病理学におけるAI市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョンベースの画像解析、自然言語処理）、用途別（創薬、疾患診断・予後、トレーニング・教育）、エンドユーザー別（製薬・バイオテクノロジー企業、病院・検査機関、学術・研究機関）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）の予測、2026年～2034年

病理学におけるAI市場規模

世界の病理学におけるAI市場規模は、2025年には1億6641万米ドルと評価され、2026年の2億602万米ドルから2034年には11億3675万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は23.8%となる見込みです。北米は、2025年の市場シェア41.29%で、病理学におけるAI市場を牽引しました。

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ソフトウェア分野は、作業負荷の軽減、複雑なデータの解釈、検査室業務の簡素化といった利点から、2025年には病理学分野におけるAI市場で最大のシェアを占めると予測されています。さらに、組織異常を検出できる高度なソフトウェアは、研究プロセスを加速させるために学術機関や研究機関でますます活用されており、これがソフトウェアの需要を高め、この分野の成長を後押ししています。

ハードウェア分野は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）25.16%で最も急速に成長する分野になると予測されています。この成長を牽引しているのは、高解像度デジタル病理スキャナーの需要の高まりです。これらのスキャナーは、より鮮明な画像、高速な処理、そしてAI分析のサポートを提供します。こうした利点から、病院や検査機関では診断画像処理にハードウェアを導入するケースが増えています。

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テクノロジーに関する洞察

機械学習分野は市場を席巻し、2025年には44.86%という大きなシェアを獲得しました。機械学習は、急増する診断業務量に対応し、観察者間のばらつきを低減するためにますます活用されています。機械学習は、複雑な診断プロセスにおける細胞計数や腫瘍定量化を自動化するため、安定した需要が確保され、この分野の優位性がさらに強化されます。

コンピュータビジョンに基づく画像解析分野は、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）24.17%で最も速いペースで成長すると予測されています。この成長は、核形態などの組織病理学的特徴の定量化を自動化するためのAIモデルの利用によって促進されています。これらの定量化は、人間が行うには時間のかかる作業でした。これらの画像解析アルゴリズムは、希少がんやバイオマーカーの検出を強化し、診断の一貫性を向上させ、腫瘍学研究を加速させます。

アプリケーションインサイト

2025年には、疾患の診断と予後予測の分野が市場を席巻しました。これは、AI病理ツールが臨床研究において高い診断精度を示し、様々な疾患の全スライド画像に適用した場合、感度が約96.3%、特異度が93.3%に達するためです。

創薬分野は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）24.42%で成長すると予測されています。これは、これらのツールが治療標的の特定やバイオマーカーの発見に役立つためです。これらの機能は、研究者が前臨床研究において大規模な病理データセットを分析するのに役立ちます。したがって、上述のすべての要因がこの分野の成長を支えています。

エンドユースに関する洞察

2025年には、製薬・バイオテクノロジー企業セグメントが市場を牽引しました。これは、これらの企業がAIを活用して創薬を加速させ、大量の組織サンプルを迅速に分析できるためです。また、統合ソリューションを用いてバイオマーカーを特定し、精密かつ個別化された治療を提供しています。

病院および検査機関の分野は、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）24.71%で成長すると予測されています。これらの施設は病理検査の症例数が最も多く、そのため、より迅速かつ正確な検体処理のためにAIの導入が進んでいます。

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地域分析

北米における病理学分野のAI市場は、大規模な病理学デジタル化に支えられ、2025年には41.29%の市場シェアを占めると予測されています。例えば、メイヨー・クリニックは1,200万枚以上のスライドをスキャンし、2,500万点以上のサンプルをアーカイブしています。こうしたデジタル化の取り組みは、AIモデルのトレーニングや、地域医療システムにおけるAI病理学ソリューションの迅速な導入のためのリソースを生み出しています。また、この地域は強固な医療インフラを備え、AIモデルの導入意欲も高いことが要因となっています。

米国は、主要な臨床検査機関によるAIプラットフォームの早期導入により、病理検査市場におけるAIの主要シェアで地域を席巻した。例えば、PathAIのAISightは10社以上の主要機関で使用されている。解剖病理学実際の患者サンプル中の複雑な癌バイオマーカーを分析するための検査室。この導入により、診断精度が向上し、米国の医療システム全体における臨床統合が加速される。

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アジア太平洋地域

アジア太平洋地域市場は、主要地域病院におけるAI統合型デジタル病理プラットフォームの導入により、予測期間中に年平均成長率（CAGR）25.69%で成長すると予想されています。例えば、日本の亀田医療センターでは、遠隔での組織画像レビューを可能にし、診断における連携強化と業務効率の向上を図るため、ワークフローのデジタル化を進めています。

中国は、疾病負担の増加、都市部以外での訓練を受けた病理医の構造的不足、そしてAI導入に対する政府の強力な支援により、アジア太平洋市場を席巻している。PubMedによると、中国ではがんの発生率が高く、2030年までに高齢者のがん患者数は320万人に達すると予測されている。これは診断量の増加にもつながり、AIは大規模データセットにおける識別と検証を加速できる。病理医の不足は、第一級都市以外での事前スクリーニングと品質管理を効率化するために、病理学におけるAIの需要を高めることにもつながる。健康中国2030計画などの国家保健戦略は、医療施設におけるAIの導入を支援している。

ヨーロッパ

欧州の病理学分野におけるAI市場は、AIツールの臨床導入の拡大によって牽引されています。例えば、Aiforiaのアルゴリズムは、フランスとスウェーデンの主要病院で日常的な診断ワークフローに活用されています。AIツールの導入は、前立腺がん、乳がん、その他の癌の分析を支援し、診断の一貫性を向上させます。EUがん計画や欧州健康データスペースといったデジタルヘルスイニシアチブは、デジタルヘルスインフラと国境を越えたデータ共有を促進しています。また、CE-IVDRはAIベースのソリューションに関する明確な規制を定めており、企業が臨床的に検証された病理学分野のAIツールを開発することを奨励しています。

ドイツは、高齢化、デジタル病理学の普及率の高さ、そして強力な研究開発エコシステムにより、欧州地域をリードしています。2030年までにドイツ人の4人に1人が60歳以上になると予測されており、疾病負担と病理学の業務量が増加すると見込まれています。ドイツは、腫瘍検出、バイオマーカー定量、ワークフロー自動化のための統合画像システムを病院に導入するなど、全スライド画像化技術の導入率が地域で最も高い国の一つです。また、学術機関、バイオテクノロジー企業、医療技術系スタートアップ企業が混在する強力な研究開発エコシステムも誇っています。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの病理学分野におけるAI市場の成長は、PathAIによるブラジルのRede D’Orへの投資や、Aiforiaによるチリとメキシコの民間病院への投資など、既存企業による投資の増加によって促進されています。この地域の国々は、導入障壁を低減し、パイロットプロジェクトを後押しするデジタルAIヘルスケアツールも推進しています。この地域では、臨床検証や研究レベルの分析にAIのサポートを必要とする活発な腫瘍学研究プログラムが行われています。このように、有望な研究エコシステムとAIツール統合への投資が、ラテンアメリカ市場の成長を後押しすると予想されます。

アルゼンチンはラテンアメリカ市場をリードすると予想されている。同国は、コルドバ発のDigpathoのようなプラットフォームを導入しており、乳がんの迅速かつ確実な検出を支援している。GAICO（アルゼンチン臨床腫瘍学研究グループ）などの活発な腫瘍学研究グループも、がんのトランスレーショナルリサーチにAIを活用している。病院や民間の診断センターは、より迅速な診断と治療指針のために、病理検査業務のデジタル化を進めている。

中東およびアフリカ

中東・アフリカ地域の病理学におけるAI市場は、がん罹患率の上昇、資格を有する専門家の不足、政府の支援策といった要因により、着実に成長を続けています。Globocan 2025によると、高齢化とライフスタイルの変化により、同地域では年間100万件以上の新規がん症例が発生すると予測されています。そのため、診断需要の高まりは、正確かつ迅速な診断のために病理学におけるAIの導入拡大につながるでしょう。同地域では、訓練を受けた経験豊富な病理医が深刻に不足しており、診断上のボトルネックを克服するために病理学におけるAIツールへの依存度が高まっています。Vision 2030やUAE国家AI戦略といった政府の支援策は、資金、インセンティブ、政策面での支援を通じて、医療および研究におけるAIの普及を促進しています。

南アフリカ市場では、医療需要の増加、デジタル化の導入、インフラ整備への投資が進んでいます。同国は、医療サービスが行き届いていない地域での遠隔診療や病理検査の負担軽減のために、病院へのAI統合を拡大しています。政府はAIの導入とデジタル病理学汎アフリカ遠隔病理学・AIネットワーク構想の下、都市部でパイロットプロジェクトを実施することで、この取り組みが進められています。フィリップスやペイジといったグローバル企業も南アフリカ市場に参入しており、これにより医療分野におけるクラウドベースのAIツールの導入が加速するでしょう。

競争環境

病理診断市場は中程度の競争があり、実績のあるデジタル病理診断およびAIソリューションプロバイダーが病理診断市場において相当なシェアを占めている。PathAI、Paige AI、Roche Diagnosticsといった大手企業は、高度な技術プラットフォーム、広範な臨床連携、そして厳格な規制遵守を通じて市場を支配している。これらの企業は、製品イノベーション、病院や検査機関とのパートナーシップ、そして戦略的な統合に注力することで、市場での存在感を高めている。

主要および新興プレーヤー一覧 病理学におけるAI市場