Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de chips neuromórficos por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, minería de datos, optimización de procesos, otros), por oferta (hardware, software), por sector de usuario final (servicios financieros y ciberseguridad, automoción (ADAS/vehículos autónomos), industria (ecosistema de IoT, vigilancia y robótica), electrónica de consumo, otros sectores de usuario final (médico, espacial, defensa, etc.)) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2026-2034.

Tamaño del mercado de chips neuromórficos

El mercado mundial de chips neuromórficos alcanzó un valor de 0.35 mil millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 0.54 mil millones de dólares en 2026 a 16.02 mil millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 52.94% durante el período de pronóstico de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de chips neuromórficos con una cuota de mercado del 38.5% en 2025.

Las técnicas actuales de aprendizaje profundo y el hardware asociado se enfrentan a diversos obstáculos, como la ley de Moore, que dificulta considerablemente la competencia para las empresas emergentes en el ámbito de la IA, limitando así la competencia. El exceso de datos convierte las tecnologías de memoria actuales en un factor limitante. Además, el aumento exponencial de las necesidades de potencia de cálculo ha generado un gran impacto en cada aplicación. Mientras tanto, el mercado exige un mayor rendimiento en el reconocimiento y la traducción de voz en tiempo real, así como una mejor comprensión de vídeo y percepción en tiempo real para robots y automóviles. Varias aplicaciones requieren una mayor inteligencia que combine la detección y el procesamiento.

Estos importantes obstáculos provocaron una disrupción que dio lugar a un nuevo paradigma tecnológico en el que las empresas emergentes pueden diferenciarse. Esto podría aprovechar las ventajas derivadas de las tecnologías de memoria emergentes y mejorar significativamente la eficiencia en ancho de banda, datos y consumo energético. El paradigma más reciente es el enfoque neuromórfico, un enfoque basado en eventos donde el cálculo se realiza solo cuando es necesario, en lugar de en cada ciclo de reloj. Este método permite un enorme ahorro de energía, esencial para ejecutar algoritmos de IA que consumen mucha energía. Esto está impulsando el uso de chips neuromórficos, ya que probablemente sea el siguiente paso en la tecnología de IA.

Análisis de segmentación

Por sector de usuario final

Por sector de usuario final, el mercado global de chips neuromórficos se segmenta en servicios financieros y ciberseguridad, automoción (ADAS/vehículos autónomos), industria (ecosistema de IoT, vigilancia y robótica), electrónica de consumo y otros sectores de usuario final (médico, espacial, defensa, etc.). La electrónica de consumo representó la mayor cuota de mercado y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 45,7% durante el período de pronóstico.electrónica de consumoLa industria reconoce la computación neuromórfica como una herramienta prometedora para lograr computación de alto rendimiento y un consumo de energía ultrabajo. Por ejemplo, los servicios de IA, como Alexa y Siri, utilizan la computación en la nube con conexión a internet para analizar y responder a comandos y preguntas de voz. Los chips neuromórficos tienen el potencial de permitir que diversos sensores y dispositivos funcionen de forma inteligente sin necesidad de conexión a internet. Se espera que los teléfonos inteligentes impulsen la introducción de la computación neuromórfica. Varias operaciones, como la biometría, consumen mucha energía y generan gran cantidad de datos. Por ejemplo, en el reconocimiento de voz, los datos de audio se procesan en la nube y luego se envían al teléfono.

Además, la inteligencia artificial (IA) requiere mayor potencia de cálculo. Sin embargo, la computación neuromórfica de bajo consumo podría impulsar significativamente las aplicaciones que actualmente se ejecutan en la nube, permitiendo que en el futuro se ejecuten directamente en los teléfonos inteligentes sin agotar considerablemente la batería. En lugar de delegar las tareas de IA a sistemas en la nube que requieren mucha refrigeración y energía, el bajo consumo energético de la computación neuromórfica implica que estas tareas podrían realizarse mediante hardware como teléfonos inteligentes, tabletas, drones y dispositivos portátiles. La computación neuromórfica podría dar lugar a una importante industria tecnológica integrada y colaborativa, donde la computación se convierte en un problema de diseño de sistemas integral. Todos los factores mencionados impulsan el crecimiento del mercado.

El segmento industrial es el segundo más grande. Los chips neuromórficos podrían procesar eficientemente datos de imagen, voz y señales en diversas interfaces de usuario y sensores de IoT. Además, estos chips son escalables a nivel de servidor, lo que beneficia a los escenarios de IoT que requieren arquitecturas híbridas. Las redes neuronales artificiales se utilizan ampliamente en soluciones que abarcan desde el control de robots y el aprendizaje automático hasta el reconocimiento de imágenes y los videojuegos. Si bien los resultados son efectivos, se basan en un modelo muy simplificado de neuronas biológicas. La neurociencia ha proporcionado modelos mucho más precisos, pero su implementación en computadoras es actualmente muy compleja. Por ello, científicos e industria están desarrollando arquitecturas informáticas alternativas para soportar una computación más similar a la del cerebro. La utilización de la tecnología neuromórfica también promete reducir el consumo de energía necesario para la robótica, un objetivo primordial de esta tecnología. Todos estos factores contribuyen al crecimiento del mercado.

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Perspectivas regionales

América del Norte es una región dominante con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46,7%.

América del Norte representó la mayor cuota de mercado y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 46,7 % durante el período de pronóstico. Algunos de los actores más importantes del mercado, como Intel Corporation e IBM Corporation, tienen su sede en América del Norte. Debido a factores como las iniciativas gubernamentales, la actividad de los inversores y otras razones, el mercado de chips neuromórficos se está expandiendo en la región. Uno de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado en América del Norte es el interés mostrado por los organismos gubernamentales en la computación neuromórfica.

• Por ejemplo, el Departamento de Energía (DOE) anunció en septiembre de 2020 una financiación de 2 millones de dólares para cinco programas de investigación básica destinados al desarrollo de la computación neuromórfica. Esta iniciativa del DOE fomenta la creación de hardware y software para la computación neuromórfica inspirados en el cerebro humano.

Por otro lado, el gobierno canadiense se está centrando en la tecnología de IA, que también se prevé que abra oportunidades de crecimiento en la computación neuromórfica en los próximos años.

• Por ejemplo, los gobiernos de Canadá y Quebec colaboraron en junio de 2020 para fomentar el desarrollo ético de la IA. Se hará hincapié en diversos temas, como la IA fiable, la comercialización, la gobernanza de datos y el trabajo e innovación futuros. El creciente número de procesadores basados ​​en IA impulsa el mercado de chips neuromórficos en Canadá.

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Europa es la segunda región más grande. Se estima que alcanzará un valor de 360 ​​millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 48,9 %. También se prevé un aumento en el uso de chips neuromórficos en Europa debido a iniciativas gubernamentales, inversiones de proveedores, etc. Se están llevando a cabo diversas colaboraciones en proyectos de investigación de larga duración con el objetivo de mejorar la tecnología neuromórfica.

• Por ejemplo, en abril de 2021, CEA-Leti, un instituto de investigación en electrónica y tecnologías de la información con sede en Francia, anunció el lanzamiento de proyectos de la UE para desarrollar una nueva clase de algoritmos, dispositivos y circuitos que reproducen el procesamiento multitemporal de sistemas neuronales biológicos. Se espera que los resultados construyan sistemas de computación neuromórfica que puedan procesar de manera eficiente señales sensoriales del mundo real y datos de series temporales naturales en tiempo real, y demostrarlo con un prototipo práctico de laboratorio. El proyecto reúne a organizaciones europeas, como Imec, IBM Suiza, la Universidad de Zúrich, CSIS, CNR, SynSense y UOG. Se espera que el proyecto finalice en junio de 2023, y la Unión Europea ha contribuido con más de 3 millones de euros. El Proyecto Cerebro Humano (HBP) en Europa es un proyecto de diez años lanzado en 2013. El proyecto se encuentra en su fase final (de abril de 2020 a marzo de 2023), centrándose en tres áreas principales: redes cerebrales, su papel en la conciencia y redes neuronales artificiales. Recientemente, los centros del proyecto entraron en funcionamiento para fomentar la colaboración y la investigación científica. Los proveedores locales de la zona se están centrando en la creación de semiconductores neuromórficos gracias a la inversión de numerosos inversores de capital riesgo. Se prevé que estas inversiones influyan en la innovación del mercado.

Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento.

Asia-Pacífico es la tercera región más grande. Es una de las regiones que más rápidamente adoptan tecnología. La región está experimentando un rápido crecimiento en tecnología neuromórfica gracias al apoyo gubernamental, las inversiones en investigación y las actividades de innovación. En marzo de 2021, el gobierno chino anunció que aumentaría el gasto en investigación y desarrollo en más del 7 % entre 2021 y 2025 para impulsar avances tecnológicos. En su 14.º plan quinquenal, el país estableció siete áreas tecnológicas en las que centrar la investigación, incluyendo inteligencia artificial, computación cuántica, semiconductores y el sector espacial. La tecnología se centra en la neurociencia, también conocida como tecnología de fusión cerebro-computadora, que podría ayudar a tratar enfermedades. Como parte de su estrategia integral para convertirse en líder mundial en teorías, tecnologías y aplicaciones de IA para 2030, China indicó que su capacidad para producir chips de IA de vanguardia a nivel nacional sería fundamental para su éxito. Para superar los desafíos en la producción de chips y lograr la autosuficiencia, los proveedores del país están incursionando en el desarrollo de chips de IA.

• Por ejemplo, ByteDance también tiene planes para fabricar semiconductores. La compañía cuenta con un equipo dedicado a explorar el desarrollo de chips de IA. Estas actividades están generando oportunidades de crecimiento para los chips neuromórficos en el país.

Lista de actores clave y emergentes en Mercado de chips neuromórficos