神经形态芯片市场规模、份额及趋势分析报告，按应用（图像识别、信号识别、数据挖掘、流程优化及其他）、产品（硬件、软件）、终端用户行业（金融服务与网络安全、汽车（ADAS/自动驾驶汽车）、工业（物联网生态系统、监控和机器人）、消费电子、其他终端用户行业（医疗、航天、国防等））和地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分，预测期为2026-2034年。

神经形态芯片市场规模

2025年全球神经形态芯片市场规模为3.5亿美元，预计将从2026年的5.4亿美元增长到2034年的160.2亿美元，在2026年至2034年的预测期内，复合年增长率将达到52.94%。北美在2025年占据神经形态芯片市场的主导地位，市场份额为38.5%。

当前的深度学习技术及其相关硬件面临诸多挑战，例如摩尔定律的经济影响，这使得初创企业在人工智能领域难以立足，限制了竞争。数据过载也使现有的内存技术成为瓶颈。此外，计算能力的指数级增长也给每项应用都带来了瓶颈。与此同时，市场对实时语音识别和翻译、实时视频理解以及机器人和汽车的实时感知能力提出了更高的要求。许多应用需要结合感知和计算的更强大的智能。

这些巨大的挑战引发了颠覆性变革，催生了一种新的技术范式，使初创企业能够脱颖而出。这种新范式可以利用新兴存储技术的优势，显著提升带宽、数据和电源效率。最新的范式是神经形态方法，这是一种基于事件的方法，它仅在需要时才进行计算，而不是在每个时钟周期都进行计算。这种方法能够极大地节省能源，这对于运行高功耗的人工智能算法至关重要。这正在推动神经形态芯片的应用，因为它很可能是人工智能技术的下一个发展方向。

细分分析

按最终用户行业划分

按终端用户行业划分，全球神经形态芯片市场可细分为金融服务和网络安全、汽车（ADAS/自动驾驶汽车）、工业（物联网生态系统、监控和机器人）、消费电子以及其他终端用户行业（医疗、航天、国防等）。消费电子行业占据最大的市场份额，预计在预测期内将以45.7%的复合年增长率增长。消费电子产品业界普遍认为，神经形态计算是一种极具前景的工具，能够实现高性能计算和超低功耗，从而达成上述目标。例如，Alexa 和 Siri 等人工智能服务依赖于云计算和互联网来解析和响应语音指令和问题。神经形态芯片有望使多种传感器和设备无需互联网连接即可智能运行。智能手机有望成为神经形态计算普及应用的催化剂。许多操作，例如生物识别，都需要消耗大量电力和数据。例如，在语音识别中，音频数据在云端进行处理，然后再返回到手机。

此外，人工智能 (AI) 需要更强大的计算能力。然而，低能耗神经形态计算有望推动目前运行在云端的应用程序在未来直接在智能手机上运行，​​而不会大幅消耗手机电量。神经形态计算的低功耗特性意味着，人工智能任务无需交给需要大量冷却和电力的云系统，即可由智能手机、平板电脑、无人机和可穿戴设备等硬件完成。神经形态计算有望催生一个庞大的集成协作技术产业，使计算成为一个端到端的系统设计问题。上述所有因素都将推动市场增长。

工业领域是第二大市场。神经形态芯片能够高效处理各种物联网用户界面和传感器中涉及的图像、语音和信号数据。此外，这些芯片可扩展至服务器级别，这可能有利于需要混合架构的物联网应用场景。人工神经网络已被广泛应用于从机器人控制和机器学习到图像识别和游戏等各种解决方案中。尽管其效果显著，但它们基于非常简化的生物神经元模型。神经科学已经提供了更为精确的模型，但目前在计算机上实现这些模型仍然非常复杂。因此，科学家和工业界正在开发替代的计算机架构，以支持更接近大脑的计算。神经形态技术的应用还有望降低机器人所需的功耗，这也是神经形态技术的主要目标之一。所有这些因素都促进了市场增长。

申请定制获取定制化报告。

咨询分析师探讨市场机遇。

区域洞察

北美是主导地区，复合年增长率为 46.7%。

北美占据最大的市场份额，预计在预测期内将以46.7%的复合年增长率增长。包括英特尔公司和IBM公司在内的一些最重要的市场参与者都位于北美。由于政府举措、投资者活动和其他因素，神经形态芯片市场在该地区正在扩张。推动北美市场增长的重要因素之一是政府机构对神经形态计算的关注。

• 例如，美国能源部 (DOE) 于 2020 年 9 月宣布拨款 200 万美元，用于五个基础研究项目，以开发神经形态计算。能源部的这项举措旨在鼓励开发受人脑启发的神经形态计算硬件和软件。

另一方面，加拿大政府正集中精力发展人工智能技术，预计该技术也将在未来几年为神经形态计算的发展带来机遇。

• 例如，加拿大和魁北克省政府于2020年6月合作，旨在促进人工智能的合乎伦理的发展。合作重点将涵盖诸多议题，包括可靠的人工智能、商业化、数据治理以及未来的工作和创新。人工智能处理器的日益普及推动了加拿大神经形态芯片市场的发展。

解锁区域洞察获取国家级数据及区域趋势。

欧洲是第二大市场。预计到2030年，其市场规模将达到3.6亿美元，年复合增长率（CAGR）为48.9%。由于政府举措、厂商投资等因素，欧洲地区的神经形态芯片需求预计也将增长。目前，多个旨在提升神经形态技术的长期研究项目正在开展合作。

• 例如，2021年4月，位于法国的电子与信息技术研究机构CEA-Leti宣布启动欧盟项目，旨在开发一类新型算法、设备和电路，以重现生物神经系统的多时间尺度处理过程。该项目的成果有望构建神经形态计算系统，该系统能够高效地实时处理真实世界的感官信号和自然时间序列数据，并通过实际的实验室原型进行验证。该项目汇集了欧洲多家机构，例如Imec、IBM瑞士公司、苏黎世大学、CSIS、CNR、SynSense和UOG。该项目预计将于2023年6月完成，欧盟已为此投入超过300万欧元。欧洲的“人脑计划”（HBP）是一个为期十年的项目，于2013年启动。该项目目前处于最后阶段（2020年4月至2023年3月），重点关注三个核心领域：脑网络、脑网络在意识中的作用以及人工神经网络。近期，项目设施中心已投入运营，旨在促进合作与科学研究。得益于众多市场风险投资家的投资，当地供应商正集中精力研发神经形态半导体。预计这些投资将对市场创新产生积极影响。

亚太地区是增长最快的地区

亚太地区是全球第三大区域，也是技术应用速度最快的地区之一。由于政府的支持、研发投入和创新活动，该地区在神经形态技术领域正迅速发展。2021年3月，中国政府宣布，为实现技术突破，2021年至2025年间，研发投入将增长7%以上。在“十四五”规划中，中国提出了七大重点研发领域，包括人工智能、量子计算、半导体和太空技术。这些技术重点关注脑科学，也称为脑机融合技术，该技术有望用于疾病治疗。作为其到2030年成为人工智能理论、技术和应用领域全球领导者的宏伟战略的一部分，中国表示，自主研发尖端人工智能芯片的能力对其成功至关重要。为了克服芯片生产和自主研发方面的挑战，中国国内的供应商正积极投身人工智能芯片的研发。

• 例如，字节跳动也在计划进军半导体制造领域。该公司已组建团队探索人工智能芯片的研发。这些举措正在为中国神经形态芯片的发展创造机遇。

主要和新兴参与者名单 神经形态芯片市场