Marktbericht zur SLAM-Technologie: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Kartierung (2D SLAM, 3D SLAM), Typen (Erweiterter Kalman-Filter (EKF), Graphbasiertes SLAM, Fast SLAM, Sonstige), Plattform (Roboter, UAVs, Augmented Reality, Autonome Fahrzeuge), Endnutzer (Fertigung und Logistik, Gewerbe, Haushalte, Militär) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Marktgröße der SLAM-Technologie

Der globale Markt für Slam-Technologie hatte 2025 ein Volumen von 1129,72 Millionen US-Dollar und soll von 1687,91 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 41916,77 Millionen US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 49,41 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Europa dominierte den Markt für Slam-Technologie mit einem Marktanteil von 34 % im Jahr 2025.

Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) ist eine Technologie, die in Computer-Vision-Systemen eingesetzt wird und mithilfe verschiedener integrierter Sensoren visuelle Informationen aus der Umgebung erfasst. Durch die Umwandlung dieser Daten in ein anderes Format vereinfacht SLAM die Interpretation durch Maschinen mithilfe visueller Hinweise. Vor der Entwicklung von SLAM war es für Geräte in Innenräumen schwierig, sich in ihrer Umgebung zu lokalisieren und die Karte ihrer Betriebsumgebung zu verstehen. Dieses Problem wurde als Henne-Ei-Problem bezeichnet, da die Lokalisierung Karten der Umgebung erforderte und umgekehrt. Die SLAM-Technologie löst die Probleme der Lokalisierung und Kartierung gleichzeitig und bietet somit eine Lösung für dieses Henne-Ei-Problem.

Durch Kartierung

Das Segment 2D-SLAM trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 46,79 % wachsen. Die meisten Hardwarekomponenten in 2D-SLAM-Systemen nutzen 2D-Sensoren für Kartierung, Lokalisierung und Bewegungsplanung. Das 2D-SLAM-Verfahren basiert auf einem Laserscanner. Diese Systeme erfassen Bilder, extrahieren 2D-Messwerte und Datenpunkte und erstellen daraus 2D-Karten. Für Roboter und autonome Fahrzeuge, die sich in einer 2D-Ebene bewegen, ist 2D-SLAM ausreichend. Im Vergleich zu 3D-SLAM ist 2D-SLAM einfacher zu implementieren und weniger komplex.

Die simultane Lokalisierung und Kartierung in drei Dimensionen wird als 3D-SLAM bezeichnet. Diese Systeme ermöglichen es Robotersystemen, sich im dreidimensionalen Raum zu bewegen. 3D-SLAM-Lösungen werden hauptsächlich von fortgeschrittenen Robotersystemen, Drohnen und Augmented-Reality-Anwendungen genutzt. Im Vergleich zu 2D-SLAM sind diese Lösungen rechenintensiver.

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Nach Typ

Das Segment der Kalman-Filter trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 46,41 % wachsen. Der erweiterte Kalman-Filter (EKF) SLAM ist eine der vorgeschlagenen Lösungen für das Online-SLAM-Problem. Bei diesem Verfahren wird die aktuelle Position des Roboters geschätzt, ohne seinen gesamten Trajektorienpfad zu berücksichtigen. Dabei werden die am Roboter montierten Sensoren verwendet, um Landmarken zu lokalisieren. Da das Rechensystem nicht in Echtzeit eine große Anzahl von Landmarken erfassen kann, gilt dieses Verfahren als ungeeignet für Missionen mit langer Dauer. Robotische Kartierung und autonome Fahrzeuge sind Beispiele für Anwendungen, bei denen EKF SLAM seit über 20 Jahren eingesetzt wird und weiterhin Anwendung findet.

Beim graphenbasierten SLAM werden Roboterpositionen und Landmarken durch Knoten repräsentiert, während Kanten die Abhängigkeiten zwischen den Positionen darstellen. Nach der Erstellung eines solchen Graphen wird die Kartenberechnung durch die Untersuchung der räumlichen Anordnung der Knoten initiiert. Der erste Schritt zur Optimierung einer Karte besteht darin, durch Korrektur der Knoteninformationen eine neue Karte zu erstellen.

Nach Plattform

Das Robotersegment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35,50 % wachsen. Roboter, die mit SLAM-Technologie arbeiten, können sich autonom bewegen. Dank SLAM-Technologie können Roboter gleichzeitig Informationen über ihre Umgebung sammeln, ihre Position verfolgen und in Echtzeit Live-Karten ihrer Umgebung erstellen. Roboter in Industrie, Reinigung und Sicherheit nutzen vorwiegend SLAM-Technologie. Die Robotikbranche birgt ein enormes Potenzial für SLAM-Technologie mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Diese Möglichkeiten haben zahlreiche Robotikunternehmen zur Zusammenarbeit bei der technologischen Weiterentwicklung angeregt. SLAM-Technologie für die Robotik eröffnet somit zukünftig völlig neue Perspektiven.

Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) sind autonome oder teilautonome Plattformen für vielfältige Aufgaben, darunter Lieferungen, Überwachung und Inspektion. UAVs nutzen SLAM-Technologie zur Kartierung ihrer Umgebung. Sie verfügen über ein zusätzliches SLAM-Modul, das die gleichzeitige Kartierung und Lokalisierung der Umgebung ermöglicht. Der Markt für SLAM-Technologie im UAV-Bereich belegt derzeit den zweiten Platz weltweit. Dieser beachtliche Marktanteil ist auf das starke Branchenwachstum und die umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsbemühungen der SLAM-Technologieentwickler zur Integration in Drohnen zurückzuführen.

Vom Endbenutzer

Das Segment Fertigung und Logistik trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34,20 % wachsen. Roboter werden in der Fertigung bereits seit Längerem umfassend eingesetzt. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden jedoch verbesserte Lösungen gesucht. Die SLAM-Technologie gilt als aussichtsreichster Kandidat, um andere Navigationstechnologien zukünftig zu ersetzen. Darüber hinaus treibt der wachsende E-Commerce-Sektor die Nachfrage nach Logistikrobotern maßgeblich an, da diese vielfältige Aufgaben übernehmen können. Auch andere Branchen setzen Roboter in ihren Logistik- und Lagerzentren ein, um von den Vorteilen der Automatisierung zu profitieren. Roboter können zahlreiche Aufgaben im Lager- und Logistikbetrieb ausführen und so Zeit und Kosten sparen. Daher implementieren immer mehr Unternehmen die SLAM-Technologie, um die Effizienz ihrer Roboter zu steigern.

Der Markt für kommerzielle Endnutzer hat die UAV-Verkäufe in den letzten Jahren deutlich gesteigert. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach UAVs für diverse kommerzielle Anwendungen drängen zahlreiche Startups auf den Markt. Drohnen, die für Fotografie und Freizeitaktivitäten eingesetzt werden, finden auch in Privathaushalten Anwendung. In der Fertigungsindustrie werden UAVs hauptsächlich für die Qualitätskontrolle in Montagelinien verwendet. Aufgrund des wachsenden Bedarfs an Überwachung und Informationsgewinnung besteht im Verteidigungssektor eine erhöhte Nachfrage nach Drohnen.

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Regionalanalyse

Nordamerika: Marktführerschaft durch ein robustes Ökosystem von Robotik-, Drohnen- und AR-Unternehmen

Nordamerika dominierte den Markt mit einem Anteil von X % im Jahr 2025. Diese Dominanz ist auf ein schnell wachsendes Ökosystem von Unternehmen in den Bereichen Robotik, Drohnen und Augmented Reality sowie auf etablierte Akteure zurückzuführen, die autonome Lösungen vorantreiben. SLAM findet zunehmend Anwendung in Industrie, Logistik, Handel, Haushalt und Militär, wobei Industrie- und Lagerroboter aufgrund des Strebens nach Automatisierung und Effizienz in Lieferketten die Nachfrage anführen. Die starke Verbreitung KI-gestützter autonomer Fahrzeuge und UAVs unterstützt die SLAM-Integration zusätzlich und ermöglicht Echtzeitnavigation und Hindernisvermeidung. Da die Automatisierung in Fertigung, Logistik und Verteidigung weiter voranschreitet, wird erwartet, dass die SLAM-Technologie zu einem Kernbestandteil der autonomen Systeme Nordamerikas wird und so das nachhaltige Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreibt.

Regionale Einblicke freischaltenum auf länderspezifische Daten und regionale Trends zuzugreifen.

Asien-Pazifik: Schnellstes Wachstum, getrieben durch einen großen Markt für Unterhaltungselektronik und eine rasante Infrastrukturentwicklung

Der asiatisch-pazifische Raum ist aufgrund des Zusammentreffens von großflächiger industrieller Expansion, rasanter Automatisierung und starker Technologieakzeptanz in verschiedenen Sektoren die am schnellsten wachsende Region im SLAM-Technologiemarkt. Die Region hat sich zu einem globalen Zentrum für Fertigung und Logistik entwickelt, in dem Unternehmen zunehmend autonome Roboter und Navigationssysteme einsetzen, die für Effizienz und Präzision auf SLAM angewiesen sind. Gleichzeitig treiben Urbanisierung und Infrastrukturentwicklung die Nachfrage nach fortschrittlicher Kartierung an.intelligente Mobilitätund intelligente Überwachungslösungen. Regierungen und private Akteure in wichtigen Volkswirtschaften investieren aktiv in KI, Robotik und Smart-City-Ökosysteme und schaffen damit ein günstiges Umfeld für die SLAM-Integration. Der große Markt für Unterhaltungselektronik und die zunehmende Verbreitung von AR/VR- und Drohnentechnologien beschleunigen die Nachfrage zusätzlich.

Liste der wichtigsten und aufstrebenden Akteure in SLAM-Technologiemarkt