01 人工智能赋能的第三方风险监控技术日益普及供应商风险管理正日益融入人工智能技术,用于分析海量的供应商、网络安全、合规性和运营数据。人工智能可以帮助企业确定高风险供应商的优先级,识别新出现的风险敞口,并减少对零散的人工评估的依赖。这正推动供应商风险管理从周期性的问卷调查转向更加持续和基于风险的监控。2026 年 3 月,毕马威的全球第三方风险管理调查发现,超过一半的组织正在探索将人工智能应用于第三方风险管理,但只有大约四分之一的组织认为它非常有效。
02 日益关注供应商风险和供应链可视性企业正从最初的供应商尽职调查转向对供应商关系、技术依赖和扩展供应链的持续可视性。日益增强的互联性意味着供应商或分包商的弱点可能会蔓延至整个企业,因此对能够监控供应商在整个合作关系生命周期中风险的平台的需求不断增长。这凸显了持续评估、供应商情报和基于风险的细分的重要性。2026 年 7 月,NIST 发布了《网络安全供应链风险管理尽职调查评估快速入门指南》,重点评估 ICT 供应商在来源、韧性、基础网络安全实践和供应链层级等方面的能力。
01 日益严格的监管和网络安全要求加强了对供应商的监督监管审查的加强和日益增长的网络威胁促使各组织机构将第三方风险管理计划正式化。企业越来越需要证明,关键供应商已根据其风险状况进行评估,并且与供应商相关的网络安全和合规风险得到了积极管理。这导致对集中式供应商信息、自动化评估、合规管理和持续监控能力的需求不断增长。
01 供应商数据分散会降低风险评估的有效性供应商风险管理项目通常依赖于从多份问卷、合同、安全评估和内部系统收集的信息。数据不一致或不完整会导致难以建立准确的风险概况并确定补救措施的优先级,尤其是在组织管理庞大且多元化的供应商网络时。这会降低自动风险评分的有效性,并增加对人工验证的依赖。
01 数字供应商生态系统的扩展催生了对集成风险平台的需求云服务、外包技术和外部数字供应商的日益普及,使得企业需要管理的第三方关系数量和复杂性不断增加。这为集成平台创造了机遇,这些平台可以将供应商准入、尽职调查、合同管理、网络安全监控、合规性和补救措施整合到单一工作流程中。更深入的集成还可以将供应商风险信息与更广泛的企业风险管理系统连接起来。
01 管理第四方和延伸供应链风险会增加评估的复杂性由于关键服务可能依赖于分包商、云基础设施和其他下游供应商,企业越来越需要了解直接供应商以外的信息。评估这些扩展关系十分困难,因为企业可能难以直接获取第四方信息,并且可能缺乏跨供应链各层级的标准化数据。随着供应商生态系统日益互联互通,这使得全面的风险映射和持续监控面临挑战。
2026年5月:SecurityScorecard 完成了对 Driftnet 的收购,通过先进的互联网扫描和威胁情报功能扩展了其基于威胁信息的第三方风险管理平台,从而增强了供应商风险可见性和持续监控能力。
2026年3月:ProcessUnity 推出了 ProcessUnity 风险指数,这是一种以控制为驱动的风险评级解决方案,它结合了内部和外部情报,以改进供应商风险评分、持续监控和第三方风险管理自动化。