에너지 부문 빅데이터 분석 시장크기 및 전망, 2023-2031

시장 개요

에너지 부문의 글로벌 빅데이터 분석 시장은 2022년 75억 달러 규모였습니다. 이 시장은 예측 기간(2023~2031년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.08%로 성장하여 2031년에는 193억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 스마트 미터링의 이점에 대한 인식 증가와 대체 에너지원에 대한 투자 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 유가 변동성, 화석 연료 고갈, 그리고 전력 전송의 효율성과 신뢰성 향상에 대한 새로운 트렌드는 모두 에너지 부문에서 빅데이터 분석에 대한 수요를 증가시키는 요인입니다.

빅데이터 분석은 기업이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 상관관계, 숨겨진 패턴, 시장 트렌드, 소비자 선호도와 같은 유용한 정보를 밝히기 위해 방대한 양의 데이터를 분석하는 복잡한 프로세스입니다.

빅데이터 분석은 복잡한 통계 알고리즘, 예측 모델, 분석 시스템을 기반으로 하는 시뮬레이션 분석 등을 포함하는 고급 분석의 하위 범주입니다.

기업은 빅데이터 분석 시스템과 소프트웨어를 활용하여 데이터 기반 의사결정을 내리고 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 더욱 효과적인 마케팅, 새로운 수익 창출 기회, 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 향상 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 에너지 서비스 분야에서는 빅데이터 분석을 통해 친환경 발전 도입이 용이해지며, 지속가능성 컨설팅 서비스를 제공하고 재생에너지 구매를 통해 온실가스 배출량을 줄일 수 있습니다. 나아가 빅데이터 분석 서비스는 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 현명한 투자 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2022-2031)
2022 시장 가치	USD 7.50 Billion
추정 2023 가치	USD XX Billion
2031 예상 가치	USD 19.31 Billion
연평균 성장률(CAGR) (2023-2031)	11.08%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	아시아 태평양
주요 시장 참여자	IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, Infosys Limited, Dell Inc.

시장 동향

에너지 부문 글로벌 빅데이터 분석 시장 동인

엄청난 데이터 유입

에너지 산업에서 디지털화 시스템 도입이 증가함에 따라 데이터 생성 속도가 빨라지고 있습니다. 빅에너지 데이터 소스는 전력 회사 데이터와 보충 데이터로 나눌 수 있습니다. 전력 회사 데이터는 기업 데이터와 전력 회사의 스마트 그리드에서 나타나는 정보로 구성됩니다. 빅데이터 애플리케이션에 유용한 모든 추가 데이터 소스를 보충 데이터라고 합니다.

데이터 생성량은 지속적으로 증가 추세를 보이고 있습니다. 예를 들어, OmniSci에 따르면 미국에는 1억 3,500만 개 이상의 전력 회사 스마트 미터가 있으며, 이는 연간 최대 400MB의 데이터를 생성하고 매년 54페타바이트의 새로운 전력 회사 데이터를 생성합니다. 전력 회사들은 이러한 빅데이터에 수십억 개의 추가적인 IoT 및 스마트 센서 데이터를 결합합니다. 이러한 요인들이 시장 성장을 견인합니다.

유가 변동성

유가 변동성은 에너지 관련 프로젝트에 대한 지출 증가로 이어져 빅데이터 분석에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 마찬가지로, 위와 같은 요인으로 인해 양질의 정보에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 실제로 원유 가격 예측은 항상 어려운 과제입니다. 그 이유는 기본적인 수급 관계, 외부 불확실성 요인, 전염병과 같은 예상치 못한 영향 등 수많은 정보 요인이 원유 가격에 영향을 미치기 때문입니다.

또한 이러한 요인들은 예측 결과의 불확실성을 확대하고 예측 정확도를 저하시킵니다. 따라서 학자들은 항상 더 나은 효과적인 예측 방법을 모색하고 있습니다. 에너지 기업들은 저유가 시대에 비용을 최소화하고 석유 및 가스 생산과 탐사를 가장 최적화된 방식으로 추진하기 위해서는 빅데이터의 효과적인 활용과 디지털 전환이 필수적이라는 것을 인식하고 있습니다. 결과적으로 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

에너지 부문 글로벌 빅데이터 분석 시장의 제약 요인

숙련된 인력 부족

현재 시장 성장을 저해하는 요인 중 하나는 디지털 기술과 디지털 마인드의 부족이며, 이는 비정형 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 숙련된 전문가와 인력 부족으로 더욱 악화되고 있습니다. 2020년 IT 기업들은 엔지니어링, 고객 지원, 마케팅 및 홍보, 관리와 같은 전통적인 분야보다 분석 관련 인재에 대한 채용 공고를 더 많이 냈는데, 이는 4년 만에 두 번째입니다. 분석 기술에는 머신러닝(ML), 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 및 시각화가 포함됩니다. 또한 액센추어 조사에 따르면 인도 기업의 78%가 더 나은 고객 관계 구축을 위해 빅데이터가 필수적이라고 생각합니다.

설문 조사에 참여한 기업의 약 53%가 빅데이터 도입의 주요 과제 중 하나로 인재 부족을 꼽았습니다.

에너지 부문 글로벌 빅데이터 분석 시장 기회

디지털화 투자 증가

에너지 부문의 디지털화 투자 증가는 시장 확대를 견인하고 있습니다. 디지털화 도구와 플랫폼은 자동화된 프로세스를 통해 재생 에너지 발전소 건설을 촉진하고 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 합니다. 또한, 제안된 연계망은 보다 분산된 발전의 기반이 되어 고립된 에너지 섬 형성을 방지합니다. 이러한 플랫폼은 유지 보수 알림을 제공하고 자산 유지 보수를 예측하여 가동 중지 시간을 줄입니다.

더 나아가, 생산 시설의 경쟁력과 효율성을 높이기 위해 현대화가 필요하며, 이는 시장 성장의 주요 요인입니다. 또한, 신규 발전소의 디지털화는 서비스 효율성과 높은 가용성을 보장합니다. 발전에서 고객 연결에 이르기까지 모델링, 예측 및 성능 테스트를 지원하는 디지털 트윈의 지원도 받습니다.

결과적으로 이러한 요인들은 시장 성장의 기회를 창출합니다.

지역 분석

북미, 세계 시장 주도

지역별로 에너지 부문 글로벌 빅데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북미는 에너지 부문에서 가장 중요한 글로벌 빅데이터 분석 시장이며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.77%를 기록할 것으로 예상됩니다. 북미는 빅데이터 분석 도입에 있어 선도적인 혁신 기업이자 개척자입니다. 에너지 부문에서 빅데이터 분석에 대한 상당한 수요와 북미 지역의 빅데이터 분석 시장에 대한 강력한 영향력으로 인해 시장 성장 기회가 풍부합니다. 북미 지역은 재생 에너지원에 대한 선호도가 높아 스마트 그리드 시스템에서 데이터 분석의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 미국은 캐나다에 비해 북미 지역의 수요 증가에 더 큰 역할을 하고 있습니다. 미국은 특히 석유 및 가스, 정제, 발전 부문에서 에너지 수요가 증가하고 있습니다. 대부분의 미국인들은 태양광 및 풍력 발전이 환경에 좋은 에너지원이라고 생각합니다.

또한, 지난 몇 년 동안 재생 에너지 분야에서 여러 신규 프로젝트가 시작되었습니다. 예를 들어, 2021년 4분기에는 콜로라도주 푸에블로 카운티의 1,087헥타르 부지에 298MW 규모의 태양광 발전소인 선 마운틴(Sun Mountain) 태양광 발전소 건설이 시작되었으며, 이 프로젝트의 예산은 3억 7,600만 달러였습니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 13.24%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

사물인터넷(IoT) 및 스마트 기술의 도입 증가와 스마트 시티와 같은 다양한 정부 정책, 특히 중국과 인도를 포함한 아시아 태평양 국가 전반에 걸친 정책들은 아시아 태평양 지역이 에너지 부문 빅데이터 분석 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역임을 보여줍니다. 기업들이 생산성과 수익성 향상을 위해 비즈니스 인텔리전스(BI)의 진정한 잠재력을 점점 더 많이 활용함에 따라, 아세안 지역 전반의 빅데이터 및 분석 투자도 증가할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서 중국은 방대한 인구와 전국적인 스마트 계량 및 스마트 그리드 시스템 도입률 증가로 인해 에너지 유틸리티 부문 빅데이터 분석을 선도하는 국가가 될 것으로 전망됩니다. 스마트 에너지 인터내셔널(Smart Energy International) 보고서에 따르면, 중국은 2021년에 4억 3,800만 개 이상의 스마트 전기 계량기를 설치했습니다. 유럽은 세계에서 가장 발전된 지역 중 하나이며, 세계 최대 규모의 원유 정제 시설을 보유하고 있습니다. 최근 원유 가격 하락으로 인해 신규 프로젝트 및 정제 시설 확장에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 유럽에서 빅데이터 분석을 도입하는 주요 요인 중 하나는 높은 산업 활동과 에너지 부문의 활발한 활동입니다. 에너지 부문에서 빅데이터 분석의 활용은 아직 발전 단계에 있으며, 스마트 미터의 광범위한 보급에 달려 있습니다. 그러나 향후 몇 년 동안 에너지 부문의 수요는 엄청날 것으로 예상됩니다. 영국 정부가 최근 시작한 스마트 미터링 구현 프로그램은 2020년까지 3천만 채 이상의 주거용 건물에 5천3백만 개 이상의 기존 전기 및 가스 미터를 스마트 미터로 교체하는 것을 목표로 합니다. 영국의 에너지 공급업체 중 하나인 센트리카 소유의 브리티시 가스는 약 560만 개의 가정용 스마트 미터를 설치했으며, 전국적으로 59만 개를 추가로 설치할 계획입니다. 이러한 모든 요인들이 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 라틴 아메리카에서는 기업들이 빅데이터 분석 솔루션 도입의 이점을 더욱 잘 인식함에 따라 빅데이터 분석 시장이 주목받고 있습니다. 멕시코와 브라질은 이 지역에서 스마트 미터 도입을 선도해 왔습니다. 브라질의 AES Eletropaulo, Eletrobras, Light, Celpa 등의 전력 회사들은 소규모 프로젝트부터 수백만 대의 미터 설치에 이르기까지 스마트 미터를 시험적으로 도입해 왔습니다. 또한, 이 지역에서는 빅데이터 분석에 대한 정부 인센티브와 외국 에너지 기업의 현지 투자가 증가하고 있습니다. 예를 들어, EMC는 석유 산업에서 생성되는 대량의 데이터에 대응하기 위해 리우데자네이루에 빅데이터 전문 R&D 센터에 1억 달러를 투자했습니다. 이 R&D 센터는 정보를 저장, 관리, 보호 및 분석하는 솔루션과 서비스를 전문으로 합니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 경제 성장과 기술 도입 확대에 힘입어 아랍에미리트(UAE), 사우디아라비아, 카타르가 지역 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 사우디아라비아는 비전 2030을 통해 경제를 다각화하고 디지털 전환을 지속적으로 추진하고 있습니다. href="https://www.googleadservices.com/pagead/aclk?sa=L&ai=DChcSEwjTvK2dk52CAxXho2YCHZPHDn4YABAAGgJzbQ&ase=2&gc lid=Cj0KCQjwhfipBhCqARIsAH9msbmflBt_lR6bq9cZyoxGzs2rGuMaVqcvAf7PFsH1Tc4VPDZLaWudVpcaAmynEALw_wcB&ohost=www.google.com&ci d=CAESVuD29Ru8Oe7B5zYRGCZJIPLgTwh0au__vl6j2slcwYy0szbOc2GKcCkQebCzZwWlJEZ0vq3gP8Ip6MENHnsf7tkAMChPUyvD2LqNVZwHAXi-6Qae1GP8&sig= AOD64_3mEo_6I53S2fCq6TEzD8xMV5PMmA&q&nis=4&adurl&ved=2ahUKEwjfxaWdk52CAxVCS2wGHYaCCD4Q0Qx6BAgIEAE">Neom, 사우디아라비아의 5천억 달러 규모 메가시티 프로젝트는 빅데이터 분석, IoT 기기, 재생 에너지와 같은 혁신적인 기술을 대대적으로 도입할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

에너지 부문의 글로벌 빅데이터 분석 시장은 애플리케이션별로 세분화됩니다.

애플리케이션을 기준으로 에너지 부문의 글로벌 빅데이터 분석 시장은 전력망 운영, 스마트 계량, 자산 및 인력 관리로 나뉩니다.

전력망 운영 부문이 글로벌 시장을 주도하며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.38%를 기록할 것으로 예상됩니다. 전 세계 에너지 수요는 증가하고 있습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 2005년에서 2030년 사이 에너지 수요는 55% 증가하여 석유 환산 기준 114억 톤에서 177억 톤으로 늘어날 것으로 추정됩니다. 태양광과 같은 재생 에너지원이 전력망에 전력을 공급함에 따라, 전력 회사는 수요 반응 분석을 통해 피크 수요 시점에 이러한 재생 에너지원을 언제 공급할지 결정할 수 있습니다. 현대 산업 시스템은 데이터 분석에 크게 의존합니다. 재생에너지원의 보급이 급증함에 따라 전력화 속도를 높이기 위해 스마트 그리드와 슈퍼 그리드는 실용적인 해결책입니다. 스마트 그리드는 또한 인도의 차세대 빅데이터 및 분석 활용 사례로 떠오르고 있습니다. 스마트 그리드는 전력망 내 수많은 센서에서 수집된 빅데이터를 활용하여 자원을 효율적으로 관리할 수 있기 때문에 미래의 가장 큰 발전 중 하나로 꼽힙니다. 특히 전력과 같은 자원은 안정적으로 저장할 수 없지만 생산량을 줄여서는 안 되기 때문에 효율적인 관리가 필수적인 전력 부문에서 매우 유용합니다. 스마트 미터에 대한 빅데이터 분석 접근 방식에는 전력망 운영, 현장 서비스, 자원 계획, 고객 경험 및 법규 준수와 같은 요소가 포함됩니다. 생성된 데이터를 통해 수요 예측을 개선하고 시장 확대를 촉진할 가능성이 높습니다. 스마트 미터의 빅데이터 분석은 에너지 소비량을 예측하는 데에도 도움이 되는데, 이는 수요와 공급을 관리하고 에너지 낭비를 줄이는 데 매우 중요합니다. 대규모로 설치된 스마트 미터는 엄청난 양의 데이터를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 미터가 30분마다 데이터를 기록한다고 가정하면, 2천만 개의 스마트 미터에서 1년 동안 생성되는 기록 수는 3.5 × 10¹¹개에 달합니다. 더욱이, 스마트 미터 데이터의 다양성과 특성(예: 소비량 데이터, 고장 및 정전 정보, 가격 정보)으로 인해 이질적인 다중 소스 데이터가 발생합니다. 따라서 스마트 미터 데이터는 대용량 및 높은 이질성 등 빅데이터의 특징을 지닙니다. 스마트 미터 데이터는 실시간 분석을 위해 신속하게 처리 및 분석되어야 합니다. 다른 응용 분야로는 자산 및 인력 관리가 있습니다. 스마트 그리드는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 통신 시스템, 스토리지 기능 등 새롭고 더욱 복잡한 자산 유형을 생성합니다. 스마트 기술 배포 속도가 빨라지고 수많은 프로젝트로 인해 그리드 전반에 걸쳐 수백만 개의 지능형 엔드포인트 장치(IED)가 구축됨에 따라 관리해야 할 자산의 양은 전례 없이 증가하고 있습니다. 자산 집중도가 높은 기업에서 자산 관리(AM)는 매우 중요합니다. 또한 기업은 운영 성과를 개선하기 위해 규제 요건, 자산 중요도 및 기타 요소를 기반으로 하는 스마트 자산 관리 모델 사용을 우선시해야 합니다. 이러한 모델은 빅데이터 분석 및 AI를 기반으로 합니다.

마찬가지로 빅데이터 분석(BDA) 도구는 APM 소프트웨어에 통합되는 경우가 많습니다. 슈나이더 일렉트릭 APM에서 얻은 몇 가지 통계는 자산 가용성 20% 증가, 운영 및 유지 관리 비용 20% 절감, 재고 비용 35% 절감, 인력 효율성 20% 증가 등을 포함합니다.

최근 개발

• 2023년 7월: 마이크로소프트는 에너지 산업과 협력하여 전 세계적으로 더욱 안전하고 공정하며 지속 가능한 미래를 만들어 나가고 있습니다. 마이크로소프트는 이러한 혁신적인 여정을 지원하기 위해 Azure Data Manager for Energy의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다.
• 2023년 5월: Shell Plc는 빅데이터 분석 회사인 SparkCognition의 AI 기반 기술(을 활용하여 심해 석유 생산량을 늘릴 것고 양사가 수요일에 발표했습니다.