인공지능(AI) 기반 의료 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 제품 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(머신러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 기타), 응용 분야별(의료 영상 및 진단, 신약 개발 및 연구, 환자 관리 및 모니터링, 로봇 보조 수술, 사이버 보안, 맞춤형 의료, 가상 간호 보조, 사기 탐지, 연결형 의료 기기, 기타), 최종 사용자별(병원 및 의료 서비스 제공업체, 제약 및 생명공학 회사, 의료 보험사, 환자, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

의료 분야 인공지능(AI) 시장 성장 요인

의료 분야의 빅데이터 및 정보 폭발

디지털화가 가속화됨에 따라 방대한 양의 복잡한 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 데이터는 인간의 언어, 비디오, 사진 등 다양한 형태를 띨 수 있습니다. 더욱이, 모든 비즈니스 플랫폼과 전달 모델에서 개인 데이터 분석 및 연구 작업에 인터넷이 사용되면서 전 세계적으로 인터넷 트래픽이 급증하고 있습니다. 인지 컴퓨팅 시스템을 활용하면 비정형 데이터를 분석하여 유용한 통찰력을 도출할 수 있습니다. 또한, 미국 내 여러 정부 기관에서는 빅데이터 분석을 통해 운영 효율성을 개선하고 새로운 통찰력을 얻고 있습니다. 대표적인 사례로는 건강 데이터 저장소(Health Data Repository), 미국 재향군인회 백만 재향군인 프로그램(Veterans Affairs Million Veteran Program), 암 영상 아카이브(TCIA), 암 게놈 아틀라스(TCGA) 프로젝트 등이 있습니다.

또한, 매일 생성되는 의료 정보의 양은 엄청나며, 의료 서비스 개선을 위해서는 이러한 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 것이 매우 중요합니다. 빅데이터 분석을 통해 다양한 질병 패턴, 인구 통계학적 특성, 지역별 의료 문제 등을 분석할 수 있습니다. 그러나 현재 시스템의 연산 속도는 복잡한 의료 문제를 해결하기에 충분하지 않으므로, 슈퍼컴퓨터를 활용한 인지 컴퓨팅의 도입이 향후 몇 년 동안 크게 증가하여 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

공공 보건 인력 부족

전 세계 여러 국가에서 공중 보건 인력 부족이 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 이는 주로 의사 수요가 공급을 훨씬 초과하는 데 기인합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 2019년 전 세계적으로 약 430만 명의 간호사, 의사 및 기타 의료 전문가가 부족했습니다. 인공지능(AI)을 도입하면 의사 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 응급 상황에서 원격 의료 챗봇은 의료진이 환자를 원격으로 진단, 치료 및 진료할 수 있도록 지원하여 의료 지원이 도착할 때까지 환자를 돌볼 수 있도록 합니다. 이는 개별 의사의 업무 부담을 줄여 한 의사가 더 짧은 시간 안에 여러 환자를 진료할 수 있도록 함으로써 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 특히 자연어 처리(NLP) 기반 챗봇은 의사의 진료 시간 단축에 크게 기여할 수 있습니다.

시장 제약 요인

높은 구현 비용

인공지능(AI) 시스템을 도입하고 상업적으로 활용하려면 막대한 투자가 필요합니다. 이러한 시스템의 높은 가격은 첨단 기술과 시스템 지원에 필요한 인프라 구축 비용 때문입니다. 예를 들어, 2011년 퀴즈쇼 '제퍼디'에 처음 등장한 IBM 왓슨 시스템의 가격은 하드웨어 부품 비용만 해도 약 300만 달러에 달했습니다. 클라우드 스토리지 및 기타 인프라를 포함한 전체 시스템 비용은 300만 달러보다 훨씬 높을 것으로 예상됩니다. 현재 이러한 시스템은 가격 부담이 커서 의료 분야 AI 시장 성장을 저해할 수 있지만, 도입이 증가함에 따라 비용이 절감될 것으로 전망됩니다.

시장 기회

데이터 개인정보 보호 및 도용 문제

환자가 직접 작성한 건강 데이터를 수집하는 것은 환자 기록 관리에서 매우 중요한 부분 중 하나입니다.생명과학 분석대규모 최종 사용자 참여가 예상됨에 따라 데이터 유출 및 보안 문제 발생 위험이 증가할 수 있습니다. 따라서 수집된 데이터의 보안과 기밀성은 매우 중요합니다. 또한 데이터 도난 및 보안 문제의 증가 추세는 의료 분야에서 데이터 보안 문제를 해결하기 위해 AI 기술 도입을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 미국 보건복지부 민권국(Office for Civil Rights)에 따르면 2013년 미국에서 약 199건의 개인 의료 정보(PHI) 유출 사고가 발생하여 700만 건 이상의 환자 기록이 유출되었습니다.

예를 들어, 2015년 2월 앤섬(Anthem, Inc.)은 8천만 명이 넘는 환자의 개인 건강 정보(PHI)가 유출되는 데이터 침해 사고를 적발했습니다. IBM Security와 Enterprise Immune System처럼 의료 산업을 위한 탄탄한 AI 솔루션 포트폴리오를 보유한 기업들이 있습니다. 사이버 의료 보안에 AI 기술을 도입하면 사이버 범죄 위험을 완화하고 의료 데이터 침해를 방지하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 또한, 운영상의 오류나 중단 없이 분석 서비스의 지속성과 가용성을 보장하려는 요구가 증가하고 있으며, 정보 보안, 개인정보 보호 및 데이터 보호 체계가 마련되어 있다는 점은 의료 시장에서 AI의 성장 기회를 창출하는 주요 요인입니다.

세그먼트 분석

구성 요소별

글로벌 의료 분야 AI 시장은 소프트웨어 솔루션, AI 플랫폼 및 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 향후에도 지속적인 성장이 예상됩니다.연평균 성장률(CAGR) 40.8%예측 기간 동안 AI 소프트웨어 부문의 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나는 의료 보험사와 의료 서비스 제공자 사이에서 AI 소프트웨어 솔루션 도입이 증가하고 있다는 점입니다. 2018년 2월, 존 스노우 랩(John Snow Labs)은 의료 전문가들이 의학 텍스트를 이해하는 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 수 있도록 의료 분야에 특화된 딥러닝 모델을 포함한 자연어 처리(NLP) 라이브러리를 출시했습니다. 이를 통해 의료 전문가들은 위험에 처한 환자를 분석 및 식별하고, 임상 시험에 적합한 환자를 선별하고, 환자 안전에 대한 경고를 제공하고, 임상 코딩 및 청구를 자동화하고, 임상 권고를 제시할 수 있어 의료 분야에서 사용되는 AI 소프트웨어의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 인수합병, 신제품 개발을 위한 파트너십, 시드 투자 등 전략적 이니셔티브의 증가 또한 의료 시장에서 AI의 성장 잠재력을 보여주는 중요한 지표입니다.

기술 발전 속도와 같은 속도로 IT 전문가 수가 감소함에 따라 서비스형 소프트웨어(SaaS)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 따라서 의료기관과 생명과학 산업에서 더 많은 IT 인력이 필요하며, 이는 서비스형 인공지능(AI)에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 오하이오주에 위치한 Olive사의 AIaaS는 행정 업무를 자동화하여 의료진이 환자 치료에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다. 이 외에도 AI는 자동화된 방사선 영상 보고서 작성 등 의료 산업의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.원격 방사선 진단MEDICONNECTION과 같은 기업들은 AI 기술을 활용하여 처리 시간을 단축하고 환자 안전을 강화합니다. 이 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Agent Health, Olive, HiTechNectar, SGInnovate 등이 있습니다.

신청서를 통해

글로벌 의료 분야 인공지능(AI) 시장은 로봇 보조 수술, 가상 비서, 행정 워크플로우 지원, 연결형 기계, 진단, 임상 시험, 사기 탐지, 사이버 보안 및 투약 오류 감소로 세분화됩니다. 임상 시험 부문은 의료 분야 인공지능(AI) 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.연평균 성장률 41.5%예측 기간 동안. 지난 몇 년 동안 많은 블록버스터급 의약품의 특허권이 만료되었습니다. 예를 들어, 알림타(Alimta), 크레스토(Crestor), 브펜드(Vfend)는 각각 2016년 미국과 유럽에서 출시되었습니다. 특허 만료 건수가 증가함에 따라 신약 개발 수요를 충족하기 위해 더 빠른 임상 시험에 대한 요구가 급증했습니다. 인공지능(AI)은 아직 임상 시험에 큰 영향을 미치지는 않았지만, AI 기반 모델은 시험 설계에 도움을 주고 있습니다. 또한, AI 기반 모니터링 시스템은 중도 탈락률을 줄여 연구 참여율을 높이는 데 중점을 두고 있으며, AI 기반 기술은 환자 모집에 활용되고 있습니다. 딥6AI(Deep6AI)는 이러한 AI 모니터링 시스템 중 하나로, 수개월이 아닌 단 몇 분 만에 임상 시험에 참여할 환자를 더 많이 찾아 생명을 구하는 치료법을 더 빨리 제공하도록 특별히 설계되었습니다.

만성 질환 환자 수의 지속적인 증가로 인해 빠르고 효과적인 진단 절차를 가능하게 하는 혁신 기술 개발에 벤처 캐피털 회사들이 막대한 투자를 하면서, 헬스케어 AI 진단 스타트업의 수가 증가하고 있으며, 이는 진단 AI 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 특히, 전체 헬스케어 AI SaaS 기업의 약 33.3%가 진단 분야 개발에 주력하고 있어, 스타트업에게 가장 중요한 집중 분야로 자리매김하고 있습니다. 2016년에는 미국 스타트업 PathAI가 병리학자의 보다 정확한 진단을 지원하는 머신러닝 기술 개발을 위해 7,520만 달러의 투자를 유치했습니다. AI 진단 기반 스타트업에 대한 투자 증가는 향후 시장 성장의 중요한 지표입니다.

지역 분석

지역별로 보면, 전 세계 의료 분야 인공지능(AI) 시장 점유율은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 나뉩니다.

북미가 세계 시장을 장악하고 있다

북미는 세계 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 40.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 지역의 성장에 기여하는 주요 요인으로는 주요 시장 참여 기업들의 현지 입지, 고령 인구 증가, 건강 관련 질환 발생률 증가, 정부의 다양한 정책 추진, 그리고 의료 분야에서 인공지능(AI) 활용에 대한 인식 제고 등이 있습니다. 예를 들어, 2019년 3월 미국 정부는 미국 내 AI 개발, 규제 및 적용에 대한 정보를 제공하는 AI.gov라는 웹사이트를 개설했습니다. 이 웹사이트는 도널드 트럼프 미국 대통령이 AI 정책을 설명하는 공식 행정명령에 서명한 이후에 도입되었습니다.

또한 북미 지역은 미국과 캐나다로 구성됩니다. 미국은 북미 지역 의료 AI 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 지배력은 의료 분야를 혁신하고 의료 전문가들이 암 진단 및 치료 방식을 재정립하는 데 도움을 줄 AI에 대한 수요가 급증한 데 기인합니다. 의료 영상 분야에서 AI에 대한 수요 증가 또한 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 반면, 캐나다 정부의 의료 AI 투자 확대는 캐나다 시장 성장을 견인하고 있습니다. 캐나다 의료 기술(Canadian Healthcare Technology)에 따르면, 캐나다 정부는 2018년 6월 의료 AI 연구 프로그램 출범에 2,490만 달러를 투자했습니다.

아시아태평양: 연평균 성장률 44.8%로 가장 빠르게 성장하는 지역

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 44.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 환자 수 증가와 클라우드 컴퓨팅의 수용도 확대가 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 이 지역에서 인공지능(AI) 기술에 대한 정부 차원의 지원이 증가하는 것도 성장을 뒷받침할 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 2019년 3월 한국 과학기술정보통신부는 AI 기반 정밀의학 서비스인 '닥터 앤서(Dr. Answer)' 시범 서비스를 2019년 12월부터 시행한다고 발표했습니다. 또한, 많은 바이오제약 기업들이 신약 개발 과정을 현대화하기 위해 AI를 활용하고 있으며, 진단 분야에서도 AI 기술이 적용되고 있습니다. 2017년 중국의 텐센트는 AI 기반 진단 의료 영상 시스템인 AI 메디컬 이노베이션 시스템(AIMIS)을 선보였습니다. 이 기술은 식도암과 폐암 초기 진단에서 각각 90%와 95%의 정확도를 보여주었습니다. 하지만 숙련된 IT 전문가와 연구원 부족, 그리고 의료기관의 의료비 상환 규정 미비 등이 아시아 태평양 지역 의료 AI 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 것으로 예상됩니다.

유럽은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽의 의료 시스템은 증가하는 비용, 만성 질환 발병률 증가, 고령 인구 규모, 의료 시설 수요 증가로 인해 과부하 상태에 있습니다. 또한, 의료 분야의 인공지능(AI) 투자 증가가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 예를 들어, 2019년 10월 영국 정부는 의료 서비스의 질 향상을 위해 공공 의료 시스템에 3억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 제조업체와 혁신 기업 간의 제품 개발을 위한 협력 또한 유럽 지역 의료 AI 산업 성장을 촉진하고 있습니다. 특히 영국은 AI 기반 의료 기술 분야에서 선두를 달리고 있습니다. NHS(국민보건서비스)와 의료 종사자들이 진단 개선을 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하는 등의 요인이 의료 AI 산업의 높은 성장에 기여하고 있습니다.

라틴 아메리카는 정부의 신기술 도입 준비 태세 덕분에 의료 분야 인공지능(AI)의 잠재적 시장으로 주목받고 있습니다. 국제개발연구센터(IDRC)와 옥스포드 인사이트가 공동으로 실시한 조사에 따르면, 우루과이, 멕시코, 브라질 정부는 AI 도입 준비 태세 부문에서 상위 50위 안에 들었습니다.

호흡기 질환 및 심장 질환과 같은 만성 질환의 증가와 고령 인구의 증가는 중동 및 아프리카 지역의 의료 시설 수요를 증가시키고 있습니다. 또한, 좌식 생활 방식, 고혈압, 잘못된 식습관, 신체 활동 부족, 수면 부족 등 다양한 요인으로 인해 비만, 심혈관 질환, 당뇨병과 같은 만성 질환의 발병률이 높아지고 있습니다. 정부, 업계 관계자 및 기타 투자자 간의 협력으로 인한 디지털 기술의 빠른 발전은 중동 및 아프리카 의료 생태계 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.