01 Mayor integración de la IA y el aprendizaje automáticoLa inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integran ahora en el software de marcación predictiva para mejorar la eficiencia y la precisión, y se consideran tecnologías cruciales para el desarrollo de soluciones de marcación predictiva. Mediante el análisis de datos históricos, la optimización del momento de las llamadas y la previsión de la disponibilidad del cliente, estas dos tecnologías permiten aumentar la tasa de conexión de llamadas. Al conectar a la empresa con el público adecuado en el momento preciso, la información obtenida mediante IA también contribuye a mejorar el enrutamiento de llamadas.Por ejemplo, en 2023, el 91 % de los líderes de centros de llamadas consideraban la automatización como la máxima prioridad. Las marcas deben adoptar nuevas soluciones de IA en los centros de llamadas para optimizar la automatización y la personalización del servicio al cliente.
02 Creciente demanda de soluciones de marcación predictiva basadas en la nube.Los sistemas de marcación predictiva basados en la nube son cada vez más populares, ya que ofrecen flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad. Las soluciones en la nube han permitido a las empresas, especialmente a las pequeñas y medianas, acceder a funciones avanzadas sin grandes inversiones iniciales. Además, las actualizaciones en tiempo real con los sistemas de gestión de relaciones con el cliente mejoran la usabilidad y el rendimiento. Se prevé que la necesidad de agilidad y la reducción de costes de infraestructura impulsen a las empresas hacia las soluciones en la nube, lo que impulsará la innovación y la adopción de sistemas de marcación predictiva en el mercado.Por ejemplo, Amazon Connect es el servicio integral de centro de contacto omnicanal que ofrece AWS. Esta solución promete a las empresas un centro de contacto potente y fácil de usar, basado en la nube y diseñado para dar soporte a negocios de cualquier tamaño.
Junio de 2026:Five9 amplió su plataforma de centro de contacto impulsada por IA con capacidades mejoradas de marcación predictiva, integrando herramientas de automatización, análisis y optimización de la fuerza laboral para mejorar la interacción con los clientes salientes.
Mayo de 2026:NICE ha lanzado nuevas mejoras en la plataforma CXone basadas en inteligencia artificial, con funciones avanzadas de interacción saliente y marcación predictiva, lo que permite a las empresas mejorar la productividad de los agentes y la gestión de la interacción con los clientes.
Marzo de 2026:Genesys amplió su plataforma Cloud CX con nuevas capacidades de comunicación saliente impulsadas por IA, que incluyen automatización de marcación mejorada, análisis del recorrido del cliente y funciones de enrutamiento inteligente.
Enero de 2026:Talkdesk presentó soluciones mejoradas de centros de contacto con IA, que incluyen interacción automatizada con clientes potenciales y capacidades de análisis predictivo, lo que ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones de comunicación con los clientes.