01 생성형 AI는 보안 팀이 자동화된 대응 플레이북을 구축하는 방식을 혁신하고 있습니다. 보안 오케스트레이션 시장은 수동으로 구성하는 자동화 방식에서 분석가가 자연어를 사용하여 대응 플레이북을 생성할 수 있는 AI 기반 워크플로로 전환되고 있습니다. 기존 SOAR 시스템은 사전 정의된 템플릿, 통합 기능, 그리고 수동으로 작성된 로직에 크게 의존하기 때문에 복잡한 자동화 개발 및 유지 관리가 어려울 수 있습니다. 생성형 AI와 코딩 모델은 분석가의 지침을 실행 가능한 워크플로로 변환하는 동시에 민감한 작업에 대한 사람의 감독을 유지함으로써 이러한 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 보안 팀은 조사, 정보 보강, 차단 및 복구 작업을 더욱 신속하게 자동화할 수 있습니다.2026년 2월, 마이크로소프트는 보안 팀이 자연어 명령어를 통해 코드 기반 자동화 플레이북을 설계할 수 있도록 하는 센티넬 플레이북 생성기를 정식 출시했습니다.
01 사이버 공격 증가로 신속한 자동화된 사고 대응에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사이버 공격의 빈도와 유형이 증가함에 따라 조직들은 반복적인 보안 대응 활동을 자동화해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 보안팀은 의심스러운 파일, 손상된 계정, 랜섬웨어 경고, 악성 도메인 및 기타 사고를 조사하는 동시에 엔드포인트, ID, 이메일, 네트워크 및 위협 인텔리전스 시스템 전반에 걸쳐 조치를 조율해야 합니다. 모든 단계를 수동으로 처리하면 대응 시간이 늘어나고 분석가의 업무 부담이 가중될 수 있습니다. 보안 오케스트레이션 플랫폼은 다양한 도구를 연결하고 사전 정의된 대응 조치를 자동으로 실행함으로써 이러한 문제를 해결하고, 분석가가 위험도가 높은 의사 결정에 집중할 수 있도록 지원합니다. 조직들이 분산된 디지털 환경에서 더욱 복잡한 공격에 직면함에 따라, 사고 처리를 표준화하고, 확산을 방지하며, 보안 인프라 전반에 걸쳐 일관된 대응을 조율할 수 있는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
01 사이버 보안 예산 제약으로 인해 SOAR 플랫폼 투자가 지연될 수 있습니다. 효과적인 보안 오케스트레이션을 구현하려면 기술, 통합, 워크플로우 개발, 숙련된 인력 및 지속적인 플랫폼 관리에 대한 투자가 필요하기 때문에 예산 압박은 여전히 제약 요인입니다. 사이버 보안 예산이 제한적인 조직은 광범위한 오케스트레이션 기능에 투자하기 전에 엔드포인트 보호, ID 보안, 방화벽 또는 기타 즉각적인 제어 조치를 우선시할 수 있습니다. 배포 후에도 위협과 인프라 변화에 따라 자동화된 플레이북을 생성, 테스트 및 유지 관리할 리소스가 필요합니다. 이로 인해 재정적 제약이 있는 소규모 조직이나 보안 팀은 정교한 SOAR 프로그램을 구현하기 어려울 수 있습니다. 자동화는 장기적으로 운영 효율성을 향상시킬 수 있지만, 초기 투자와 전문 지식 요구 사항으로 인해 구매 결정이 지연되고 사이버 보안 리소스가 제한된 조직의 도입이 제한될 수 있습니다.
01 통합 보안 플랫폼은 임베디드 오케스트레이션을 위한 새로운 기회를 창출합니다. 분석가들은 개별 도구를 오가며 작업하는 대신, 공통 환경에서 경고를 조사하고 자동화된 대응을 실행할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 운영 복잡성을 줄이는 동시에 엔드포인트, ID, 클라우드 워크로드 및 네트워크 시스템에서 수집된 정보를 자동화에 활용할 수 있도록 합니다. 광범위한 커넥터와 재사용 가능한 플레이북을 제공할 수 있는 공급업체는 이기종 엔터프라이즈 환경 전반에 걸쳐 자동화를 확장할 수 있습니다. 조직이 보안 운영을 통합함에 따라, 내장형 오케스트레이션은 전용 SOAR 배포를 넘어 통합 탐지, 조사 및 대응 플랫폼 내의 표준 기능으로 자리 잡을 수 있습니다.
01 기술 격차로 인해 복잡한 보안 자동화 시스템을 설계하고 유지 관리하기가 어렵습니다. SOAR 플랫폼은 사이버 보안 지식과 기술 자동화 능력을 모두 요구하기 때문에 안정적인 자동화 보안 워크플로우 구축은 여전히 어려운 과제입니다. 분석가는 플레이북을 배포하기 전에 사고 대응 절차, API, 통합, 스크립팅, 인증, 자동화된 작업의 결과 등을 이해해야 합니다. 잘못 설계된 워크플로우는 잘못된 작업을 생성하거나, 중요한 맥락을 놓치거나, 정상적인 비즈니스 활동을 방해할 수 있습니다. 또한 보안 팀은 인프라, 공격 기법, 보안 제품이 변경됨에 따라 자동화를 지속적으로 업데이트해야 합니다. 따라서 보안 엔지니어링 및 AI 전문가가 부족한 조직은 오케스트레이션 기술의 모든 가치를 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.2025년 12월, ISC2가 16,029명의 사이버 보안 전문가를 대상으로 실시한 연구에 따르면, 응답자의 59%가 중요하거나 상당한 기술 역량 부족을 지적했으며, 95%는 팀 내에서 최소 한 가지 이상의 기술 격차를 확인했습니다.
2026년 1월:팔로알토네트웍스는 Cortex XSOAR 플랫폼 개선을 통해 보안 자동화 및 오케스트레이션 기능을 확장하여 더욱 빠른 사고 대응, 위협 인텔리전스 통합 및 자동화된 보안 워크플로우를 지원합니다.
2025년 11월:마이크로소프트는 마이크로소프트 센티넬 및 디펜더 솔루션에 새로운 AI 기반 자동화 기능을 추가하여 보안 운영 플랫폼을 확장하고, 위협 탐지, 조사 및 대응 오케스트레이션을 개선했습니다.
2025년 9월:IBM Security는 SOC 효율성과 사이버 보안 운영을 개선하도록 설계된 AI 기반 위협 대응 기능을 통해 보안 오케스트레이션 및 자동화 솔루션을 강화했습니다.
2025년 7월:Splunk는 Cisco의 보안 생태계에 통합된 후 새로운 자동화 및 오케스트레이션 기능을 추가하여 보안 운영 플랫폼을 확장했으며, 이를 통해 향상된 사고 대응 및 위협 관리를 지원합니다.