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Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la tecnología SLAM por mapeo (SLAM 2D, SLAM 3D), por tipos (filtro de Kalman extendido (EKF), SLAM basado en grafos, SLAM rápido, otros), por plataforma (robots, UAV, realidad aumentada, vehículos autónomos), por usuario final (fabricación y logística, comercial, doméstico, militar) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2026-2034.

Última actualización: August 24, 2026 | Autor: Tejas Zamde | Formato:

Tamaño del mercado de la tecnología SLAM

El mercado global de tecnología Slam alcanzó un valor de 1129,72 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 1687,91 millones de dólares en 2026 hasta los 41916,77 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 49,41 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. Europa dominó el mercado de tecnología Slam con una cuota de mercado del 34 % en 2025.

La localización y mapeo simultáneos (SLAM) es una tecnología empleada en sistemas de visión artificial que recopila información visual del entorno mediante diversos sensores integrados. Al convertir estos datos a un formato diferente, la tecnología SLAM facilita su comprensión e interpretación por parte de las máquinas a partir de señales visuales. Antes del desarrollo de la tecnología SLAM, resultaba difícil para los dispositivos de interior localizarse en su entorno y comprender el mapa de su espacio operativo. Este problema se conocía como el dilema del huevo y la gallina, ya que la localización requería mapas del área circundante, y estos, a su vez, requerían localización. La tecnología SLAM aborda simultáneamente los problemas de localización y mapeo, ofreciendo una solución a este dilema.

Conclusiones clave del mercado

Tamaño y crecimiento del mercado global

América del Norte representó la mayor cuota de mercado, con un 34% en 2025.
Se prevé que la región de Asia Pacífico lidere el mercado, con una tasa de crecimiento del 50,60% durante el período de pronóstico.
Según los datos de mapeo, se espera que el segmento 3D crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 52,90% durante el período de pronóstico.
Por tipo, el segmento SLAM basado en grafos representó la mayor cuota, con un 34% en 2025.
Se prevé que el segmento de Robots, por plataforma, registre una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 48,50 % durante el período de pronóstico.
En lo que respecta al usuario final, el segmento de Fabricación y Logística representó una cuota del 31% en 2025.
El mercado estadounidense de tecnología SLAM estaba valorado en 316,32 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 472,56 millones en 2026.
Mercado de tecnología SLAM Size

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Mediante el mapeo

El segmento SLAM 2D es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46,79 % durante el período de pronóstico. La mayoría de los componentes de hardware en SLAM 2D utilizan sensores 2D para mapeo, localización y planificación de movimiento. El método SLAM 2D se basa en un escáner láser. Estos sistemas capturan fotogramas, extraen mediciones y puntos de datos 2D y crean mapas 2D. Para robots y vehículos autónomos que se mueven en un plano 2D, SLAM 2D es suficiente. En comparación con SLAM 3D, SLAM 2D es más sencillo de implementar y menos complejo.

La localización y el mapeo simultáneos en tres dimensiones se denominan SLAM 3D. Estos sistemas permiten a los robots navegar en tres dimensiones. Los sistemas robóticos avanzados, los drones y las aplicaciones de realidad aumentada son los principales usuarios de las soluciones SLAM 3D. Comparativamente, estas soluciones son computacionalmente más complejas que el SLAM 2D.

Mercado de tecnología SLAM Size By Segments

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Por tipo

El segmento del filtro de Kalman es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46,41 % durante el período de pronóstico. El SLAM con filtro de Kalman extendido (EKF) es una de las soluciones propuestas para el problema del SLAM en línea. La posición actual del robot se estima sin considerar toda su trayectoria en un problema de SLAM en línea. En este método, se utilizan los sensores instalados en los robots para localizar los puntos de referencia. Dado que el sistema de cálculo no puede mapear un gran número de puntos de referencia en tiempo real, se considera inadecuado para misiones de larga duración. El mapeo robótico y los vehículos autónomos son ejemplos de aplicaciones donde el SLAM con EKF se ha utilizado durante más de 20 años y aún se utiliza.

En SLAM basado en grafos, las poses y los puntos de referencia del robot se representan mediante nodos, mientras que las aristas representan las restricciones entre las poses. Tras la creación de dicho grafo, el cálculo del mapa se inicia examinando la disposición espacial de los nodos. El primer paso para optimizar un grafo consiste en generar un nuevo mapa corrigiendo la información de los nodos.

Por plataforma

El segmento de robots posee la mayor cuota de mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,50 % durante el período de pronóstico. Los robots que operan con tecnología SLAM pueden moverse de forma independiente. Gracias a esta tecnología, los robots pueden recopilar información sobre su entorno, rastrear su posición y crear mapas en tiempo real. Los robots utilizados en la industria, la limpieza y la seguridad emplean principalmente tecnología SLAM. La industria robótica tiene un enorme potencial para la tecnología SLAM, que cuenta con múltiples aplicaciones. Estas posibilidades han impulsado a numerosas empresas de robótica a colaborar en el avance tecnológico. Por lo tanto, la tecnología SLAM para robótica ofrece opciones sin precedentes para el futuro.

Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) son plataformas autónomas o parcialmente autónomas para diversas tareas, como entrega, vigilancia e inspección. Los VANT utilizan tecnología SLAM para mapear su entorno. Cuentan con un módulo SLAM adicional que les permite mapear y localizar su entorno simultáneamente. El mercado mundial de tecnología SLAM para VANT ocupa actualmente el segundo lugar. Este importante logro se debe al elevado crecimiento del sector y a los extensos esfuerzos de I+D realizados por los desarrolladores de la tecnología SLAM para su integración en drones.

Por el usuario final

El segmento de fabricación y logística es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 34,20 % durante el período de pronóstico. Los robots se han utilizado ampliamente en el sector manufacturero desde hace bastante tiempo. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, se están considerando mejores soluciones. La tecnología SLAM es la principal candidata para reemplazar eventualmente otras tecnologías de navegación. Además, el creciente sector del comercio electrónico impulsa significativamente la demanda de robots logísticos, ya que pueden realizar diversas tareas. Otras industrias han adoptado robots en sus centros logísticos y de almacenamiento debido a los beneficios de la automatización. Los robots pueden realizar múltiples tareas necesarias para las operaciones de almacén y logística, lo que ayuda a los sectores a ahorrar tiempo y dinero. Como resultado, cada vez más empresas implementan la tecnología SLAM para aumentar la eficiencia de sus robots.

El mercado comercial de usuarios finales ha experimentado un aumento significativo en las ventas de vehículos aéreos no tripulados (VANT) en los últimos años. Debido a la creciente demanda de VANT para diversas aplicaciones comerciales, numerosas empresas emergentes están entrando en el mercado. Los drones utilizados para fotografía y actividades recreativas se encuentran entre los VANT con aplicaciones en el hogar. En la industria manufacturera, los VANT se utilizan principalmente en procedimientos de inspección de líneas de montaje. Debido a la creciente necesidad de vigilancia y recopilación de inteligencia, existe una mayor demanda de drones en el sector de la defensa.

Mercado de tecnología SLAM Share By Segments

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Análisis regional

América del Norte: Dominio del mercado a través de un sólido ecosistema de empresas de robótica, drones y realidad aumentada.

América del Norte dominó el mercado con una participación del X% en 2025. Este dominio se atribuye a un ecosistema en rápida expansión de empresas de robótica, drones y realidad aumentada, junto con actores consolidados que impulsan soluciones autónomas. La tecnología SLAM se aplica cada vez más en los sectores industrial, logístico, comercial, doméstico y militar, con los robots industriales y de almacén liderando la demanda debido al impulso hacia la automatización y la eficiencia en las cadenas de suministro. La fuerte adopción de vehículos autónomos y UAVs con IA respalda aún más la integración de SLAM, permitiendo la navegación en tiempo real y la evitación de obstáculos. A medida que la automatización continúa acelerándose en la fabricación, la logística y la defensa, se espera que la tecnología SLAM se convierta en un componente central de los sistemas autónomos de América del Norte, impulsando una expansión sostenida del mercado durante el período previsto.

Europa Mercado de tecnología SLAM Revenue Share 2025

Descubra información regionalpara acceder a datos por país y tendencias regionales.

Asia Pacífico: El crecimiento más rápido está impulsado por el gran mercado de la electrónica de consumo y el rápido desarrollo de infraestructuras.

Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado de la tecnología SLAM debido a la convergencia de la expansión industrial a gran escala, la rápida automatización y la fuerte adopción de tecnología en múltiples sectores. La región se ha convertido en un centro global para la fabricación y la logística, donde las empresas están implementando cada vez más robots autónomos y sistemas de navegación que dependen de SLAM para la eficiencia y la precisión. Al mismo tiempo, la urbanización y el desarrollo de infraestructuras están impulsando la demanda de mapeo avanzado,movilidad inteligentey soluciones de vigilancia inteligente. Gobiernos y empresas privadas de economías clave están invirtiendo activamente en IA, robótica y ecosistemas de ciudades inteligentes, creando un entorno favorable para la integración de SLAM. La presencia de un amplio mercado de electrónica de consumo y la creciente adopción de tecnologías de realidad aumentada/virtual y drones aceleran aún más la demanda.

Lista de actores clave y emergentes en Mercado de tecnología SLAM

Aethon Inc.
Amazon Robotics LLC
Apple Inc.
Ascending Technologies GmbH
Clearpath Robotics Inc.
DIBOTICS
Fetch Robotics Inc.
GeoSLAM
Gestalt Robotics GmbH
Google LLC (Alphabet Inc.)
KUKA AG
Locus Robotics
Mobile Industrial Robots ApS
Navvis
Omron Adept
Parrot SA
SLAMcore Limited
SMP Robotics
The Hi-Tech Robotic Systemz
Vision Robotics Corporation
Wikitude GmbH.

Principales novedades del sector

Junio ​​de 2026:NVIDIA amplió su cartera de robótica e inteligencia artificial mediante el avance de las tecnologías SLAM (Localización y Mapeo Simultáneos) a través de plataformas de percepción basadas en IA, capacidades mejoradas de mapeo espacial y soluciones de procesamiento en tiempo real. Estos avances son fundamentales para robots autónomos, automatización industrial, vehículos autónomos y aplicaciones de infraestructura inteligente que requieren navegación y posicionamiento precisos.
Abril de 2026:Google amplió sus tecnologías de robótica y cartografía mediante el desarrollo de soluciones SLAM basadas en IA, diseñadas para mejorar la comprensión del entorno en tiempo real, la precisión de la localización y las capacidades de navegación autónoma en aplicaciones de robótica y movilidad inteligente.
Enero de 2026:Intel amplió su cartera de soluciones de computación perimetral y robótica mediante la introducción de soluciones mejoradas de procesamiento SLAM que ofrecen mayor eficiencia computacional, integración de sensores y capacidades de mapeo en tiempo real para sistemas autónomos.
Octubre de 2025:Hexagon amplió su cartera de tecnologías de posicionamiento y geoespaciales con el lanzamiento de soluciones avanzadas de mapeo basadas en SLAM, diseñadas para escaneo industrial, construcción, topografía y operaciones autónomas que requieren captura de datos 3D de alta precisión.

Alcance del informe

Segmentación

Mediante mapeo 2
  • SLAM 2D
  • SLAM 3D
Por tipos 4
  • Filtro de Kalman extendido (EKF)
  • SLAM basado en grafos
  • SLAM rápido
  • Otros
Por plataforma 4
  • robots
  • vehículos aéreos no tripulados
  • Realidad aumentada
  • Vehículos autónomos
Por el usuario final 4
  • Fabricación y logística
  • Comercial
  • Familiar
  • Militar

Geografías cubiertas

América del norte 2
  • A NOSOTROS.
  • Canadá
Europa 9
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Rusia
  • nórdico
  • Benelux
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico 8
  • Porcelana
  • Corea
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Taiwán
  • Sudeste asiático
  • Resto de Asia-Pacífico
Oriente Medio y África 7
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Pavo
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Nigeria
  • Resto de Oriente Medio y África
LATAM 6
  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • Chile
  • Colombia
  • Resto de Latinoamérica
Cobertura competitiva Aethon Inc. · Amazon Robotics LLC · Apple Inc. · Ascending Technologies GmbH · Clearpath Robotics Inc.
Entregables de investigación Pronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento, entorno regulatorio y tendencias

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Preguntas frecuentes (FAQs)

El mercado de la tecnología Slam está valorado en 1687,91 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 41916,77 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 49,41 % durante el período de previsión 2026-2034.

Europa dominó el mercado con una cuota del 34% en 2025.

Las empresas líderes en este mercado son Aethon Inc., Amazon Robotics LLC, Apple Inc., Ascending Technologies GmbH y Clearpath Robotics Inc.

Se prevé que el mercado de la tecnología Slam crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 49,41% durante el período de pronóstico de 2026 a 2034.
Sobre el autor
Tejas Zamde
Tejas Zamde
Research Analyst

Tejas Zamde es un profesional de la investigación de mercados con más de dos años de experiencia en los sectores de tecnología, semiconductores, electrónica y automoción. Se especializa en evaluación de mercados, inteligencia competitiva, análisis del sector, dimensionamiento de mercados, análisis de la demanda e investigación estratégica.

Su experiencia abarca el análisis de tendencias tecnológicas, dinámicas del mercado, novedades regulatorias, patrones de oferta y demanda, cadenas de valor y panoramas competitivos en mercados globales y regionales. Ha colaborado con clientes en la evaluación de oportunidades, segmentación de clientes, análisis comparativo de la competencia (benchmarking) y desarrollo de estrategias de crecimiento.

Detalles del Informe
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