01 単一ターゲットエンジニアリングからモジュール型マルチドメイン最適化への移行 主要なトレンドは、個々の抗体領域の狭義の最適化から、三特異性抗体、受容体遮断ペア、輸送機能を持つ足場などのマルチドメイン構造の統合的な改良への移行です。開発者は、可変領域、Fcドメイン、リンカー要素間の相互作用を協調的に扱うエンジニアリングパイプラインへと移行しています。この変化は、複数の生物学的経路にわたって機能する抗体の創出を支え、従来の単一抗原フォーマットを超えた開発の可能性を広げます。
02 ウェットラボ中心のスクリーニングからアルゴリズム主導の変異優先順位付けへの移行 主要なトレンドは、徹底的なベンチベースのスクリーニングから、実験室での評価前に変異プールを絞り込む計算によるトリアージへの移行です。企業は、確率的スコアリング、構造シミュレーション、および配列パターン学習を採用し、改善の可能性が高い変異を事前に選別しています。この移行により、実験作業量が削減され、特にライブラリが数百万もの候補に及ぶ初期発見段階において、改良期間の短縮が実現します。
2026年6月:GenScriptは、高度なAI支援型抗体エンジニアリング、親和性成熟、ヒト化、および開発可能性評価ソリューションを導入することで、抗体最適化サービスを拡充しました。このサービスポートフォリオの拡充により、製薬会社やバイオテクノロジー企業は、治療用抗体の発見を加速し、候補抗体の性能を向上させることが可能になります。
2026年4月:Abzena社は、抗体のヒト化、配列エンジニアリング、開発可能性スクリーニングなどの強化された最適化サービスを開始することで、抗体エンジニアリングプラットフォームを拡張し、生物製剤の開発と商業化を支援しています。
2026年1月:Evotec社は、治療用抗体開発のための統合的な計算設計、ハイスループットスクリーニング、および機能検証ワークフローを備えた抗体最適化サービスを強化することにより、生物製剤開発能力を拡大しました。
2025年10月:Creative Biolabsは、治療効果と製造性を向上させるため、高度な親和性最適化、安定性向上、およびFcエンジニアリング機能を導入することで、抗体エンジニアリングサービスを拡充した。