerungsweite Initiativen zum Herz-Kreislauf-Management zu integrieren.

Technologische Landschaft

• EchoGo von Ultromics ist eine Bildgebungs- und Diagnoseplattform zur Erkennung von Herzinsuffizienz, koronarer Herzkrankheit (KHK) und strukturellen Anomalien. Sie ist in Nordamerika, insbesondere in den USA, und in Europa weit verbreitet.
• Tempus Pixel ist eine Cloud-native KI-Softwarelösung für die automatisierte Analyse von Herz-MRT-Bildern, die KI-gestützte 4D-Flussvisualisierung und die Analyse der myokardialen Dehnung. Sie ist für die Integration in bestehende klinische Arbeitsabläufe oder für den einfachen Einsatz in Krankenhäusern und Bildgebungszentren konzipiert.
• Die von HeartFlow angebotene FFR-CT ist eine Standard-Kardio-Computertomographie-Angiographie (CCTA), die ein personalisiertes 3D-Modell des Herzens erstellt, um die fraktionelle Flussreserve (FFR) zu berechnen. Sie ermöglicht es Ärzten, Koronarstenosen zu bestimmen und einen Behandlungsplan bzw. eine Intervention für den Patienten zu erstellen.

Typen-Einblicke

Das Segment der ambulanten Terminplanung dominierte 2025 mit einem Anteil von 43,45 % den Markt für KI in der Kardiologie. Dies ist auf die hohen Patientenzahlen in kardiologischen Kliniken, diagnostischen Einrichtungen und ambulanten Abteilungen von Krankenhäusern zurückzuführen. Kardiologen setzen zunehmend auf digitale Terminplanungsplattformen, um Abläufe wie Terminvergabe, Nachsorge und Vorsorgeuntersuchungen zu optimieren. Der Fokus liegt auf dem langfristigen Management chronischer Erkrankungen, der Minimierung von Behandlungsverzögerungen und der Modernisierung der Gesundheitsinfrastruktur mit den sich wandelnden KI-Modellen. Diese Veränderungen im Gesundheitswesen fördern die Nutzung KI-gestützter ambulanter Terminplanungssysteme. Daher wird erwartet, dass der Trend zu einer proaktiven Versorgung mit präventivem Gesundheitsmanagement und datengestützter klinischer Optimierung das Wachstum dieses Segments weiter ankurbeln wird.

Das Segment der spezialisierten Terminplanung wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,38 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach koordinierter Terminplanung in Subspezialitäten wie interventioneller Kardiologie, Elektrophysiologie und Herzinsuffizienzmanagement dürfte das Wachstum dieses Segments weiter ankurbeln. Künstliche Intelligenz unterstützt dabei komplexe, auf Überweisungen basierende Arbeitsabläufe und die Ressourcenplanung.

Einblicke in den Bereitstellungsmodus

Im Jahr 2025 dominierte das Segment der Cloud-basierten Bereitstellung den Markt für KI in der Kardiologie mit einem beträchtlichen Anteil. Diese Bereitstellungsmethode basiert auf Skalierbarkeit, zentralem Datenzugriff und nahtloser Integration in Krankenhausinformationssysteme und kardiologische Bildgebungsplattformen. Sie ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, große Mengen an Herzdaten zu verwalten und den Fernzugriff zu unterstützen. Dies hat die Implementierung von KI-Updates in der gesamten Gesundheitsinfrastruktur beschleunigt.

Das Segment der On-Premises-Bereitstellungen wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,78 % am schnellsten wachsen. Dieses Wachstum ist auf die Präferenz großer Krankenhäuser und Gesundheitsnetzwerke für die direkte Kontrolle der Datensicherheit zurückzuführen. Zudem unterstützt es die Infrastrukturanpassung und die Einhaltung interner Richtlinien zur Datenverwaltung in kardiologischen Abteilungen. Dies wiederum fördert das Wachstum des Marktes für KI in der Kardiologie im Prognosezeitraum.

Endnutzer-Einblicke

Das Segment der Krankenhäuser hielt 2025 mit 43,34 % den größten Marktanteil, was auf die hohe Verbreitung künstlicher Intelligenz in der kardiologischen Bildgebung, der Patientenplanung und klinischen Entscheidungshilfesystemen zurückzuführen ist. Krankenhäuser verfügen über eine robuste, integrierte digitale Infrastruktur und multidisziplinäre kardiologische Dienstleistungen, die einen breiten Einsatz von KI-Lösungen ermöglichen.

Das Kliniksegment dürfte mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,56 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Digitalisierung von kardiologischen Praxen und ambulanten Kliniken wird voraussichtlich zu diesem Wachstum beitragen. Diese Einrichtungen suchen nach KI-gestützten Tools, um den Patientenfluss, die Terminplanung und die Arbeitsabläufe in der Herzdiagnostik zu optimieren.

Regionalanalyse

Der nordamerikanische Markt für KI in der Kardiologie wird 2025 mit 48,68 % den größten Marktanteil halten. Dies ist auf die frühe Einführung KI-gestützter Kardiologie-Software und den weitverbreiteten Zugang zu fortschrittlicher Diagnoseinfrastruktur in Krankenhäusern und kardiologischen Bildgebungszentren zurückzuführen. Die strukturierten Zulassungsverfahren der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde FDA und die enge Zusammenarbeit mit unternehmensweiten Bildgebungssystemen und klinischen Informationsplattformen bieten der Region einen ausgereiften regulatorischen Rahmen, der die klinische Anwendung KI-basierter Kardiologielösungen erleichtert.

Der US-Markt trägt aufgrund der kontinuierlichen Investitionen in KI-basierte Kardiologie-Tools, bundesweite digitale Gesundheitsprogramme und landesweite Screening-Initiativen für Herz-Kreislauf-Erkrankungen den größten regionalen Anteil bei. Im Januar 2026 gab Cleerly auf seiner offiziellen Unternehmenswebsite bekannt, dass Aetna die Kostenerstattung für seine KI-basierte Plattform zur Analyse koronarer Plaques erweitert hat und damit eine breitere klinische Nutzung KI-gestützter kardiologischer Bildgebung in den USA unterstützt.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich rasant zu einer Wachstumsregion mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,66 % bei der Anwendung von KI in der Kardiologie. Treiber dieser Entwicklung sind groß angelegte Digitalisierungsprogramme in Krankenhäusern und die zunehmende Installation moderner Herzbildgebungsgeräte. Länder in der gesamten Region investieren in KI-gestützte Diagnostik, um dem steigenden Bildgebungsaufkommen und der zunehmenden Belastung durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen gerecht zu werden.

Führende chinesische Medizintechnikunternehmen haben KI-gestützte Lösungen für die kardiologische Bildgebung entwickelt, die sich zunehmend in der klinischen Praxis bewähren und die von der Regierung initiierten Modernisierungs- und Digitalisierungsprogramme für Krankenhäuser ergänzen. Ein bemerkenswertes Beispiel hierfür ist die kürzlich erfolgte Einführung und Implementierung eines KI-gestützten Systems zur umfassenden Auswertung von Herzultraschalluntersuchungen durch den chinesischen Medizingerätehersteller Mindray. Diese Lösung integriert KI in den gesamten Arbeitsablauf der Herzultraschalluntersuchung, um die Untersuchungszeiten zu verkürzen und die Bildgebungsverfahren für Ärzte zu vereinfachen. Funktionen wie die Strain-Analyse und die quantitative Analyse der Herzkammern ermöglichen die automatisierte Messung verschiedener Herzparameter. Das klinische Potenzial und die erweiterten Anwendungsmöglichkeiten dieser Lösung haben die Arbeitsabläufe in der kardiologischen Bildgebung optimiert. Innovationen im Bereich der Verfahren und Bildgebungslösungen werden China voraussichtlich als führendes Land im asiatisch-pazifischen Raum positionieren.

Europa

Europa verzeichnet weiterhin eine starke Akzeptanz von KI in kardiologischen Lösungen. Die Region zeichnet sich durch günstige Rahmenbedingungen aus, die die Interoperabilität digitaler Bildgebung und die Integration künstlicher Intelligenz in Gesundheitssysteme fördern. Einheitliche Rahmenwerke für den Austausch von Gesundheitsdaten in der Europäischen Union unterstützen den grenzüberschreitenden Zugriff auf kardiologische Bildgebungsdaten und ermöglichen so einen breiteren Einsatz KI-basierter kardiologischer Tools in Krankenhausnetzwerken.

Deutschland dominiert den europäischen Markt mit seinen Initiativen im Bereich der digitalen Gesundheit. Im November 2025 fand in Berlin der ESC (Europäische Gesellschaft für Kardiologie) Digital & AI Summit statt, der sich auf KI-Innovationen in der kardiovaskulären Versorgung konzentrierte. Deutschland verfügt über eine hohe Installationsdichte moderner CT- und MRT-Systeme, die den routinemäßigen Einsatz automatisierter Herzanalysesoftware in der klinischen Diagnostik ermöglichen. Etablierte Akteure in diesem Markt konzentrieren sich auf die Weiterentwicklung von Bildgebungslösungen. So stellte beispielsweise Siemens Healthineers im November 2025 seine neue, KI-gestützte Bildgebungssuite Optiq AI vor, die die Bildqualität und den Workflow bei interventionellen Eingriffen, einschließlich kardiologischer Anwendungen, verbessern soll.

Lateinamerika

Lateinamerika verzeichnet ein stetiges Wachstum im Markt für KI in der Kardiologie, mit einer wachsenden digitalen Bildgebungsinfrastruktur und regionalen Initiativen im Bereich der Gesundheitsinformatik. Die Region konzentriert sich auf die Standardisierung elektronischer Patientenakten und diagnostischer Bildgebungsverfahren, um die Einführung von KI in der Kardiologie zu beschleunigen.

Brasilien ist in Lateinamerika führend bei der Digitalisierung der Primär- und Sekundärversorgung im öffentlichen Sektor und ermöglicht so die Integration von Herzbildanalysen in umfassendere Diagnoseprozesse. Das Gesundheitsministerium konzentriert sich mit seiner Initiative „SUS Digital“ auf die Integration elektronischer Patientenakten (EHRs) im gesamten öffentlichen Gesundheitssystem und die Förderung der Digitalisierung.TelemedizinDienstleistungen. Das Land strebt eine Standardisierung des digitalen Datenaustauschs zwischen verschiedenen Endnutzern im Gesundheitswesen an.

Naher Osten und Afrika

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika profitiert von staatlich geförderten Programmen zur digitalen Transformation des Gesundheitswesens und verstärkten Investitionen in fortschrittliche Diagnosetechnologien. Nationale Gesundheitsinformationsplattformen und Initiativen zum sicheren Datenaustausch verbessern den Zugang zu Daten aus der Herzbildgebung. So ist beispielsweise „Unified Medical Records“ in den Vereinigten Arabischen Emiraten eine nationale Plattform für einheitliche Gesundheitsakten, die standardisierte Gesundheitsdaten für öffentliche und private Leistungserbringer bereitstellt. Saudi-Arabiens Vision 2030 konzentriert sich auf die Nutzung digitaler Gesundheitsdaten für eine verbesserte KI-gestützte Diagnostik.

Südafrika ist führend auf dem regionalen Markt mit seinen Modernisierungsbemühungen für Kardiologie- und Radiologieabteilungen in öffentlichen Krankenhäusern. Laut dem Philips Future Health Index 2025 glauben 91 % der medizinischen Fachkräfte im Land, dass KI die Zahl der Krankenhauseinweisungen reduzieren kann. Gesundheitsreformen wie die nationale Krankenversicherung fördern den verstärkten Einsatz von Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung und führen zur Integration von KI in die bestehende Infrastruktur. Das Land verfügt über ein klinisches Umfeld, das bereits mit digitalen Technologien vertraut ist und seine führende Marktposition voraussichtlich auch in den kommenden Jahren behaupten wird.