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アジア太平洋地域のスマート農業市場規模は、2025年には106億米ドルと評価され、2026年の115億5000万米ドルから2034年には289億米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2026年～2034年）中の年平均成長率（CAGR）は12.10%です。
スマート農業とは、情報技術を活用して農場の変動を管理、分析、特定し、人的労働を最小限に抑えながら農作物の収穫量を向上させる農業手法です。スマート農業では、天候、収穫量、土壌の質に関するリアルタイムデータにアクセスすることで、農家は作物の収穫量を増やすために必要な栄養分の量を正確に把握できます。農家は、スマート農業システムを活用することで、高度な自動化技術を用いて労働力と資材コストを削減できます。スマート農業システムでは、センサーとモニタリング技術を用いて、農家が水管理、土壌管理、在庫管理、収穫スケジュールなどについてより良い意思決定を行えるよう支援します。スマート農業の応用例としては、灌漑制御、水資源管理、作物の植え付け、生産状況のモニタリングなどが挙げられます。スマート農業の利用者は、農作物の収穫量と湿度データをリアルタイムでマッピングおよび記録できるため、作物の生育状況を即座に評価できます。
農業はアジア太平洋地域の発展にとって極めて重要なセクターです。農村人口の約70%が農業を主な収入源としています。米はアジア太平洋地域で最も多く栽培されている作物であり、アジア人の大多数にとって主食でもあります。世界の米の約90%はこの地域で生産されています。茶、ゴム、パーム油、綿花、ジュート、ココナッツ、サトウキビなどは、アジアで見られる植物のほんの一例です。農業は世界最大の淡水資源消費産業であり、節水の必要性の高まりに伴い、スマート農業システムの需要が増加しています。
農業におけるモノのインターネット（IoT）技術の利用拡大により、農家はIoTアプリケーションを通じてリアルタイムの支援を受けられるようになり、その恩恵を受けている。IoTアプリケーションを活用した従来の農業手法は、土地、エネルギー、水といった農業資源に費やす時間と費用を削減することで、時間とコストを節約し、農家が顧客に高品質な食料を提供することに集中できるようにする。精密農業技術農業分野でIoTベースのデバイスを使用することで、農薬や肥料の使用を最小限に抑え、さまざまなエンドユーザーに有機食品を供給できるようになります。農業分野でIoT技術が広く使用されているおかげで、農家は空気効率、湿度、天候の大きな変化に対応できます。IoTは、さまざまな管理ツールと技術、視覚化、データ分析を使用して、従来の農業手順を自動化します。高度な持続可能なソリューションを通じてエネルギーと水資源を節約することで、農業におけるIoT技術は、炭素排出量を削減しながら農産物の生産量を増加させます。農業分野でインターネットの普及が進むにつれて、農家はさまざまな気候条件下で収益を最大化し、資源の保全を確保するために情報通信技術をどのように使用するかについて情報を得ることができます。その結果、予測期間中、農業分野におけるモノのインターネット（IoT）の使用の増加は、アジア太平洋市場の成長を促進すると予想されます。
人口増加、都市化、気候変動の結果として、水資源をめぐる競争は激化すると予測されており、特に農業への影響が大きい。2050年までに世界の人口は100億人を超えると予測されており、都市部であろうと農村部であろうと、この人口は基本的なニーズを満たすために食料と繊維を必要とする。世界で最も多くの水を消費する農家は、特に人口増加と気候変動（長期にわたる干ばつや厳しい気温をもたらしている）に直面して、節水の重要性を理解している。農業は現在、50年前の3倍の水を消費しており、2050年までにさらに19%増加すると予測されている。ご存知のように、スマート農業スマート農業を用いて作物に適切な量の水を与えることで、コストと資源の使用を最小限に抑え、ひいては大量の水の無駄遣いを最小限に抑えることができ、これが今後数年間のアジア太平洋地域の市場成長を牽引するだろう。
スマート農業には、成功のために途切れることのない、あるいは常時接続可能なインターネット接続が不可欠であるという大きな欠点がある。つまり、この農業手法は農村地域、特に大量生産が一般的な発展途上国では全く実用的ではない。インターネット接続速度が極めて遅い地域では、スマート農業は不可能となるだろう。インドのような国では、人口の大部分がインターネット接続が利用できない、あるいは接続が不安定な農村地域に住んでおり、これがスマート農業市場の拡大を阻害する可能性がある。
世界的なパンデミックの影響で、農業における人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の利用が劇的に増加しました。アグリテックのスタートアップ企業は、新たな視点をもたらしています。リモートセンシング、データ分析、IoT、AIを組み合わせることで、農家が抱える問題に迅速に対応できるソリューションを提供しています。これらの技術革新により、COVID-19の制約下でも、生産者が市場を選択し、より高い価格で農産物を販売できる技術が確立されました。インド商工会議所連盟（FICCI）によると、インドには約450社のアグリテック企業があり、この分野は年間25%の成長率で拡大しています。特にインドのような国の農家は、大きな期待を寄せています。農業系スタートアップ企業は、精密播種システムを開発しました。より優れた成果を上げ、無駄を減らすために、AIベースのツールは気象傾向を予測し、種を植える最適な時期を判断するのに役立ちます。今回のパンデミックは、アグリテック企業が成長し、農家の問題解決を支援する新たな機会をもたらしました。
精密農業、スマート温室、動物モニタリング、その他の農業技術はすべてスマート農業ビジネスの一部です。精密農業は、この地域で最も人気のある農業手法になると予測されています。現在から2030年までの間に年平均成長率（CAGR）9.75%で成長し、156億6,100万米ドルに達すると予想されています。精密農業の人気が高まっているのは、農場での効率性と生産性への注目が高まっているためです。精密農業は、既存の農業慣行の効率性と信頼性を向上させることで、農業を変革する可能性を秘めています。
製品提供内容に基づき、スマート農業分野はハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つのカテゴリーに分類されます。ハードウェア分野は、2030年までにアジア太平洋市場を牽引すると見込まれており、予測期間中の市場規模は222億1,100万米ドル、年平均成長率（CAGR）は9.45%と予測されています。
乳製品業界における原材料加工と製品製造のデジタル化が進むにつれ、搾乳ロボットの市場は拡大すると予想されます。自動化技術の導入により、牛乳の品質と動物福祉の両方が向上しました。乳製品業界と食品加工業界は、人件費削減と生産性向上というトレンドの恩恵を受けると見込まれています。動物福祉の向上、より良い牛群管理、牛の健康管理、そして搾乳頻度の増加が、搾乳ロボットの需要を牽引しています。
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2030年までに、アジア太平洋地域のスマート農業市場は69億6,800万米ドル規模に達すると推定されており、予測期間（2022年～2030年）の年平均成長率（CAGR）は13.05%です。農業はアジア太平洋地域の発展にとって重要な分野です。農業は農村人口の約70%にとって主要な収入源となっています。米はアジア太平洋地域で最も広く栽培されている作物であり、アジア人の大多数にとって主食となっています。この地域は世界の米の90%以上を生産しています。アジアの植物には、茶、ゴム、パーム油、綿、ジュート、ココナッツ、サトウキビなどがあります。
中国、日本、インド、オーストラリア、韓国は、この分野における主要生産国です。中国はスマート農業分野で圧倒的な存在感を示しており、人工知能（AI）とIoT（モノのインターネット）の分野でも既に市場リーダーとなっています。中国はアジア最大の農業国であり、豊富な農業資源、長い農業の歴史、集約的な耕作の伝統、そして広大な農村人口を擁しています。インドや日本などの国々も、農村地域における技術導入と効果的な活用が進むにつれ、スマート農業への関心を徐々に高めています。
韓国、オーストラリア、インドなどのアジア諸国の政府も、スマート農業機器や機械のコストを下げるための取り組みをいくつか行っています。農家がテクノロジーに慣れ親しみ、現場での使い方を学ぶためのさまざまな学習プログラムが作成されています。農家や政府機関がスマート農業に投資し、農業部門の生産性を向上させる勇気を持つにつれて、スマート農業の市場は爆発的に拡大すると予想されます。中国が農業科学技術の進歩に貢献する割合は、同国の農業近代化計画の良い指標となります。2005年の48.0%から2019年の59.2%へと、同国では大幅な増加が見られました（中国科学技術部）。オーストラリアの農業では、牛の健康状態を追跡するためにIoTデバイスを使用することがますます普及しています。家畜の排出は地球温暖化の最も大きな原因の1つであるため、温室効果ガスの排出量を決定するために大規模な研究と試験が行われています。
日本リモートセンシング技術センターによると、近年、日本では台風、局地的な豪雨、干ばつなどの異常気象現象がより頻繁に発生する傾向があり、食料価格の変動や農業生産量に関する強力な行動計画が必要となっている。この行動計画には、作物の生産性向上や気象予報のために衛星ベースのリモートセンシングを利用するなど、さまざまな戦略が含まれている。インドではIoT（モノのインターネット）ベースの農業はまだ初期段階にあるものの、予測期間中にスタートアップ企業の増加とインドの食料安全保障への懸念から、センサー市場は成長すると予想される。
自動車産業は経済成長にとって極めて重要である。しかし、2020年の第2四半期と第3四半期には、新型コロナウイルス感染症の流行が自動車サプライチェーン全体に影響を与え、2020年度の新車販売台数に影響を及ぼした。
南米はCOVID-19の影響を最も受けており、ブラジルが最も深刻で、エクアドル、チリ、ペルー、アルゼンチンがそれに続いています。南米諸国政府（SAM）は、国民を保護しCOVID-19の蔓延を食い止めるために多くの措置を講じてきました。南米は、商品価格の下落と輸出量の減少により、特に重要な貿易相手国である中国、ヨーロッパ、米国への輸出収入が減少すると予想されています。製造業、特に自動車製造業は、南米諸国における封じ込め措置によって打撃を受けています。パンデミックの影響で、主要な自動車メーカーはコスト削減策として、この地域での製造を一時的に停止しました。さらに、自動車用ディスクブレーキ業界は、原材料不足とサプライチェーンの混乱により、2020年に大きな影響を受けました。
車両のブレーキシステム制御モジュールは、システムに異常が発生した場合に警告灯でドライバーに知らせるように設計されています。モジュール自体が故障することは稀で、センサーまたはセンサーへの配線に不具合が生じることがよく起こります。最も典型的な故障原因は、ブレーキシステムが異物や金属片で汚染される場合です。センサーの配線が損傷すると、信号の導通が失われます。腐食性の高い環境ではブレーキフルードが汚染され、油圧ユニットが機能しなくなります。
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著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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掲載実績：
sales@straitsresearch.com