모바일 인공지능 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm, 기타), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 202-2034년

모바일 인공지능 시장 성장 요인

엣지 컴퓨팅의 등장

시장 성장에 영향을 미치는 새로운 발전 중 하나는 사물 인터넷(IoT)에서 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가입니다. 엣지 컴퓨팅 네트워크 설계에서는 데이터가 생성된 위치와 가까운 곳에서 처리되고 저장됩니다. 클라이언트 컴퓨터에 콘텐츠가 로컬로 저장된다는 점은 엣지 컴퓨팅의 장점 중 하나입니다. 이는 지연 시간을 줄이고 응답 시간을 향상시키는 데 도움이 됩니다. IoT는 인간의 개입 없이 작업을 수행하는 상호 연결된 컴퓨팅 장치, 사물 및 기계의 생태계입니다. IoT 장치 공급업체는 카메라, 드론, 스마트 스피커, 스마트폰, 스마트 TV와 같은 장치에 HMI(인간-기계 인터페이스) 기술을 통합하고 있습니다. 이는 모바일 장치에 AI 칩을 탑재하여 전력 효율적인 데이터 처리 및 머신 러닝(ML) 연산을 가능하게 합니다.

더욱이, 이러한 기기에 통합된 AI 칩은 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 시장 동향 및 분석에 따르면 모바일 기기를 포함한 IoT 기기에서 AI 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 공급업체들은 IoT 기기용 엣지 컴퓨팅에 새로운 AI 칩, 암호화 칩 및 플랫폼을 도입하고 있습니다. 이처럼 IoT에서 엣지 컴퓨팅의 활용이 증가함에 따라 IoT 기기에서 AI 칩의 채택이 촉진되고 예측 기간 동안 시장 성장이 확대될 것입니다.

인공지능 기술의 발전과 인공지능 기반 서비스에 대한 수요 증가

인공지능 알고리즘, 특히 머신러닝 분야의 지속적인 발전은자연어 처리AI 기반 모바일 애플리케이션의 정교함과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 발전은 모바일 기기가 더욱 정확하고 효율적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하여 혁신을 주도하고 전 세계 사용자에게 더욱 지능적이고 개인화된 경험을 제공함으로써 시장 성장을 견인합니다.

또한, 언어 번역, 이미지 인식, 증강 현실 애플리케이션과 같은 AI 기반 모바일 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기능은 사용자 경험을 향상시켜 원활한 소통, 고급 시각 기능 및 몰입형 상호 작용을 가능하게 합니다. 이러한 서비스를 모바일 플랫폼에 통합하는 것은 변화하는 소비자 선호도를 반영하고 모바일 AI 시장의 혁신을 주도합니다.

시장 제한

플랫폼의 파편화

iOS와 안드로이드를 비롯한 다양한 운영체제와 수많은 기기 제조업체로 인해 모바일 시장은 플랫폼이 파편화되어 있어 AI 개발자들에게 상당한 어려움을 야기합니다. 이러한 파편화는 플랫폼과 기기 전반에 걸쳐 원활한 AI 애플리케이션 개발을 어렵게 하고, 개발 비용을 증가시키며, 광범위한 사용자 채택을 저해하여 시장 성장을 가로막습니다.

AI 전문가 부족

인공지능(AI) 전문가 부족은 시장 성장을 저해하는 주요 과제입니다. AI 칩은 잠재적 이점 때문에 수요가 증가하고 있지만, AI 기술 전문성을 갖춘 인력 부족은 모바일 인공지능 시스템 시장의 성장을 저해하는 요인입니다. AI는 연구 개발 비용이 많이 들기 때문에 기업은 AI 도입 전에 모든 요소를 ​​신중하게 고려해야 합니다. 기업은 일반적으로 AI 전문가에게 정보를 얻기 위해 의존합니다. 자금력이 제한적인 신생 기업들은 AI를 사업에 통합하는 데 가장 큰 장애물로 자격을 갖춘 인력 부족을 꼽았습니다. AI 기술에 대한 필수적인 이해를 갖춘 전문가 부족은 기업의 시장 성장 분석에 어려움을 초래합니다.

그러나 기업들은 뛰어난 기술 전문성을 갖춘 인재를 채용하여 인재 확보 및 육성에 우선순위를 두어야 합니다. AI 전문가들의 이직률을 낮추기 위해서는 역량 개발 및 교육 프로그램에 대한 투자도 필요합니다. 하지만 기업의 AI 도입은 숙련된 AI 엔지니어와 기술 인력 부족이라는 제약에 직면해 있으며, 이는 향후 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

시장 기회

자연어 처리(NLP)의 부상

자연어 처리(NLP)는 모바일 AI에서 점점 더 보편화되고 있으며, 음성 명령 및 자연어 상호 작용을 가능하게 합니다. NLP는 음성 인식, 언어 번역, 감정 분석 및 텍스트 요약을 지원합니다. 이러한 기능은 사용자 경험을 향상시켜 모바일 기기가 인간의 언어로 된 질문과 명령을 더 직관적이고 다재다능하게 이해하고 응답할 수 있도록 합니다.

AI 칩셋 사용량 증가

모바일 기기 제조업체들은 AI 작업의 성능과 에너지 효율을 향상시키기 위해 특수 AI 칩셋을 개발하고 있습니다. 이러한 칩은 기기 내 AI 연산 속도를 높여 추론 속도를 향상시키고 배터리 수명을 연장합니다. 이러한 혁신은 스마트폰과 태블릿에서 효율적이고 강력한 AI 기반 경험에 대한 증가하는 수요를 충족시키면서 모바일 AI 기능에 상당한 진전을 가져왔습니다.

지역 분석

북미: 지배적인 지역

북미는 전 세계 모바일 인공지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 28.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 모바일 인공지능 시장 성장의 주요 요인 중 하나는 첨단 기술의 빠른 도입입니다. 또한, 탄탄한 유무선 통신 인프라, 높은 인터넷 보급률, 그리고 잘 발달된 사물인터넷(IoT) 기기 생태계는 IoT 기기용 인공지능 개발을 촉진하고 있습니다.

또한, 애플과 구글 같은 미국의 주요 스마트폰 OEM(주문자 생산 방식) 업체들은 혁신적인 제품 개발을 위해 연구 개발(R&D)에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 벤처 캐피털 자금 지원도 활발히 받고 있어 기술 개발을 더욱 촉진하고 실제 데이터를 활용하여 시장 확대를 위한 선순환 구조를 만들어내고 있습니다. 더불어 드론의 확산으로 방대한 양의 드론 생성 데이터가 발생하고 있으며, 이는 전 세계 모바일 인공지능(AI) 시장 발전에 기여하고 있습니다.

또한, 애플이 플래그십 스마트폰에 AI 칩을 탑재한 것은 다른 IoT 기기에서도 AI 칩 도입을 가속화할 것으로 예상됩니다. 애플은 아이폰 11과 아이폰 11 프로를 포함한 최신 아이폰에 A13 바이오닉 AI 칩을 탑재했습니다. 이러한 AI 칩에 대한 수요가 증가함에 따라스마트 홈구글 어시스턴트와 아마존 알렉사와 같은 음성 비서의 등장 또한 AI 칩 투자 유치에 기여할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 해당 지역 시장 성장을 견인할 것입니다.

아시아 태평양: 성장하는 지역

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 27.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역에는 모바일 기술을 빠르게 도입하는 기술에 정통한 사람들이 많습니다. 중국, 한국, 인도, 일본과 같은 국가에서 스마트폰 보급률과 인터넷 연결성이 증가하면서 모바일 AI 애플리케이션의 사용자 기반이 크게 확대되었습니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 AI 개발 및 모바일 기술에 집중하는 창의적인 기업들이 많아 스타트업 생태계가 활발하게 성장하고 있습니다.

또한, 숙련된 노동력의 풍부한 공급, 인공지능 연구 개발을 장려하는 정부 프로그램, 그리고 투자 유치에 유리한 문화는 모두 아시아 태평양 지역의 모바일 AI 산업 확장에 기여했습니다. 더불어, 금융, 의료, 전자상거래 등 여러 분야에서 디지털화가 가속화되면서 모바일 AI 애플리케이션에 대한 새로운 가능성이 열리고 AI 기반 모바일 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

세그먼트 분석

구성 요소별

하드웨어 부문은 모바일 인공지능 시장에서 가장 큰 매출을 창출했습니다. 모바일 기기에서 인공지능 사용이 증가함에 따라 강력한 처리 용량을 갖춘 효율적인 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다. 10nm, 7nm와 같은 초소형 공정 노드 개발과 같은 반도체 기술의 발전으로 전력 소비는 줄이면서 인공지능 성능이 향상되어 모바일 기기에 인공지능 전용 회로를 통합하는 것이 가능해졌습니다.

머신러닝 알고리즘은 모바일 AI 앱의 핵심을 이루는 또 다른 중요한 소프트웨어 요소입니다. 머신러닝 알고리즘은 기기가 사용자 행동을 학습하고, 선호도에 맞춰 조정하며, 개인화된 경험을 제공하도록 돕습니다. 예측 텍스트 입력부터 이미지 인식, 추천 시스템에 이르기까지, 머신러닝은 모바일 기기의 전반적인 지능과 성능을 향상시킵니다. 또한,컴퓨터 비전소프트웨어는 모바일 AI가 시각 데이터를 처리하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 이는 증강 현실(AR) 및 얼굴 인식 애플리케이션에 필수적이며, 모바일 기기에서의 사용자 경험과 보안을 향상시킵니다. 이러한 소프트웨어 부문의 요소들이 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것입니다.

Technology Node 제공

10nm 공정은 예측 기간 동안 모바일 인공지능 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 10nm 기술 덕분에 모바일 프로세서는 이전 세대 제품보다 크기가 훨씬 작아지고 에너지 효율도 크게 향상되었습니다. 이러한 크기 축소는 동일한 물리적 공간에 더 많은 트랜지스터를 집적할 수 있게 하여 처리 능력을 향상시킵니다. 10nm 칩을 탑재한 모바일 기기는 향상된 성능을 보여주며, 복잡한 AI 알고리즘을 원활하게 실행할 수 있습니다. 이는 음성 인식, 이미지 분석, 증강 현실과 같이 실시간 처리가 요구되는 AI 애플리케이션에 특히 중요합니다.

7nm 기술 노드는 상당한 성장세를 보이며 모바일 인공지능(AI) 분야에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 꼽힙니다. 이는 이전 기술 노드에 비해 트랜지스터 밀도를 더욱 높이고 성능을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 7nm 노드의 트랜지스터 크기가 작아짐에 따라 모바일 기기는 복잡한 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 되어 처리 속도 향상, AI 기능 강화, 전력 효율성 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 7nm 기술 노드는 첨단 모바일 AI 애플리케이션 개발을 주도하고 증강현실(AR), 가상현실(VR), 머신러닝과 같은 신기술을 휴대용 기기에서 구현하는 데 기여하며 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

신청을 통해

증강현실(AR)/가상현실(VR) 부문은 예측 기간 동안 글로벌 시장을 주도했습니다. 모바일 인공지능(AI) 시장에서 증강현실/가상현실 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AR 및 VR 기술이 모바일 기기에 점점 더 많이 도입되고 통합됨에 따른 것입니다.

또한, AR/VR 애플리케이션은 객체 인식, 공간 매핑, 제스처 인식 등을 포함한 몰입감 있고 상호작용적인 경험을 제공하기 위해 강력한 AI 알고리즘을 필요로 합니다. AI와 AR/VR의 결합은 가상 착용, 실시간 정보 오버레이, 인터랙티브 게임 경험과 같은 고급 기능을 구현할 수 있게 해줍니다. 게임, 엔터테인먼트, 전자상거래, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AR/VR 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 AI 시장에서 AR/VR 부문이 성장하고 있습니다.

스마트폰 시장은 세계 시장의 포화 상태로 인해 예측 기간 동안 완만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 모바일 인공지능(AI) 시장은 혁신 부족으로 스마트폰 출하량 감소세를 보이고 있습니다. 더욱 빠른 데이터 처리 속도를 갖춘 AI 프로세서는 최첨단 기술을 통합해야 합니다. 이러한 기술들은 대부분의 스마트폰에 탑재되어 있지만, 스마트폰에 내장된 프로세서가 이러한 애플리케이션을 효율적으로 지원해야 합니다.

결과적으로 스마트폰 소비자들은 AI 기술이 전자 기기의 성능을 향상시킨다고 인식하고 있습니다. 이에 따라 스마트폰 제조사들은 최첨단 기술을 스마트폰에 통합하고 활용할 수 있는 AI 칩 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 따라서 향후 전망 기간 동안 스마트폰 시장의 성장은 이러한 요인들에 의해 주도될 것입니다.