모바일 인공지능 시장크기 및 전망, 2025-2033

모바일 인공지능 시장 규모

전 세계 모바일 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 234억 4천만 달러였으며, 2025년 301억 9천만 달러에서 2033년 2,286억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2033) 동안 연평균 28.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

모바일 인공지능(AI)은 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 기기에 AI 기술을 통합한 것입니다. 모바일 기기는 데이터를 이해하고 분석하며 사용자 상호 작용에 더욱 지능적으로 반응할 수 있습니다. 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전, 모바일 플랫폼에 최적화된 머신러닝 알고리즘 등이 모바일 AI의 예입니다. 모바일 인공지능(AI) 시장에서는 최첨단 기술이 사용자 경험을 끊임없이 변화시키고 있습니다.

인공지능(AI)과 모바일 기술의 시너지는 고급 자연어 처리 기술을 통해 원활한 음성 비서 기능을 구현하는 것부터 혁신적인 머신러닝 알고리즘을 통해 예측 기능을 향상시키는 것까지 전례 없는 편의성과 효율성을 제공합니다. 이러한 혁신을 수용함으로써 사용자는 점점 더 직관적이고 개인화된 방식으로 기기와 상호 작용합니다.

AI 도구 및 프레임워크의 광범위한 활용은 모바일 인공지능(AI) 시장 성장을 촉진합니다. 모바일 기기는 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터는 AI 모델 학습에 사용될 수 있습니다. 사물인터넷(IoT)의 발전은 센서 및 연결된 기기와 같은 다양한 소스에서 데이터를 생성하여 데이터 가용성을 높이는 데 기여합니다. 따라서 새로운 데이터 수집 또한 시장 성장의 중요한 요인입니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 23.44 Billion
추정 2025 가치	USD 30.19 Billion
2033 예상 가치	USD 228.68 Billion
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	28.8%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	아시아태평양
주요 시장 참여자	Qualcomm Inc., Nvidia , Qualcomm Inc., Nvidia , Intel Corporation

모바일 인공지능 시장 성장 요인

엣지 컴퓨팅의 등장

시장 성장에 영향을 미치는 새로운 발전 중 하나는 사물 인터넷(IoT)에서 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가입니다. 엣지 컴퓨팅 네트워크 설계에서는 데이터가 생성된 위치와 가까운 곳에서 처리되고 저장됩니다. 클라이언트 컴퓨터에 로컬로 저장되는 콘텐츠는 엣지 컴퓨팅의 장점 중 하나입니다. 이는 지연 시간을 줄이고 응답 시간을 향상시키는 데 도움이 됩니다. IoT는 사람의 개입 없이 작업을 수행하는 상호 연결된 컴퓨팅 장치, 사물 및 기계의 생태계입니다. IoT 장치 공급업체는 카메라, 드론, 스마트 스피커, 스마트폰 및 스마트 TV와 같은 장치에 HMI 기술을 통합하고 있습니다. 이는 모바일 장치에 AI 칩을 탑재하여 전력 효율적인 데이터 처리 및 머신 러닝(ML) 연산을 가능하게 합니다.

더 나아가, 이러한 장치에 통합된 AI 칩은 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 시장 동향 및 분석은 모바일을 포함한 IoT 장치에서 AI 사용을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

따라서 공급업체들은 IoT 기기용 엣지 컴퓨팅에 새로운 AI 칩, 암호화 칩, 플랫폼을 도입하고 있습니다. 이처럼 IoT에서 엣지 컴퓨팅의 활용이 증가함에 따라 IoT 기기에 AI 칩이 채택되고 예측 기간 동안 시장 성장이 확대될 것입니다.

AI 기술 발전 및 AI 기반 서비스 수요 증가

특히 머신러닝과 자연어 처리(NLP) 분야에서 AI 알고리즘이 지속적으로 발전하면서 AI 기반 모바일 애플리케이션의 정교함과 효율성이 향상되고 있습니다. 이러한 발전으로 모바일 기기는 더욱 정확하고 효율적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되어 혁신을 주도하고 전 세계 사용자에게 더욱 지능적이고 개인화된 경험을 제공함으로써 시장 성장을 견인하고 있습니다.

또한 언어 번역, 이미지 인식, 증강 현실 애플리케이션과 같은 AI 기반 모바일 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기능은 사용자 경험을 향상시켜 원활한 소통, 고급 시각 기능, 몰입형 상호 작용을 가능하게 합니다.

이러한 서비스를 모바일 플랫폼에 통합하는 것은 진화하는 소비자 선호도를 반영하고 모바일 AI 시장의 혁신을 주도합니다.

시장 제약

플랫폼의 파편화

iOS와 Android 같은 다양한 운영 체제와 수많은 기기 제조업체로 인해 모바일 시장의 플랫폼이 파편화되어 있어 AI 개발자에게 상당한 어려움을 야기합니다. 이러한 파편화는 플랫폼과 기기 전반에 걸쳐 원활한 AI 애플리케이션 개발을 어렵게 하고, 개발 비용을 증가시키며, 광범위한 사용자 채택을 저해하여 시장 성장을 저해합니다.

AI 전문가 부족

AI 전문가 부족은 시장 성장을 저해하는 중요한 과제입니다. AI 칩은 잠재적 이점 때문에 수요가 증가하고 있지만, AI 분야의 기술 전문성을 갖춘 인력 부족은 모바일 인공지능(AI) 시스템 시장의 성장을 저해하고 있습니다. AI는 연구 개발 비용이 많이 들기 때문에 기업은 AI를 도입하기 전에 모든 요소를 ​​고려해야 합니다. 기업은 일반적으로 정보 확보를 위해 고도로 숙련된 AI 전문가에게 의존합니다. 최근 설립되었지만 자금이 부족한 여러 기업들은 AI를 사업에 통합하는 데 가장 큰 장애물로 자격을 갖춘 인력 부족을 꼽았습니다. AI 기술에 대한 필수적인 이해를 갖춘 전문가 부족으로 인해 기업의 시장 성장 분석이 어려워지고 있습니다.

하지만 기업은 뛰어난 기술 전문성을 갖춘 인재를 채용하고 육성하는 데 우선순위를 두어야 합니다. AI 전문가의 유지를 위해서는 역량 개발 및 교육 프로그램에 투자해야 합니다. 그러나 기업의 AI 도입은 숙련된 작업자, AI 엔지니어 및 기술자 부족이라는 제약에 직면해 있습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

시장 기회

자연어 처리(NLP)의 부상

NLP는 모바일 AI에서 점점 더 보편화되고 있으며, 음성 명령 및 자연어 상호 작용을 가능하게 합니다. NLP는 음성 인식, 언어 번역, 감정 분석 및 텍스트 요약을 주도합니다.

이러한 기능은 사용자 경험을 향상시켜 모바일 기기가 사람의 언어 쿼리와 명령을 이해하고 응답하는 데 있어 더욱 직관적이고 다재다능하게 만들어줍니다.

AI 칩셋 사용 증가

모바일 기기 제조업체들은 AI 작업의 성능과 에너지 효율을 향상시키기 위해 특수 AI 칩셋을 개발하고 있습니다. 이러한 칩은 기기 내 AI 연산을 가속화하여 추론 속도를 높이고 배터리 수명을 연장합니다. 이러한 혁신은 모바일 AI 기능에 있어 중요한 진전을 의미하며, 스마트폰과 태블릿에서 효율적이고 강력한 AI 기반 경험에 대한 증가하는 수요를 충족합니다.

지역 분석

북미: 주도 지역

북미는 전 세계 모바일 인공지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 28.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 모바일 인공지능 시장 성장의 주요 요인 중 하나는 첨단 기술의 빠른 도입입니다. 또한, 탄탄한 유무선 통신 인프라, 높은 인터넷 보급률, 그리고 잘 발달된 IoT 기기 생태계는 IoT 기기용 AI 개발을 촉진하고 있습니다.

더불어, 애플과 구글 같은 미국의 주요 스마트폰 OEM(주문자 생산 방식) 업체들은 혁신적인 제품 개발을 위해 연구 개발(R&D)에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 벤처 캐피털 자금의 유입도 활발하여 기술 개발을 더욱 촉진하고 실제 데이터를 활용함으로써 시장 확장을 가속화하는 선순환 구조를 만들어내고 있습니다.

또한 드론의 확산으로 방대한 양의 드론 생성 데이터가 발생하여 전 세계 모바일 인공지능(AI) 시장의 발전에 기여하고 있습니다.

또한, 애플이 플래그십 스마트폰에 AI 칩을 탑재하면서 다른 IoT 기기에도 AI 칩이 도입되는 속도가 가속화될 것으로 예상됩니다. 애플은 아이폰 11과 아이폰 11 프로를 포함한 최신 아이폰에 A13 바이오닉 AI 칩을 통합했습니다. 구글 어시스턴트와 아마존 알렉사와 같은 스마트 홈 스피커에 대한 수요 증가 또한 AI 칩 투자 유치에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 이 지역의 시장 성장을 견인할 것입니다.

아시아 태평양: 성장 지역

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 27.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에는 모바일 기술을 빠르게 도입하는 기술에 정통한 사람들이 많이 거주하고 있습니다. 중국, 한국, 인도, 일본과 같은 국가에서 스마트폰 보급률과 인터넷 연결성이 증가하면서 모바일 AI 애플리케이션의 상당한 사용자 기반이 형성되었습니다. 또한 아시아 태평양 지역은 AI 개발 및 모바일 기술에 집중하는 창의적인 기업들이 많아 스타트업 환경이 활발합니다. 더불어 숙련된 인력의 확보, AI 연구 개발을 장려하는 정부 프로그램, 그리고 투자 유치 문화가 이 지역의 모바일 AI 산업 확장에 기여했습니다. 더불어 금융, 의료, 전자상거래와 같은 분야에서 아시아 태평양 지역의 디지털화가 가속화되면서 모바일 AI 애플리케이션에 대한 새로운 가능성이 열리고 AI 기반 모바일 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

세그먼트 분석

구성 요소별

하드웨어 부문이 모바일 인공지능 시장에서 가장 큰 매출을 올렸습니다. 모바일 기기에서 AI 사용이 증가함에 따라 강력한 처리 용량을 갖춘 효율적인 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다. 10nm, 7nm와 같은 소형 공정 노드 개발과 같은 반도체 기술의 발전으로 AI 성능이 향상되고 전력 소비는 감소하여 AI 전용 회로를 모바일 기기에 통합하는 것이 가능해졌습니다.

머신러닝 알고리즘은 모바일 AI 앱의 핵심을 이루는 또 다른 중요한 소프트웨어 요소입니다. 머신러닝 알고리즘은 기기가 사용자 행동을 학습하고, 선호도에 맞춰 조정하며, 개인화된 경험을 제공하도록 도와줍니다. 예측 텍스트 입력부터 이미지 인식, 추천 시스템에 이르기까지 머신러닝은 모바일 기기의 전반적인 지능과 성능을 향상시킵니다. 또한, 컴퓨터 비전 소프트웨어는 모바일 AI가 시각 데이터를 처리하고 활용할 수 있도록 합니다. 이 요소는 증강 현실(AR) 및 얼굴 인식 애플리케이션에 필수적이며 모바일 기기의 사용자 경험과 보안을 향상시킵니다. 소프트웨어 부문의 이러한 요소들이 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것입니다.

기술 노드별

10nm 노드 부문은 예측 기간 동안 모바일 인공지능 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 분석됩니다. 10nm 기술을 통해 모바일 프로세서는 이전 세대보다 훨씬 작고 에너지 효율이 높아졌습니다. 이러한 크기 축소로 동일한 물리적 공간에 더 많은 트랜지스터를 통합할 수 있어 처리 능력이 향상됩니다. 10nm 칩으로 구동되는 모바일 기기는 향상된 성능을 보여주며 복잡한 AI 알고리즘을 원활하게 실행할 수 있습니다. 이는 음성 인식, 이미지 분석 및 증강 현실 경험과 같이 실시간 처리가 필요한 AI 애플리케이션에 특히 중요합니다.

7nm 기술 노드는 상당한 성장을 경험하고 있으며 모바일 인공지능(AI) 부문 중 가장 빠르게 성장하는 부문으로 간주됩니다.

이는 주로 이전 기술 노드에 비해 훨씬 높은 트랜지스터 밀도와 향상된 성능을 제공할 수 있기 때문입니다. 7nm 노드의 트랜지스터 크기가 작아짐에 따라 모바일 기기는 복잡한 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 되어 처리 속도 향상, AI 기능 강화, 전력 효율성 개선 등의 이점을 누릴 수 있습니다. 7nm 기술 노드는 고급 모바일 AI 애플리케이션 개발을 주도하고 AR, VR, 머신러닝과 같은 신흥 기술을 휴대용 기기에서 지원함으로써 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

애플리케이션별

AR/VR 부문은 예측 기간 동안 글로벌 시장을 주도했습니다. 증강 현실/가상 현실 부문은 모바일 인공지능(AI) 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AR 및 VR 기술의 모바일 기기 적용 및 통합이 증가하고 있기 때문입니다.

또한, AR/VR 애플리케이션은 객체 인식, 공간 매핑, 제스처 인식 등 몰입감 있고 상호작용적인 경험을 제공하기 위해 강력한 AI 알고리즘을 필요로 합니다.

AI와 AR/VR의 결합은 가상 착용, 실시간 정보 오버레이, 인터랙티브 게임 경험과 같은 고급 기능을 가능하게 합니다. 게임, 엔터테인먼트, 전자상거래, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AR/VR 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 AI 시장에서 AR/VR 부문이 확장되고 있습니다. 스마트폰 부문은 글로벌 시장 포화로 인해 예측 기간 동안 완만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 모바일 인공지능 시장은 혁신 부족으로 스마트폰 출하량 감소를 겪고 있습니다. 더 빠른 데이터 처리 속도를 갖춘 AI 프로세서는 새로운 최첨단 기술을 통합해야 합니다. 이러한 기술은 대부분의 스마트폰에 탑재되어 있지만, 스마트폰에 내장된 프로세서가 이러한 애플리케이션을 효과적으로 지원해야 합니다. 스마트폰 소비자들은 AI 기술이 전자 기기를 향상시킨다고 인식하고 있습니다. 따라서 스마트폰 OEM 업체들은 스마트폰에 최첨단 기술을 통합하고 활용할 수 있는 AI 칩 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 따라서 예측 기간 동안 스마트폰 부문의 시장 확장은 이러한 요인들에 의해 주도될 것입니다.

최근 개발 사항

• 2024년 2월- OpenAI는 향상된 대화 및 추론 능력을 자랑하는 ChatGPT-4를 발표했습니다. 이를 통해 음성 비서 및 챗봇과의 더욱 자연스럽고 몰입도 높은 상호 작용이 가능해질 것으로 기대됩니다.
• 2024년 1월 - Apple은 사용자가 다양한 포커스 모드(업무, 개인 등)에 따라 앱 접근 권한을 개인화할 수 있는 포커스 필터가 포함된 iOS 16.3을 출시했습니다. 
• 2024년 1월 - https://www.samsung.com/in/support/mobile-devices/using-bixby-translation/?srsltid=AfmBOopA2usrUxSBKCr4YtmE_7wE9n087lSYN4_mc7CrCgR_LEudd2OE">Samsung의 Bixby 비서가 오프라인 언어 번역 기능을 추가하여 사용자가 인터넷 연결 없이도 소통할 수 있게 되었습니다.