学術研究・出版市場向けAIデータセットとライセンス サイズと展望 2025-2033

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学術研究・出版市場におけるAIデータセットとライセンス：グローバル市場の成長要因

産学連携の取り組み

学術機関と産業界の連携により、データセットの共有とライセンス供与が促進されています。こうした連携により、学術機関は入手困難な独自のデータセットにアクセスでき、産業界は学術的な知見や研究成果の恩恵を受けることができます。これらの連携は、最先端のAI技術の開発を促進し、研究者に研究成果を検証するための実世界アプリケーションを提供します。

• 例えば、2024年には、WileyとTaylor & Francisがテクノロジー企業と提携し、AIモデルの学習用として学術コンテンツとデータへのアクセスを提供しています。これはイノベーションを促進する手段と捉えられています。Microsoftなどのテクノロジー企業は、Informa、Taylor & Francisにデータセットのライセンス供与を支払いました。フランシスの親会社は、このコンテンツを使用してAIシステムの関連性とパフォーマンスを向上させるために1,000万米ドルを投資しました。

規制の動向と標準の導入

データのプライバシーと利用に関する規制環境の変化は、AIデータセットとライセンス市場に影響を与えています。さらに、データセットのライセンスに関する業界標準を確立することで、透明性と信頼性が促進され、より多くの組織がデータ共有とライセンスに参加することが促進されます。DPAが2024年のAIデータライセンスに関する包括的なポジションペーパーを発表したことは、この分野における明確なガイドラインを確立するための取り組みの一例です。

• 例えば、2024年7月、著作権クリアランスセンター（CCC）は、組織がAIシステムでデータプロバイダーのコンテンツを使用する際のコンプライアンスを確保するための集合ライセンスソリューションを導入しました。これはCCCの年間著作権ライセンスに統合されており、社内利用におけるAI再利用権を提供する初のソリューションとなります。

市場の制約

データプライバシーと倫理的懸念

学術研究へのAIの統合には、多くの場合機密情報を含む膨大なデータセットへのアクセスが必要です。一般データ保護規則（GDPR）などのデータ保護規制への準拠を確保することは課題となります。研究者は、倫理基準を満たすために、複雑な同意プロセスを理解し、堅牢な匿名化技術を実装する必要があります。

さらに、個人データや専有データの使用に関する倫理的配慮から、規制当局による監視が強化され、研究者がAIトレーニングデータセットに自由にアクセスしたり配布したりすることが困難になっています。大学や学術機関は、AI研究が進化する倫理ガイドラインに準拠していることを確実にする必要があり、データの取得と利用がさらに複雑化しています。

• 例えば、2025年、イタリアのデータ保護当局であるガランテは、未解決のプライバシー懸念を理由に、中国のAIスタートアップ企業DeepSeekに対し、チャットボットのブロックを命じました。当局は、DeepSeekによる個人データの取り扱いについて、収集方法、情報源、目的、法的根拠、保管場所などを含め、疑問を呈しました。さらに、他のAI企業も同様の課題に直面しており、世界中で規制当局の監視が強化されています。

市場機会

マルチモーダルデータセットの拡大

AIアプリケーションの複雑化に伴い、テキスト、画像、音声、動画など、様々なデータタイプを網羅したデータセットが必要になっています。こうした需要は、学術研究向けにカスタマイズされた包括的なマルチモーダルデータセットの開発とライセンス供与の大きな機会を生み出しています。マルチモーダルデータセットは、AIシステムが現実世界のインタラクションをより深く理解することを可能にし、音声認識、コンピュータービジョン、自然言語処理の進歩を促進します。

マルチモーダルデータセットのこうした成長は、生成AIのイノベーションを支え、学術研究者がAIアプリケーションの限界を押し広げることを可能にします。さらに、研究機関やAI企業は、データの多様性を維持しながら規制基準への準拠を確保するために、倫理的に調達された高品質のデータセットのキュレーションに注力しています。

• 例えば、2024年9月には、AIデータライセンス業界の主要企業を代表する業界団体であるDataset Providers Alliance（DPA）が、AIデータライセンスに関する包括的なポジションペーパーを発表しました。このホワイトペーパーでは、ライセンス、オプトイン、肖像権、直接ライセンス、合成データといった重要な問題に関するアライアンスの立場を概説しています。

さらに、世界中の学術研究機関は、公正なライセンス契約と高品質なデータセットへのより広範なアクセスを確保するために、AI企業と連携しています。

セグメンテーション分析

アプリケーション別

小売、セキュリティ、エンターテインメント業界において、コンピュータービジョンなどのアプリケーションで視覚データが広く使用されているため、トレーニングセグメントが市場を支配しています。高品質なデータセットは、予測分析、自然言語処理、画像認識といったAIソリューションの開発に不可欠であり、研究や出版ワークフローで広く活用されています。大規模データがイノベーションを推進するゲノミクス、社会科学、言語研究などの分野では、トレーニングデータセットの需要が堅調です。

顧客タイプ別

大規模言語モデル（LLM）ビルダーは、学術研究および出版市場におけるAIデータセットおよびライセンス市場で主流を占めています。テクノロジー企業や研究機関を含むこれらの企業は、高度な言語モデルを作成するために、膨大で高品質なデータセットを活用しています。 LLM開発者は、これらのデータセットを使用して、自動コンテンツ要約、セマンティック検索、インテリジェントチュータリングシステムなど、様々な学術アプリケーションをサポートする基礎モデルを学習します。

ライセンスタイプ別

市場を支配しているのは、プロプライエタリライセンスセグメントです。組織は、特定の学術研究ニーズに合わせてカスタマイズされた、独占的で高品質なデータセットを提供するため、これらのライセンスを好んでいます。このアプローチは、データのプライバシーと法的および倫理的基準への準拠を確保するため、ヘルスケア、気候科学、エンジニアリングなどの重要な研究分野に最適です。

エンドユース別

ライフサイエンスと製薬分野は、学術研究および出版向けのAIデータセットとライセンスのグローバル市場を支配しています。これらの分野はデータ駆動型手法に大きく依存しており、創薬、ゲノム解析、臨床試験の最適化におけるイノベーションを促進しています。ライセンスされたAIデータセットを利用することで、厳格な規制基準を遵守しながら、高いデータ品質とセキュリティを維持することができます。

企業の市場シェア

主要な市場プレーヤーは、高度なAIデータセットと学術研究・出版向けライセンス技術に投資し、コラボレーション、買収、パートナーシップといった戦略を推進することで、製品の強化と市場プレゼンスの拡大を図っています。

エルゼビア：学術研究・出版向けAIデータセットとライセンス市場における新興プレーヤー

エルゼビアは、学術研究・出版向けAIデータセットとライセンス市場における新興プレーヤーです。エルゼビアの戦略は、研究体験を向上させるAI主導型ソリューションの開発と展開に重点を置いています。エルゼビアは、広範な科学データリポジトリを活用することで、効率的なデータ分析と知識発見を促進する高度なツールを研究者に提供することを目指しています。

最近の開発状況：

• 2024年1月、エルゼビアは研究者および研究機関コミュニティ向けの生成AI製品であるScopus AIのリリースを発表しました。Scopus AIは、迅速な要約作成と正確な洞察の提供を支援します。Scopus AIは、研究プロセスの合理化を通じて、コラボレーションの強化と社会へのインパクトの創出を目指す新開発ツールです。

地域別インサイト

北米：大きな市場シェアを誇る主要地域

北米は、学術研究・出版市場におけるAIデータセットおよびライセンスのグローバル市場において、主導的な地位を占めています。このリーダーシップは、この地域の高度な技術インフラ、著名な研究機関、そしてAIイノベーションに対する政府の強力な支援に起因しています。大学、民間企業、政府機関間の緊密な連携は、高品質で専門的なデータセットの作成において極めて重要な役割を果たしてきました。

• 例えば、ハーバード大学は2024年に、マイクロソフトとOpenAIの支援を受けて、約100万冊のパブリックドメイン書籍からなる膨大なAIトレーニングデータセットを公開しました。この取り組みは、通常はテクノロジー大手のみが利用できる高品質のトレーニング教材へのアクセスを民主化することを目的としています。

アジア太平洋：急成長地域

アジア太平洋地域は、学術研究・出版市場におけるAIデータセットおよびライセンスのグローバル市場において、急速に成長している地域です。学術研究・出版市場におけるライセンス供与。急速なデジタル変革とAI技術への多額の投資により、アジア太平洋地域はこの地域の成長において先行しています。モバイル技術の膨大な利用とeコマース分野の大幅な成長により、この地域ではパーソナライズされたマーケティング、顧客サービス、コンテンツ生成にAIを導入する十分な機会が生まれています。

• 例えば、ByteDanceは2024年にAIチャットボット「Doubao」をリリースしました。ByteDanceはBaidu Inc.を抜き、BaiduのErnie Botよりも人気が高まり、市場でBaiduのErnie Botに挑戦しています。

各国のインサイト

• 米国：米国はAIへの投資が最も多く、5年間で3,285億ドル、2023年には679億ドルを投資する予定です。MITやスタンフォード大学といった一流大学の存在は、クリエイティブ・コモンズなどのオープンライセンスモデルの支援を受け、NLPやロボティクス向けの広範なデータセットの開発につながっています。国立科学財団（NSF）もAI研究資金の拡大プログラムを開始し、高品質なデータセットへの学術機関の幅広いアクセスを確保しています。
• 中国：中国政府は、学術利用のための大規模なトレーニングデータセットを提供するAIスーパーコンピューティングセンターの設立など、AIに重点を置いた取り組みを推進しています。2023年には、26のジェネレーティブAIスタートアップ企業が多額の資金提供を受けました。中国の大学は、研究の利益とデータの安全性のバランスを取りながら、新たなライセンスモデルを用いてローカライズされた言語モデルデータセットを作成しています。
• 英国：英国政府も、倫理的なデータセット開発を支援し、学術的なAI研究におけるデータセキュリティを確保するためのAI規制フレームワークを導入しました。英国のAI産業は2023年に140億ポンド以上の収益を生み出しました。アラン・チューリング研究所などの組織は、データプライバシーに関するGDPRに準拠し、研究目的のデータセットのライセンス供与を促進しています。
• カナダ：カナダ政府はオープンアクセスのAIリポジトリに投資し、学術研究者がデータセットにアクセスしやすくしています。カナダは2024年に中小企業と研究者を支援するために3億米ドルのAIコンピューティングアクセス基金を設立しました。トロント大学などの機関はヘルスケアAIデータセットの分野で主導的な役割を果たしており、官民パートナーシップによって研究が大きく加速しています。
• ドイツ：ドイツはAI倫理研究の先駆者でもあり、AIデータセットが法令を遵守し、高品質基準を満たしていることを保証しています。ドイツは2025年までに50億ユーロを支出し、産業用AIデータセットに重点的に投資する予定です。フラウンホーファーなどの研究機関は、製造業、自動車AI、ロボット工学といった分野に特化した高品質なデータセットの開発に取り組んでいます。
• フランス：フランスも、データセットの倫理的なライセンスを促進し、AIを活用したアプリケーションに関する学術研究を奨励するために、政府支援によるAIイニシアチブを立ち上げました。1,090億ユーロのフランスの投資はAIの飛躍的進歩に資金を提供し、研究機関は国際的なテクノロジー企業と提携してNLPやヘルスケアに関するデータセットを開発しています。
• 日本：日本は製造業やスマートシティプロジェクトにおけるAIを活用した自動化に重点を置いており、機械学習モデルの改良には広範なデータセットが必要です。マイクロソフトによる2024年の29億ドルの投資は、日本のAIインフラを強化し、大学によるロボット工学や自律システム向けデータセットの開発を支援します。
• 韓国：韓国のAI研究環境は急速に拡大しており、大学はテクノロジー企業と連携して、AIデータセットの包括性と国際標準への準拠を確保しています。韓国政府は、2025年に1兆2000億ウォンを医療とスマートシティ向けのデータセット作成に充てる予定で、オープンアクセス原則に基づき学術出版を推進します。

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学術研究・出版市場向けAIデータセットとライセンスのトップ競合他社

1. Elsevier
2. Springer Nature
3. Institute of Electrical and Electronics Engineers (EEE)
4. Wolters Kluwer N.V.
5. Taylor & Francis (division of Informa plc)
6. American Chemical Society
7. Clarivate
8. ProQuest (part of Clarivate)
9. Digital Science
10. Sage Publishing

最近の進展

• 2024年7月～ シュプリンガー・ネイチャーは、中東地域における初のオープンアクセス書籍契約をカタール国立図書館と締結しました。これにより、研究へのアクセスを向上させ、ひいては地域全体の知識の向上を目指すという両社の共通のビジョンが強化されました。
• 2024年5月～ エルゼビアは、カリフォルニア州電子図書館コンソーシアム（SCELC）と協力し、エルゼビアのジャーナルへのオープンアクセスを拡大しました。 2024年1月に発効する画期的な「Read and Publish（読み、出版）」契約は、SCELC会員37社に利益をもたらし、オープンな学術研究の推進と研究アクセスの支援を実現します。

アナリストの見解

当社のアナリストによると、AIモデルの学習を支援するための高品質なデータセットへの需要の高まりにより、学術研究・出版市場におけるAIデータセットとライセンスのグローバル市場は現在、急成長を遂げています。AI主導の研究が進化するにつれ、多様なデータセットへのアクセスと、適切な倫理的利用に基づくライセンス供与に関する強固なフレームワークが不可欠となります。戦略的な投資と連携によって、データアクセスの向上や倫理的問題への対応など、この市場の将来像が定まるでしょう。