전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장 규모는 2025년 24억 달러였으며, 2026년 31억 2천만 달러에서 2034년 252억 8천만 달러로 성장하여 2026년부터 2034년까지 연평균 29.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2025년 시장 점유율 41.5%로 인공지능 기반 신약 개발 시장을 주도했습니다.
인공지능을 활용한 신약 개발은 머신러닝 및 딥러닝과 같은 AI 기술을 사용하여 신약 후보 물질을 발굴하고, 그 특성을 예측하며, 화합물을 최적화하고, 임상 연구를 지원하는 것을 포함합니다. 이는 제약 및 생명공학 기업이 개발 시간을 단축하고, 연구 정확도를 높이며, 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다. 연구 개발 투자 증가, 방대한 생의학 데이터 세트, 그리고 더욱 빠르고 효율적인 신약 개발에 대한 수요 증가로 인해 인공지능 기반 신약 개발의 도입이 확대되고 있습니다.
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분자 및 약물 설계를 위한 생성형 AI의 도입 증가
신약 개발 및 연구를 위한 인공지능 시장은 새로운 분자 구조의 생성 및 최적화를 지원하기 위해 생성형 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 화학적 및 생물학적 정보를 분석하여 특정 특성을 가진 잠재적 신약 후보 물질을 생성할 수 있습니다. 제약 및 생명공학 기업들은 후보 물질 설계를 개선하고 분자 최적화를 가속화하기 위해 초기 단계 신약 개발 워크플로우에 생성형 모델을 통합하고 있습니다.
2025년 3월, 제약 및 AI 중심의 생명공학 기업들은 분자 설계 및 초기 신약 개발을 위한 생성형 AI 플랫폼 개발을 지속했다.
신약 연구 워크플로우 전반에 걸쳐 멀티모달 AI 통합이 점차 확대되고 있습니다.
인공지능(AI) 플랫폼은 유전체 데이터, 과학 문헌, 임상 정보, 분자 데이터, 실험 결과 등 다양한 형태의 생의학 정보를 분석하고 통합하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이러한 통합을 통해 연구자들은 여러 데이터 세트 간의 복잡한 관계를 조사하고 질병 메커니즘 및 치료 표적에 대한 더 폭넓은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 추세는 AI를 개별적인 발견 작업에서 더욱 긴밀하게 연결된 연구 워크플로로 확장하는 방향으로 나아가고 있습니다.
2025년 8월, 멀티모달 AI의 발전은 제약 연구 활동 전반에 걸쳐 복잡한 생물학적 및 생의학적 데이터 세트의 통합 및 분석을 지속적으로 지원했습니다.
신약 개발 비용 상승으로 연구 효율성에 대한 수요가 증가하고 있다.
기존의 신약 발견 및 개발 방식은 실험실 연구, 전임상 연구, 임상 시험, 규제 관련 활동에 상당한 투자를 필요로 합니다. 높은 개발 비용과 후보 물질 실패 위험으로 인해 제약 회사들은 연구 효율성을 높이고 유망한 프로그램을 우선시할 수 있는 기술을 도입하고 있습니다. 인공지능(AI)은 더 빠른 분석과 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 지원하여 연구 개발 생산성 향상에 대한 필요성을 주요 시장 동력으로 만들고 있습니다.
2025년 4월, 제약 회사들은 연구 생산성을 향상시키고 신약 개발 프로세스를 최적화하기 위해 인공지능 기반 기술에 대한 투자를 지속적으로 늘렸다.
고품질의 표준화된 생물학적 데이터의 제한적인 가용성
AI 모델은 신뢰할 수 있고 잘 구조화된 데이터 세트에 의존하지만, 생물학적 및 임상적 정보는 기관, 연구 시스템 및 데이터 형식에 따라 파편화되어 있는 경우가 많습니다. 실험 방법론, 환자 집단 및 실험실 절차의 차이는 데이터 일관성에 영향을 미치고 모델 성능을 제한할 수 있습니다. 따라서 이러한 데이터 품질 및 상호 운용성 문제는 AI 기반 신약 개발 플랫폼의 확장성과 신뢰성을 저해할 수 있습니다.
2025년 6월 현재, 데이터 표준화 및 상호 운용성은 생의학 및 제약 연구 전반에 걸쳐 AI 기술을 구현하는 데 영향을 미치는 중요한 고려 사항으로 남아 있습니다.
임상시험 개발 분야에서 인공지능 애플리케이션의 확대
인공지능(AI)은 임상시험 계획 수립, 환자 식별, 임상시험 기관 선정, 운영 의사결정 지원 등을 통해 초기 신약 개발을 넘어 다양한 성장 기회를 창출합니다. 첨단 분석 시스템은 연구자들이 적절한 환자 집단을 파악하고 임상 개발 활동의 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 임상시험 실행 최적화에 대한 요구가 증가함에 따라 AI 기술 제공업체들에게 새로운 기회가 열리고 있습니다.
2025년 9월, 제약 및 기술 기업들은 임상 시험 계획, 환자 식별 및 운영 워크플로를 개선하도록 설계된 AI 기반 솔루션 개발을 지속했습니다.
AI 기반 인사이트의 규제 검증 및 투명성 확보
AI 기반 예측 및 권장 사항은 과학적 및 개발 관련 의사 결정을 지원하기 위해 충분히 신뢰할 수 있고, 재현 가능하며, 이해하기 쉬워야 합니다. 복잡한 알고리즘은 연구자나 규제 기관이 특정 결과가 어떻게 생성되었는지 이해해야 할 때 어려움을 초래할 수 있습니다. 따라서 견고한 검증 프로세스, 적절한 관리 체계, 투명한 문서화를 구축하는 것은 신약 개발 및 연구 전반에 AI를 적용하는 기업에게 여전히 중요한 과제입니다.
2025년 11월, 규제 당국과 업계는 과학 및 의료 관련 분야에 사용되는 AI 시스템의 투명성, 검증, 재현성 및 거버넌스를 강조하는 논의를 이어갔습니다.
약물 최적화 및 용도 변경 부문이 2025년까지 47.6%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
약물 최적화 및 용도 변경 부문은 2025년까지 전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장에서 47.6%의 점유율로 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 인공지능 기술은 연구자들이 대규모 데이터 세트를 분석하고, 유망한 신약 후보 물질을 식별하고, 분자 상호작용을 예측하고, 기존 약물의 새로운 치료 용도를 발견하는 데 도움을 줍니다. 이러한 기능은 개발 시간을 단축하고 신약 연구의 효율성을 향상시켜 해당 부문의 선도적인 위치를 뒷받침합니다.
임상 전 시험 분야 역시 AI 모델이 임상 시험 전 약물 독성, 효능 및 생물학적 반응을 예측하는 데 점점 더 많이 사용됨에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 기타 분야는 표적 식별, 분자 설계 및 임상 연구 지원과 같은 응용 분야를 통해 지속적으로 확장되고 있습니다. 제약 연구 개발 전반에 걸쳐 AI 도입이 증가함에 따라 모든 응용 분야가 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
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종양학 부문이 2025년까지 38.7%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
종양학 분야는 2025년까지 전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장에서 38.7%의 점유율로 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 인공지능은 치료 표적 식별, 복잡한 생물학적 데이터 분석, 신약 후보 물질 발굴, 정밀 치료법 개발 지원 등 암 연구에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 종양학 연구에 대한 강력한 투자와 표적 치료에 대한 수요 증가가 이 분야의 선도적 지위를 더욱 강화하고 있습니다.
신경퇴행성 질환 분야 또한 연구자들이 AI를 활용하여 복잡한 질환을 연구하고 신경 질환에 대한 잠재적 치료법을 발굴함에 따라 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 감염성 질환 분야에서도 AI가 병원균 분석, 약물 표적 식별, 치료제 개발 가속화에 도움을 주면서 그 활용 범위가 지속적으로 확대되고 있습니다.
기타 부문은 심혈관 질환, 대사 질환, 자가면역 질환 및 희귀 질환 전반에 걸친 연구를 통해 기여하고 있습니다. 인공지능(AI) 기능의 확장은 모든 치료 분야에서 신약 개발을 지원할 것으로 기대됩니다.
제약 및 생명공학 부문이 2025년까지 61.8%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
제약 및 생명공학 부문은 2025년까지 전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장에서 61.8%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 제약 및 생명공학 기업들은 표적 식별 개선, 화합물 최적화, 생물학적 데이터 분석, 신약 개발 시간 단축 등을 위해 연구 워크플로우에 인공지능을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 인공지능 기반 연구 플랫폼에 대한 투자 증가는 이 부문의 선도적 지위를 뒷받침하고 있습니다.
제약 회사들이 인공지능(AI) 역량과 신약 개발 전문성을 갖춘 기관에 연구 활동을 아웃소싱하는 사례가 늘면서 임상시험수탁기관(CRO) 부문도 빠르게 성장하고 있습니다. AI 기반 CRO 서비스는 후보 물질 선별, 전임상 연구, 데이터 분석 및 기타 개발 활동을 지원할 수 있습니다.
기타 부문은 학술 기관, 연구 기관 및 전문 기술 제공업체의 도입을 통해 지속적으로 성장하고 있습니다. 생명 과학 기업과 AI 개발자 간의 협력 증대는 모든 최종 사용자 부문에서 장기적인 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
애널리스트와 상담하기시장 기회에 대해 논의하세요.
북미 인공지능 기반 신약 개발 시장은 전 세계 시장의 41.5%를 차지하며 2025년에는 10억 달러에 이를 것으로 예상되고, 예측 기간 동안 연평균 28.9%의 성장률을 보일 전망입니다. 강력한 제약 및 생명공학 연구, AI 기반 신약 개발 플랫폼에 대한 투자 증가, 그리고 기술 기업과 제약 회사 간의 협력 증진이 이 지역 성장을 뒷받침하고 있습니다. AI는 신약 표적 식별, 화합물 최적화, 개발 기간 단축 등에 점점 더 많이 활용되고 있습니다.
미국 시장은 2025년에 8억 5천만 달러 규모로 성장하여 북미에서 가장 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 강력한 생명공학 투자, 제약 연구 개발 분야에서 인공지능(AI)의 광범위한 도입, 그리고 기술 기업과 생명과학 기업 간의 파트너십 증가가 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
캐나다 시장은 2025년에 1억 5천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 인공지능 연구 역량 강화, 생명공학 활동 확대, 그리고 컴퓨터 기반 신약 개발에 대한 투자 증가가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.
지역별 인사이트 확인국가별 데이터 및 지역별 동향을 확인하세요.
유럽의 인공지능 기반 신약 개발 시장은 전 세계 시장의 27.2%를 차지하며 2025년에는 6억 5천만 달러에 이를 것으로 예상되고, 예측 기간 동안 연평균 27.8%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 활발한 제약 연구, 신약 개발 분야에서의 머신러닝 도입 증가, 그리고 계산생물학 분야에 대한 투자 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 연구 기관과 제약 회사들은 새로운 치료법의 발굴 및 개발을 가속화하기 위해 협력을 강화하고 있습니다.
독일 시장은 2025년에 0.19억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 강력한 제약 및 생명공학 부문, 증가하는 AI 연구, 그리고 디지털 신약 개발 기술에 대한 투자 확대가 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
영국 시장은 2025년에 0.13억 달러 규모로 평가될 것으로 예상됩니다. 활발한 생명과학 연구, 성장하는 AI 생태계, 그리고 생명공학 기업과 연구기관 간의 협력 증대가 시장 확장에 지속적으로 기여하고 있습니다.
아시아 태평양 지역의 인공지능 기반 신약 개발 시장은 2025년 기준 전 세계 시장의 21.8%를 차지하며 0.52억 달러 규모에 달할 것으로 예상되고, 예측 기간 동안 연평균 32.4%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 제약 연구의 급속한 확장, 인공지능에 대한 투자 증가, 그리고 의료 및 유전체 데이터의 가용성 증대가 이 지역 성장을 견인하고 있습니다. 제약 회사들은 신약 스크리닝, 표적 식별 및 임상 개발을 개선하기 위해 인공지능 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
일본 시장은 2025년에 0.09억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 강력한 제약 연구 역량, 인공지능 기술 도입 증가, 첨단 신약 개발 플랫폼에 대한 투자 확대가 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
중국 시장은 2025년까지 2억 7천만 달러 규모에 달해 아시아 태평양 지역에서 주요 시장으로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 생명공학 기업의 급속한 성장, 인공지능(AI) 투자 증가, 그리고 제약 연구개발 활동 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
중동 및 아프리카 지역의 인공지능 기반 신약 개발 시장은 전 세계 시장의 4.2%를 차지하며 2025년에는 0.1억 달러에 이를 것으로 예상되고, 예측 기간 동안 연평균 25.4%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 의료 기술 투자 증가, 인공지능 역량 확대, 제약 연구에 대한 관심 증대가 이 지역 시장 성장을 견인하고 있습니다.
UAE 시장은 2025년에 0.04억 달러 규모로 평가될 것으로 예상됩니다. 인공지능, 의료 혁신, 생명공학 연구 및 디지털 헬스 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 AI 기반 신약 개발 기술의 도입이 가속화될 전망입니다.
전 세계 AI 기반 신약 개발 시장은 매우 세분화되어 있으며, 다양한 기업들이 표적 식별 및 유효 물질 발굴부터 선도 물질 최적화 및 전임상 지원에 이르기까지 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 이 시장은 엔드투엔드 AI 기능을 제공하고, 소분자 및 생물학적 제제(바이오의약품)를 모두 다루며, 강력한 데이터 분석 인프라, 예측 모델링 및 재정적 지원을 보유한 기업들이 주도하고 있습니다. 주요 경쟁 차별화 요소로는 활용되는 AI 기술의 범위, 서비스 제공의 포괄성, 그리고 대규모 오믹스, 화학 및 임상 데이터 세트를 통합하는 능력이 있습니다.
BenevolentAI는 임상 단계의 AI 기반 신약 개발 회사로, 본사는 런던에 위치하고 있으며, 영국 케임브리지에 연구 시설을, 뉴욕에 사무소를 두고 있습니다.
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저자 세부 정보
Healthcare Lead
데바슈리 보라는 헬스케어 시장 정보 분야에서 8년 가까이 실무 경험을 쌓은 전략적 연구 전문가입니다. 그녀는 1차 조사, 2차 조사, 시장 추정 및 컨설팅 업무를 수행해 왔으며, 특히 제약, 생명공학, 의료기기, 헬스케어 서비스, 임상시험 및 헬스케어 아웃소싱 분야를 전문으로 합니다. 변화하는 산업 동향, 규제 환경, 경쟁 구도 및 시장 기회에 대한 실질적인 통찰력을 제공하며, 데바슈리의 연구는 글로벌 고객들이 시장 잠재력을 평가하고, 성장 기회를 발굴하고, 사업 전략을 강화하고, 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
의료 인적 자원 소프트웨어 시장 규모 및 점유율, 2034년
명상 관리 앱 시장 규모, 점유율, 성장, 분석 (2034년)
디지털 병리 시장 규모, 점유율, 성장률, 전망(2034년)
디지털 알약 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
의료 공급망 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
임상시험 관리 시스템 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년
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