01 임상시험 관리 워크플로우에 인공지능 통합이 점차 확대되고 있습니다. 임상시험 관리 시스템 시장은 연구 계획, 운영 모니터링, 데이터 검토 및 관리 활동을 지원하는 AI 기반 워크플로우로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 수동 처리 의존도를 줄이고 임상시험팀이 복잡한 연구 환경 전반에서 운영 정보를 더욱 효율적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 2025년 5월, 유럽의약품청(EMA)은 임상시험 정보 환경의 지속적인 개발 및 최적화를 강조했는데, 여기에는 시스템 기능 및 임상시험 이해관계자를 위한 사용자 경험 개선이 포함됩니다.
02 임상시험 관리 전반을 디지털 방식으로 전환하는 추세가 증가하고 있습니다. 임상시험 운영은 제출, 시험 관리, 문서 처리, 알림, 안전성 보고 및 결과 관리 등 연구 수명주기 전반에 걸친 활동을 지원하는 연결된 디지털 환경으로 점차 전환되고 있습니다. 이러한 구조적 변화로 인해 기존에 분리되어 있던 시험 관리 프로세스를 연결할 수 있는 플랫폼의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 2026년 7월, 유럽의약품청(EMA)은 임상시험 정보 시스템(CTIS) 스폰서 핸드북을 업데이트하여 임상시험 전 과정에 걸쳐 임상시험 정보를 전자적으로 관리하는 스폰서에게 운영 지침을 제공했습니다.
01 다지역 임상시험의 복잡성 증가로 중앙 집중식 임상시험 조정에 대한 수요 증대 임상시험은 점점 더 여러 지역에 걸쳐 스폰서, 임상시험수탁기관(CRO), 연구자 및 규제 당국이 참여하는 형태로 진행되고 있습니다. 이러한 참여자들을 효과적으로 조율하기 위해서는 연구 활동, 일정, 책임 소재 및 규제 기관 제출 자료에 대한 중앙 집중식 관리가 필수적이며, 따라서 운영 정보를 통합하는 임상시험 관리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
01 기존 시스템 통합은 CTMS 구현의 비용과 복잡성을 증가시킵니다. 임상 연구 기관은 임상 데이터, 문서, 재정 관리, 안전 및 규제 활동을 위해 여러 개의 기존 시스템을 운영하는 경우가 많습니다. 새로운 CTMS를 이러한 기존 환경과 연결하려면 기술 통합, 데이터 매핑 및 워크플로 구성이 필요하며, 이는 구현 노력 증가 및 배포 지연으로 이어질 수 있습니다.
01 분산형 임상시험 운영의 확대로 원격 임상시험 관리 기능 활용 기회가 창출됩니다. 원격 환자 상호작용, 분산된 연구 활동, 그리고 기술 기반 연구 절차의 사용이 증가함에 따라 기존 임상 현장을 넘어 다양한 활동을 조정할 수 있는 CTMS(임상시험 관리 시스템) 기능에 대한 수요가 발생하고 있습니다. 원격 워크플로우, 현장 운영, 그리고 중앙 집중식 감독을 연결하는 솔루션을 제공하는 업체는 더욱 분산된 임상시험 실행에 대한 새로운 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
01 변화하는 임상시험 요구사항 전반에 걸쳐 규제 준수를 유지하는 것은 CTMS 개발을 복잡하게 만듭니다. CTMS 플랫폼은 관할 지역 전반에 걸쳐 변화하는 규제 절차, 보고 요건, 데이터 보호 의무 및 제출 프로세스를 수용해야 합니다. 따라서 지속적인 규제 변화로 인해 소프트웨어 제공업체와 스폰서는 진행 중인 연구를 중단하지 않고 워크플로를 수정하고 시스템 구성을 유지해야 할 수 있습니다.
2026년 5월:메디데이터는 임상시험 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 연구 계획, 자동화된 현장 모니터링 및 실시간 임상시험 분석 기능을 자사의 임상시험 관리 시스템에 추가했습니다.
2026년 3월:Veeva Systems는 Veeva CTMS에 새로운 AI 기능을 도입하여 임상 연구 기관을 위한 자동화된 워크플로우 관리, 위험 기반 모니터링 및 향상된 연구 감독을 가능하게 했습니다.