機械学習サービス（MLaaS）市場規模、シェア、トレンド分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェアツール、クラウドAPI、WebベースAPI）、アプリケーション別（マーケティングおよび広告、自動ネットワーク管理、予知保全、不正検出およびリスク分析、その他）、組織規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー別（ITおよび通信、自動車、ヘルスケア、航空宇宙および防衛、小売、政府、BFSI、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）の予測、2026年～2034年

機械学習サービス（MLaaS）市場規模

世界の機械学習サービス市場規模は、2025年には84億4000万米ドルと評価され、2026年の117億4000万米ドルから2034年には1640億1000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は39.05%となる見込みです。北米は、2025年に市場シェア38.4%を占め、機械学習サービス市場を牽引しました。

「機械学習サービス」（MLaaS）とは、クラウドコンピューティングサービスの一部として提供される一連の機械学習ソリューションを指します。このアプローチは、さまざまな企業の特定のニーズに合わせてカスタマイズ可能な汎用的な機械学習機能を提供します。MLaaSは通常、データ可視化、顔認識、API、自然言語処理、予測分析、ディープラーニングなどの機能を含む、すぐに導入可能なソリューションです。これらのサービスの計算処理はプロバイダーのデータセンターで行われるため、オンプレミスのインフラストラクチャ要件は最小限に抑えられます。

MLaaSの大きな利点は、他のクラウドサービスと同様に、その使いやすさにあります。クライアントはサーバーの設定や複雑なソフトウェアのインストールを行うことなく、すぐに機械学習の利用を開始できます。これらのパッケージ化されたサービスは導入を簡素化し、あらゆる規模の企業にとって機械学習をより身近なものにします。Microsoft、Amazon、IBMといった主要なクラウドプロバイダーはMLaaSソリューションを提供しており、多くの場合、開発者が特定のプラットフォームに本格的に移行する前にツールを試用・評価できる限定的なトライアル版が用意されています。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

クラウドAPIは、そのアクセスのしやすさと統合の容易さから、コンポーネント分野で圧倒的なシェアを占めています。クラウドAPIを活用することで、組織は大規模なインフラストラクチャを必要とせずに機械学習機能を活用できます。これらのAPIは、データストレージ、モデルトレーニング、デプロイメントといった基本的な機能を提供し、組織が機械学習ソリューションを迅速かつ効率的に実装することを可能にします。

• IBMのレポートによると、APIを含むクラウドベースのサービスは、2025年までに新たなデジタルワークロードの90%以上を占めると予測されており、拡張性と効率性に優れた機械学習アプリケーションにおいて、これらのツールへの依存度が高まっていることを示している。

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アプリケーションによる

マーケティングおよび広告分野は、機械学習によってマーケティング企業が迅速かつデータに基づいた意思決定を行えるようになるため、世界市場で最大のシェアを占めています。さらに、機械学習は、広告キャンペーンによって生じるトラフィック品質の変化に迅速に対応することを可能にします。

• Dun and Bradstreetによる最近の調査によると、インドの都市部の最高マーケティング責任者の90%が2021年末までにマーケティングオートメーションツールを導入する予定であることが明らかになり、マーケティングにおける機械学習アプリケーションへの大きな需要が浮き彫りになった。

組織規模別

大企業セグメントは市場シェアが最も高く、これらの企業は機械学習技術を活用してより質の高い情報を抽出し、生産性を向上させ、コストを削減し、データからより多くの価値を引き出しています。大企業は、ディープラーニングや様々な機械学習技術の導入によってサービス利用率を高めるため、MLaaS市場の成長を牽引する上で極めて重要な役割を果たしています。大企業の主な動機は、コスト効率の向上とリスク管理です。

エンドユーザーによる

金融サービス業界（BFSI）は、業務効率の向上と顧客体験の改善のためにAIと機械学習技術の導入を加速させており、市場を牽引しています。BFSIにおける機械学習アプリケーションの需要は、企業が膨大なデータを活用しようとする中で急増しています。低コストのコンピューティングと手頃な価格のストレージが利用可能になったことで、迅速かつ正確な機械学習結果が得られるようになりました。

さらに、機械学習技術によって推進される最新のシステム近代化手法は、異なる企業やフィンテックサービス間の相互運用性を促進し、安全性とセキュリティを強化しながら、現代のニーズや規制への適応を可能にする。

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地域別分析

北米：大きな市場シェアを誇る主要地域

北米は、MLaaS（機械学習サービス）市場において最大のシェアを占めています。この成長は主に、最先端技術への戦略的な連邦政府投資によって支えられた、強固なイノベーションエコシステムによって推進されています。この地域には、MLaaSの成長を促進する、先見性のある科学者や起業家、そして名高い研究機関が数多く存在します。

さらに、5G、IoT、コネクテッドデバイスの急速な拡大もこの勢いを加速させています。通信サービスプロバイダー（CSP）は、ネットワークスライシング、仮想化、そして進化するサービスニーズによって複雑化が進む中で、MLaaSソリューションは不可欠となるでしょう。

従来のネットワークおよびサービス管理戦略では、これらの課題に対処するには不十分であり、MLaaSはこれらの新しい環境を管理および最適化するための重要な要素となる。

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ヨーロッパ：急速に成長している重要な地域

ヨーロッパは、堅調な消費市場、名門大学、そして物流、医療、金融、エンターテインメントなど様々な分野における老舗大企業と革新的なスタートアップ企業の融合といった恩恵を受けている。特に機械学習と深層学習におけるAI技術の進歩は、市場の成長を牽引すると予想される。

ヨーロッパには大手製薬会社や、医薬品開発や病院の人員配置最適化に注力する新興AIヘルスケアスタートアップ企業が集積している。AIと機械学習の相乗効果により、特に多様なデータセットを用いたモデルのトレーニングや医療プロセスの自動化において、機械学習サービス（MLaaS）への需要が高まっている。

• 例ドイツを拠点とするAI研究・インキュベーターラボであるMerantixは、世界中の放射線科医にがん検出AIを提供するクラウドベースのオンデマンドプラットフォームを開発しており、重要な医療ソリューションにおけるMLaaSの革新的な応用例を示している。

企業別市場シェア

主要な市場プレーヤーは、高度な機械学習サービス（MLaaS）技術に投資し、製品の強化と市場での存在感の拡大を目指して、提携、買収、パートナーシップといった戦略を追求している。

H2o.ai：機械学習サービス（MLAAS）市場における新興プレーヤー

H2O.aiは、AIと機械学習の自動化に重点を置き、機械学習サービス（MLaaS）市場におけるリーダーとしての地位を急速に確立しつつあります。同社は、組織が大規模なAIモデルを構築・展開できるようにする、堅牢なオープンソースおよび商用機械学習ツール群を提供しています。

H2O.aiのプラットフォームは、予測分析から自然言語処理まで、さまざまなアプリケーションをサポートしており、機械学習機能を活用したい企業にとって汎用性の高い選択肢となっています。

H2o.aiの最近の動向

• 2024年10月、H2O.ai社は、企業におけるモデル展開を簡素化することを目的とした、説明性の向上とエッジ展開機能の強化を特徴とする、H2O Driverless AIプラットフォームの機能強化を発表しました。

主要および新興プレーヤー一覧 機械学習サービス（MLaaS）市場