데이터 분석, 저장 및 관리 시장크기 및 전망, 2025-2033

데이터 분석, 저장 및 관리 시장 규모

전 세계 데이터 분석, 저장 및 관리 시장 규모는 2024년 249억 6,162만 달러였으며, 2025년 279억 8,197만 달러에서 2033년 697억 7,875만 달러로 성장하여 예측 기간(2025-2033년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.1%를 기록할 것으로 예상됩니다.

데이터 저장 관리에는 스토리지 어레이, 물리적 서버 및 클라우드 스토리지 서비스와 같은 소프트웨어 및 하드웨어 리소스를 모니터링하는 것이 포함됩니다.

최종 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터 저장소 관리는 잠재적 병목 현상과 같은 성능 문제를 해결하고 실시간 저장소 용량을 분석하는 것을 포함할 수 있습니다. 관리자는 이러한 정보를 사용하여 회사 저장소 요구 사항을 충족하도록 저장소 리소스를 재할당할 수 있습니다. 효과적인 데이터 관리는 데이터 저장소 관리라고도 합니다. 이를 위해서는 저장소 시스템에 대한 철저한 지식과 다양한 데이터 유형에 대한 접근성이 필요합니다. 프로토콜, 문서, 사용자 기본 설정, 주소록 및 기타 유형의 정보는 모두 디지털 형태로 존재할 수 있습니다.

 

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 24961.62 Million
추정 2025 가치	USD 27981.97 Million
2033 예상 가치	USD 69778.75 Million
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	12.1%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	유럽
주요 시장 참여자	Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies Inc, Advanced Micro Devices Inc, IBM Corporation, Intel Corporation

데이터 분석, 저장 및 관리 시장 성장 요인

생명과학 분야에서 생성되는 방대한 데이터 양으로 인한 수요 증가

기술이 발전함에 따라 분석해야 할 데이터의 양도 증가할 것입니다. 예를 들어, 유전체 연구 분야의 차세대 염기서열 분석(NGS) 장비는 시간당 1TB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이렇게 생성된 막대한 양의 데이터는 맞춤형 의학 개발, 연구 개발 생산성 향상, 임상 시험의 효과 및 위험 평가에 활용될 수 있습니다. 또한 수익 예측, 연구 예산 책정 및 가격 관리에도 도움이 됩니다. 웨어러블, 이식형 및 원격 건강 모니터링 장치를 사용하면 환자의 위치에서 병원이나 의료 서비스 제공업체로 데이터를 직접 전송할 수 있습니다.

이식 및 웨어러블 기기의 사용이 증가함에 따라 생명과학 분야의 데이터 분석 및 저장에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다. DNA 염기서열 분석을 통해 새로운 바이러스를 발견할 수도 있습니다.

과학자들은 이를 이용하여 핵산의 서열을 결정합니다. 이 서열은 검증 과정을 거쳐 방대한 데이터베이스와 비교되어야 합니다. 원격 의료, 가상 임상 시험, 인공지능(AI)과 같은 새로운 기술이 널리 도입되면 의료 연구 접근성이 향상되고 연구의 다양성이 증가할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스, Hadoop, 클라우드 기반 플랫폼 덕분에 정보 활용을 통해 가치를 창출하는 데 드는 비용과 시간이 크게 줄어들고 있습니다.

대규모 데이터 저장 및 검색

전자 건강 기록(EHR)의 보급으로 의사가 환자에 대해 보유하는 정보의 양이 증가했습니다. 환자의 전체 의료 기록은 아니더라도 상당 부분이 이 환자 데이터 포트폴리오에 포함되어 있어 의사는 개별화된 치료 계획을 수립하고 정확한 진단을 내릴 수 있습니다. 진단 정보의 급증으로 인해 의료 IT 부서는 조직 샘플 슬라이드를 디지털화하고 저장할 수 있는 더욱 안정적인 인프라를 구축해야 합니다.

또한 병리학자들은 이러한 슬라이드를 디지털 파일로 변환하여 실시간으로 데이터를 저장, 분석 및 공유할 수 있으므로 협업이 강화되고 임상 의사 결정 속도가 빨라집니다.

연구, 신약 개발 및 정밀 의학 분야에서 유전체 데이터의 활용이 증가하고 있습니다. 차세대 시퀀싱을 통해 방대한 양의 데이터가 생성되므로 효과적인 분석 및 저장이 필요합니다. 결과적으로 유전체 데이터의 전체 수명 주기를 관리하려면 더욱 효율적인 저장 솔루션이 필요합니다. 더욱이 데이터의 가치는 끊임없이 증가하고 있습니다. 이러한 소스에서 얻은 데이터를 마이닝, 처리 및 분석하는 데 필요한 프로세스와 도구가 마련되어 있어야 합니다.

시장 제약

높은 설치 비용 및 데이터 보안

제약 및 생명 과학 기업들은 다양한 소스(EHR, 디지털 데이터, 영상 ​​및 유전체학)에서 수백만 건에 달하는 방대하고 복잡하며 느슨하게 연결된 환자-년 데이터에 접근하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공하고자 합니다. 제약 및 생명 과학 산업에서 데이터를 처리하고 분석하려면 페타바이트 및 제타바이트 규모의 데이터가 필요합니다. 그러나 사내 데이터 센터는 용량을 최대화하여 구축해야 하므로 상당한 초기 투자 비용이 발생하여 현실적으로 불가능합니다. 또한, 이러한 대용량 데이터 센터를 구축하는 데 필요한 시간을 고려할 때 비용 대비 이점이 크지 않습니다. 잠재적인 해결책은 데이터를 퍼블릭 클라우드로 이전하는 것인데, 이는 데이터가 안전하게 보호되고, 침해 방지 기능이 갖춰지고, 지속적인 모니터링 기능을 통해 관련 규정을 준수하도록 구축된 후에 이루어져야 합니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

시장 기회

데이터 기반 전략적 의사 결정

기업은 의학 및 과학 전문 지식을 융합하여 절차를 변경하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 화합물을 설계하고, 신약 개발을 가속화하고, 공급망 정보 및 대응력을 향상시키고, 제품을 출시 및 마케팅할 수 있습니다. 또한 유전적 약물 표적을 식별하고 검증할 수 있습니다. 딜로이트(영국)는 전 세계 생명 과학 분야 리더들을 대상으로 투자, 결과 및 과제에 대한 설문 조사를 실시했습니다. 생명 과학 기업의 60%가 2019년에 AI에 2천만 달러 이상을 투자했으며, 50%는 2020년에 더 많은 투자를 예상하고 있습니다. 투자 목적은 기존 제품 개선(28%), 신제품 및 서비스 개발(27%), 절차 간소화(22%)입니다.

43%의 사례에서 프로세스 효율성이 향상되었습니다.

또한, 데이터 문제(28%), 조직에 AI 통합(28%), 고부가가치 비즈니스 사례 식별(30%)이 주요 AI 관련 과제입니다. 의료 데이터의 폭발적인 증가와 인지 컴퓨팅 및 머신러닝의 발전으로 인해 분자에서 시장에 이르기까지 전체 바이오제약 가치 사슬에서 데이터 분석 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. GSK(영국), 23&Me(미국), 사노피(프랑스), 구글의 최근 이니셔티브는 환자 집단과 질병의 유전적 특성을 더 잘 이해함으로써 치료 결과를 개선하는 것을 목표로 합니다.

 

지역별 시장 분석

북미는 전 세계 데이터 분석, 저장 및 관리 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 12.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 지역의 만성 질환 및 기타 심혈관 질환 발병률 증가와 의료 분야 빅데이터 활용 증가가 북미 지역의 32.0% 시장 점유율을 견인하고 있습니다. 병원이나 의료진의 데이터 관리 시간 단축에 대한 요구가 매우 높습니다. 또한, 신약 개발에 집중하고 방대한 데이터를 생산하는 제약 및 생명공학 기업들이 많은 것도 시장 확장에 기여하고 있습니다.

유럽 시장 동향

유럽은 예측 기간 동안 연평균 11.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 고도로 발달된 기술, 높은 의료비 지출, 주요 기업들의 존재, 그리고 빅데이터 분석 및 클라우드 기반 솔루션 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 전망됩니다.

유럽연합과 빅데이터 가치협회(BDVA)는 2014년 데이터 분야의 공공-민간 파트너십(PPP) 구축에 관한 계약을 체결했습니다. 빅데이터를 활용하여 의료 산업을 혁신하고자 하는 빅메딜리틱스(BigMedilytics)는 PPP 자금 지원을 받는 프로젝트 중 하나입니다. 이 프로젝트는 12개의 시범 사업으로 구성되어 있으며, 예방부터 진단, 치료, 가정 간호에 이르기까지 의료 서비스 전반을 포괄합니다. 업계에 가장 큰 영향을 미치는 세 가지 주요 주제는 인구 건강 및 만성 질환 관리, 종양학, 그리고 의료 서비스의 산업화입니다. 또한, 환자 데이터 보호, 신원 도용 및 개인정보 침해 위험 감소, 그리고 데이터의 주요 소유자인 환자에게 권한을 부여하면서 개인 데이터를 공유하는 새로운 방법을 개발하기 위한 마이헬스마이데이터(MHMD)와 같은 이니셔티브가 진행 중입니다. 아시아 태평양 시장 동향 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 급속도로 발전하는 의료 산업과 막대한 시장 성장 기회 덕분에 생명 과학 산업은 데이터 분석, 저장 및 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야입니다. 호주 보건복지연구소(Australian Institute of Health and Welfare)는 호주가 2018년에 의료비로 1,850억 달러를 지출했다고 추산합니다. 중국의 의료비 지출은 2015년부터 2018년까지 연평균 8.8% 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 의료 기관 및 산업의 확장과 첨단 기술의 발전이 시장 성장을 견인할 것으로 전망됩니다. 중동 및 아프리카와 라틴 아메리카는 전 세계 생명 과학 데이터 분석, 저장 및 관리 시장의 주요 3개 지역을 구성합니다. 이 지역의 향상된 의료 인프라와 주요 EMS(전자제품관리서비스) 기업의 성장으로 인해 생명 과학 분야의 데이터 분석, 저장 및 관리 시장은 전 세계적으로 발전하고 있습니다. 또한 국제통화기금(IMF)은 2019년 사하라 이남 아프리카의 경제 성과가 긍정적인 경제 성장과 의료 자원에 대한 높은 수요로 개선되었다고 보고했습니다. 중동 및 아프리카 지역의 데이터 분석, 저장 및 관리 시장의 성장은 기술 발전과 더 나은 관리 소프트웨어에 대한 수요 증가에 힘입어 가속화되었습니다.

 

제품 및 서비스 유형별 시장 분석

데이터 분석 소프트웨어 및 워크벤치 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 12%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 기업은 데이터 분석 소프트웨어 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어는 필요에 따라 다양한 비즈니스 활동 및 프로세스를 모니터링하는 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 실험실 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 최신 생명 과학 연구 도구를 통해 연구원들은 게놈을 조립하고 단백질 분자의 매우 상세한 3D 모델을 더 빠르게 시각화할 수 있습니다. 새로운 실험 장비 또한 대량의 데이터를 생성하고 있습니다. 새로운 장비와 기술로 생성된 데이터를 처리하고 분석하기 위해 생명 과학 연구팀은 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스가 필요한 경우가 많습니다. 더 나아가 주요 기업들은 새로운 데이터 저장 및 분석 요구 사항을 충족하기 위해 점점 더 최첨단 데이터 분석 소프트웨어 도구와 워크벤치를 도입할 것으로 예상됩니다.

스토리지 네트워크와 같은 스토리지 옵션을 관리하는 데 특화된 프로그램에는 스토리지 관리 소프트웨어가 포함됩니다.

이 시스템은 트래픽 분석, 가상화, 재해 복구, 미러링, 복제, 압축 및 보안과 같은 필수 서비스를 제공합니다. 기술이 발전함에 따라 분석해야 할 데이터도 더욱 많아질 것입니다. 예를 들어, 유전체 연구 분야의 차세대 시퀀싱(NGS) 장비는 시간당 1TB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이렇게 생성된 엄청난 양의 데이터는 맞춤형 의학 개발, 연구 개발 생산성 향상, 임상 시험의 효과 및 위험 평가에 활용될 수 있습니다. 또한, 수익 예측, 연구 예산 책정 및 가격 관리에도 도움이 됩니다. 웨어러블, 이식형 및 원격 건강 모니터링 장치를 사용하여 환자의 위치에서 병원이나 의료 서비스 제공업체로 데이터를 직접 전송할 수 있습니다. 생명과학 분야에서 임플란트 및 웨어러블 기기의 사용이 증가함에 따라 데이터 분석 및 저장에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 인사이트

애플리케이션을 기준으로 글로벌 데이터 분석, 저장 및 관리 시장은 차세대 시퀀싱, 현미경, 크로마토그래피, 유세포 분석 및 분광학으로 구분됩니다.

차세대 시퀀싱(NGS) 부문은 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 13%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. NGS 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 시퀀싱 비용 절감을 위한 NGS 사용 증가에 기인합니다. NGS 데이터는 특히 암과 같은 질병을 조기에 진단하는 데 사용될 수 있으며, 이는 기존의 Sanger 시퀀싱과 같은 기술로는 불가능했던 것입니다. 기존 시퀀싱 방법으로는 감지할 수 없는 모든 돌연변이를 NGS를 사용하여 찾아낼 수 있습니다.

또한, 차세대 시퀀싱의 주요 이점은 유전자 및 엑손 복제 수 변화, 염색체 역위, 복제 수 치환, 결실, 삽입 및 중복을 포함하여 전체 게놈에 걸쳐 이상을 식별할 수 있다는 것입니다.

연구자들이 샘플을 분석하기 위해서는 거대 분자 복합체와 세포 소기관 구조의 현미경 밀도 지도가 매우 중요합니다. 세포, 세포 소기관 및 분자 수준에서 정상 및 병리학적 과정을 이해하기 위해 점점 더 많은 현미경 데이터가 사용되고 있습니다. 이러한 이해는 종종 임상 환경에서 환자의 예후 또는 치료 효과에 중요한 바이오마커를 식별하는 것을 목표로 합니다.

예를 들어, 종양의 생물학적 공격성과 직접적으로 연관된 세포 증식 속도는 종양 질환의 예후 바이오마커입니다.

최종 사용자 인사이트

최종 사용자를 기준으로 글로벌 데이터 분석, 저장 및 관리 시장은 제약 및 생명공학 회사, 연구 센터, 학술 및 정부 기관, 병원 및 진료소로 구분됩니다.

제약 및 생명공학 회사 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 12.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 가장 빠르게 성장하는 최종 사용자 부문은 제약 및 생명공학 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 많은 제약 및 생명공학 기업들이 신약 개발에 집중하고 막대한 양의 데이터를 생산하고 있는데, 이것이 높은 성장률의 원인입니다.

 

최근 개발 사항

• 2022년 11월- 고객이 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 엣지에서 데이터를 보호할 수 있도록 지원하기 위해, Dell Technologies는 데이터 보호 장비 및 산업 분야에서 선두 위치를 확장했습니다. 소프트웨어.
• 2022년 12월-일본이 반도체 제조, 연구 및 개발 분야에서 세계를 선도하기 위한 노력의 일환으로 IBM과 Rapidus는 로직 스케일링 기술 발전을 위한 공동 개발 파트너십을 발표했습니다.