Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention hatte im Jahr 2025 einen Wert von 65,71 Milliarden US-Dollar und soll von 81,62 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 462,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,2 % im Prognosezeitraum 2026-2034 entspricht.
Die rasante Zunahme von Online- und digitalen Transaktionen im E-Commerce, bei mobilen Zahlungen und im digitalen Banking bietet Betrügern neue Möglichkeiten. Um sich und ihre Kunden zu schützen, investieren Unternehmen und Finanzinstitute in Lösungen zur Betrugsprävention. Betrugserkennung und -prävention umfassen eine Kombination von Methoden und Strategien zur Identifizierung, Überwachung und Verhinderung von Betrug. Der erste Schritt zur Ermittlung der Betrugsursache ist die Betrugserkennung. Anschließend muss der Betrug entweder automatisch oder manuell mithilfe speziell dafür entwickelter Software verhindert werden.
Zu den Betrugsdelikten zählen Geldwäsche, Cyberangriffe, Steuerhinterziehung, Identitätsdiebstahl, Versicherungsbetrug, Scheckbetrug und Terrorismusfinanzierung. Diese betrügerischen Aktivitäten finden sich in Finanzinstituten, Behörden, dem Gesundheitswesen, dem öffentlichen Sektor und der Versicherungswirtschaft. Um der zunehmenden Zahl von Betrugsmöglichkeiten entgegenzuwirken, setzen Unternehmen daher moderne Technologien zur Betrugserkennung und -prävention sowie Risikomanagementstrategien ein. Diese Strategien kombinieren Big-Data-Quellen mit Echtzeitüberwachung und wenden adaptive und prädiktive Analyseverfahren wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an.
Die etablierten Unternehmen verschiedener Branchen, darunter Banken und Finanzdienstleistungen, das Gesundheitswesen und der E-Commerce, erkennen zunehmend die Notwendigkeit, veraltete Technologien und Methoden zur Bekämpfung von Online-Betrug zu modernisieren. Dennoch gibt es Unternehmen, die weiterhin auf traditionelle, aufwendige und zeitintensive Betrugsuntersuchungen setzen. Die Raffinesse von Advanced Persistent Threats (APTs) und die ständige Anpassung der Angriffsmethoden durch Betrüger ermöglichen es ihnen, der Entdeckung durch herkömmliche Ansätze zu entgehen. Der Einsatz von Analyse- und Authentifizierungstools vereinfacht die Echtzeit-Erkennung betrügerischer Aktivitäten und dürfte somit die Verbreitung von Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention (FDP) fördern.
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Weltweit findet derzeit eine digitale Revolution statt. Internetnutzer führen heute nicht nur Online-Suchen durch und beteiligen sich an sozialen Netzwerken, sondern gehen auch anderen Online-Aktivitäten nach wie beispielsweiseOnline-Bankingund Online-Shopping. Aufgrund der während der COVID-19-Pandemie verhängten Ausgangsbeschränkungen blieben die Menschen zu Hause, und ein Großteil der Bevölkerung nutzte das Internet für Transaktionen. Dadurch hat die Zahl betrügerischer Webseiten drastisch zugenommen. Neben dem Finanzsektor ist auch die Zahl betrügerischer Webseiten gestiegen, die sich als Unternehmen und Dienstleister ausgeben, die Waren nach Hause liefern. Diese Webseiten locken Kunden mit dem Versprechen, online einzukaufen.
Das Internet der Dinge (IoT) entwickelt sich rasant zu einem unverzichtbaren Bestandteil des modernen Konsumverhaltens und industrieller Prozesse. Seine Nutzung nimmt stetig zu, und neue Geräte mit integriertem IoT kommen auf den Markt. Laut Prognosen der GSMA (Global System for Mobile Communication) wird die Anzahl der IoT-Verbindungen bis Ende 2020 23 Milliarden erreichen. Vernetzte Geräte erleichtern Hackern den Zugriff auf Computersysteme, da sie eine einfache Handhabung ermöglichen. Sie sind für die Erfassung, Übertragung und Speicherung einer Vielzahl sensibler Kundendaten verantwortlich.
Betrugsfälle unter Verwendung von Werbung undGeldautomatenDies sind Beispiele für bedeutende IoT-Betrugsmaschen, die weit verbreitet sind und in der Branche sehr ernst genommen werden. Der Anstieg von Cyberkriminalität, die es auf Einzelpersonen mit betrügerischen Debit- und Kreditkartenaktivierungen, Online-Buchungen, kostenlosen Corona-Tests und Stellenangeboten abgesehen hat, hat zur Entwicklung von Betrugserkennungs- und -präventionssystemen beigetragen.
Die zunehmende Beliebtheit von E-Commerce-Transaktionen zwischen Unternehmen (B2C), Unternehmen (B2B) und Verbrauchern (C2C), die häufig den Austausch kritischer Informationen, Identitätsdaten und personenbezogener Daten von Privatpersonen und Unternehmen beinhalten, korreliert mit einem Anstieg des Risikos von Online-Betrug. Die Verbreitung von Mobile Games und die zunehmende Nutzung sozialer Medien tragen beide zu einer erhöhten Wahrscheinlichkeit zukünftiger Betrugsfälle bei. Die durch Betrug verursachten Verluste steigen, während die angewandten Methoden immer komplexer werden. Help Net Security analysierte über 44 Milliarden Ereignisse von 800 Millionen aktiven Nutzern weltweit und stellte fest, dass die Raffinesse neu entdeckter Bedrohungen rasant zunimmt. Daher ist es dringend erforderlich, den Fokus verstärkt auf kontextbezogene Erkennungssysteme zu legen, die Angriffe proaktiv abwehren können, bevor es zu Schäden kommt.
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen heutzutage ist der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern, die Betrug bekämpfen können. Insbesondere bei der Analyse und Identifizierung komplexer Betrugsmaschen im Rahmen von Cyberangriffen mangelt es den Unternehmen, die Sicherheitsspezialisten einstellen, an den notwendigen Fähigkeiten.
Einer Studie von Peninsula News zufolge, die auf Daten des Bureau of Labor Statistics basiert, werden die Vereinigten Staaten bis zum Jahr 2021 mit einem Mangel von mindestens 500.000 qualifizierten Cybersicherheitsexperten konfrontiert sein. Auch die National Association of Software and Service Companies (NASSCOM) behauptete, dass bis zum Jahr 2020 ein Bedarf von einer Million Spezialisten im Bereich Cybersicherheit bestehen würde.
Laut einer Studie unter 3.237 Fachleuten, die von der gemeinnützigen Berufsvereinigung für Cybersicherheit (ISC) durchgeführt wurde, glauben 51 Prozent der Befragten, dass ein Mangel an Cybersicherheitsspezialisten ein extrem hohes Risiko für ihre Unternehmen darstellt.
Die Banken- und Finanzdienstleistungsbranche gehört zu den ersten Anwendern von Risikopräventionstechnologien. Finanzorganisationen sind aufgrund des enormen Datenaustauschs im Internet extrem anfällig.
Laut einem weiteren Bericht von BCG und FICCI wird die Nutzung von Online-Banking in Indien bis 2022 voraussichtlich auf 80 % ansteigen, was etwa einer Milliarde Nutzern entspräche. Der Anstieg der Online-Banking-Nutzung erhöht jedoch auch das Risiko betrügerischer Aktivitäten, da Cyberkriminelle Schwachstellen und Sicherheitslücken in digitalen Zahlungssystemen und -netzwerken ausnutzen.
Mit dem Aufkommen der Mustererkennung entwickeln sich Betrugserkennungssysteme stetig weiter. Technologien des maschinellen Lernens haben die künstliche Intelligenz (KI) erheblich gestärkt und ihre Fähigkeit, Systeme zu schützen, deutlich verbessert. ML kann Unternehmen vor Insiderbetrug bewahren und Unregelmäßigkeiten bei Personen aufdecken, die möglicherweise Daten weitergeben. Mit dem wachsenden Bedarf an KI und maschinellem Lernen steigt auch die Beliebtheit von Betrugserkennungssystemen.
Im Jahr 2022 entfielen 70 % des Gesamtumsatzes auf die Kategorie „Lösungen“. Die steigende Anzahl von Kontoübernahmen (Account Takeovers, ATOs) und Phishing-E-Mails hat Unternehmen dazu veranlasst, in ausgefeilte Tools und Lösungen zur frühzeitigen Erkennung von Betrugsmaschen zu investieren. Diese Methoden verkürzen die Erkennungszeit durch die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen. Darüber hinaus unterstützen diese Lösungen Unternehmen bei der Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Im Prognosezeitraum wird der Dienstleistungssektor voraussichtlich am schnellsten wachsen. Unternehmen in Entwicklungsländern setzen verstärkt umfassende Betrugspräventionsmaßnahmen ein. Integration, Beratung, Schulung und Supportleistungen von Anbietern von Betrugsschutzdiensten sind erforderlich, um ein effektives System zu etablieren. Der Bedarf an professioneller Beratung und anderen Dienstleistungen von Drittanbietern zur Echtzeit-Betrugserkennung dürfte das Segmentwachstum im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.
Der Markt ist unterteilt in Betrugsanalyse, Authentifizierung, Governance, Risikomanagement und Compliance. Im Jahr 2022 war die Kategorie der Authentifizierungslösungen Marktführer und erzielte 30 % des Gesamtumsatzes. Unternehmen nutzen Authentifizierungssysteme traditionell, um Kundendaten und sensible Informationen zu schützen. Heute setzen sie vermehrt auf fortschrittliche Authentifizierungslösungen wie …Stimmbiometrie, Ein-Faktor-Authentifizierung und Mehr-Faktor-Authentifizierung, da Betrugsversuche in kundenorientierten Anwendungen immer komplexer werden.
Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass die Kategorie der Betrugsanalyselösungen am schnellsten wachsen wird. Die Datenassimilation durch digitale Technologien nimmt stetig zu und verändert die Unternehmenslandschaft grundlegend, wodurch neue Wachstumschancen entstehen. Analyselösungen unterstützen die Untersuchung von Betrug und verdächtigen Aktivitäten in Unternehmen mit großen Datenmengen. Der Einsatz solcher prädiktiver und präventiver Analysetools hilft Unternehmen, die notwendigen Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Im Prognosezeitraum dürften diese potenziellen Vorteile der Lösungen das Segmentwachstum weiter ankurbeln.
Die Kategorie der professionellen Dienstleistungen erzielte 2022 mit 20 % den höchsten Umsatzanteil und wird ihre führende Position voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Zu den professionellen Dienstleistungen zählen Beratung, Unterstützung sowie Aus- und Weiterbildung. Diese Dienstleister stellen spezialisierte Expertenteams bereit, um Unternehmen bei der Technologieimplementierung und Mitarbeiterschulung zu unterstützen. Schulungs- und Supportprogramme sind ein wichtiger Bestandteil professioneller Dienstleistungen, da sie Fachkräfte dabei unterstützen, Sicherheitslücken zu schließen und Betrugserkennungsmethoden zu implementieren.
Die Kategorie der Managed Services dürfte hingegen im gesamten Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Managed Services werden von Unternehmen genutzt, die präventive Maßnahmen zur Betrugsbekämpfung in Echtzeit ergreifen möchten. Managed-Service-Anbieter überwachen Unternehmensaktivitäten in Echtzeit und analysieren atypisches Nutzerverhalten anhand großer Datenmengen, die über alle Kontaktpunkte hinweg generiert werden. Die Echtzeit-Datenanalyse und -auswertung ist ein proaktiver Ansatz zur Betrugserkennung. Darüber hinaus verschafft das Outsourcing solcher risikobasierter Sicherheitsframeworks an Managed-Service-Anbieter Unternehmen Zeit, sich auf wertschöpfendere Geschäftsprozesse zu konzentrieren. Im Prognosezeitraum dürften diese Faktoren die Nachfrage nach Managed Services in allen Branchen steigern.
Im Jahr 2022 erzielte die Bekämpfung von Zahlungsbetrug mit fast 60 % den höchsten Umsatzanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein stabiles jährliches Wachstum verzeichnen. Die steigende Nachfrage der Verbraucher nach bargeldlosen Zahlungsmethoden und E-Wallets bietet Betrügern neue Möglichkeiten. Schwachstellen in diesen Systemen können ihnen einen einfachen Zugriff auf Bank- und Finanzreserven ermöglichen. Daher trägt die Notwendigkeit, solche Betrugsfälle in Echtzeit zu erkennen und etwaige Anwendungssicherheitslücken zu schließen, zum Wachstum dieses Segments bei.
Im Prognosezeitraum wird der Bereich Identitätsdiebstahl voraussichtlich am schnellsten wachsen. Identitätsdiebstahl tritt immer häufiger auf, da Kriminelle lernen, die Verifizierungsverfahren zu umgehen. Im Jahr 2022 verzeichnete das Untersuchungsinstrument der Federal Trade Commission (FTC), das sogenannte „Consumer Sentinel Network“, 5,4 Millionen Betrugs- und Identitätsdiebstahlmeldungen – ein Anstieg von 6 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Die gesamten gemeldeten Verluste beliefen sich auf 10,2 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 16 Prozent gegenüber den 8,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Die häufigsten Betrugsarten waren Kryptowährungsbetrug, Liebesbetrug und Betrug mit gefälschten Regierungsbeamten. Daher wird erwartet, dass die Notwendigkeit, den zunehmenden Identitätsdiebstahl zu bekämpfen, das Marktwachstum ankurbeln wird.
Der Markt ist in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen unterteilt. Im Jahr 2022 entfielen über 74 % des Gesamtumsatzes auf Großunternehmen. Betrügerische Aktivitäten wie Phishing, Geldwäsche und DDoS-Angriffe sind bei großen Unternehmen weit verbreitet und können die Gewinne erheblich schmälern. Daher müssen Großkonzerne präventive Lösungen und Services implementieren. Eine der wichtigsten Strategien zur Gewährleistung der Datensicherheit ist die Investition in präventive Maßnahmen. Der KMU-Sektor hingegen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen.
Die steigende Anzahl von Betrugsfällen in diesen Unternehmen ist für das Wachstum dieses Segments verantwortlich. Cyberangriffe sind eine Folge der zunehmenden Abhängigkeit von KMU von digitalen Lösungen und deren mangelnden effektiven Sicherheitsvorkehrungen. Darüber hinaus fällt es KMU schwer, die Einhaltung von Datenschutzstandards zu überwachen, da ihnen das Verständnis für Betrugsfälle und deren Auswirkungen auf den Unternehmensgewinn fehlt. Auch der zunehmende grenzüberschreitende Handel trägt zu einem Anstieg betrügerischer Aktivitäten bei. Daher wird erwartet, dass dieses Segment in den nächsten Jahren aufgrund der Nachfrage nach Lösungen, die Betrugsfälle in KMU analysieren, identifizieren, eindämmen und melden können, weiter wachsen wird.
Der Markt ist in folgende Segmente unterteilt: Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Industrie und Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce sowie Sonstige. Im Jahr 2022 erzielte der Banken- und Finanzdienstleistungssektor (BFSI) mit über 40 % den größten Umsatzanteil. Die etablierten Unternehmen der Branche sind aufgrund der rasanten Digitalisierung und Elektronisierung ihrer Prozesse vermehrt Ziel von Hackerangriffen geworden. Die steigende Beliebtheit von Produkten wie Investmentfonds, Wertpapierhandel und Versicherungen bei Kunden, die diese Lösungen digital über verschiedene Kanäle nutzen möchten, zwingt Unternehmen zudem zur Implementierung von Betrugspräventionssystemen. Darüber hinaus fördert der weltweite Anstieg von Identitätsdiebstahl und Kartenbetrug den Einsatz von Authentifizierungslösungen in diesem Markt.
Im Prognosezeitraum wird der Bereich Einzelhandel & E-Commerce voraussichtlich am schnellsten wachsen. Etablierte Unternehmen im Einzelhandel und E-Commerce nutzen elektronische Geräte und digitale Plattformen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Der Einsatz solcher Lösungen birgt jedoch das Risiko von Finanz- und Online-Betrug. Daher dürfte die Nachfrage nach Authentifizierungs- und anderen Betrugspräventionslösungen in diesem Sektor während des gesamten Prognosezeitraums steigen, um Kundendaten zu schützen und die Sicherheitsinfrastruktur zu stärken.
Der Markt ist in On-Premises und Cloud unterteilt. Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention vor Ort werden auf den Servern und der Infrastruktur des Unternehmens installiert und betrieben. Große Organisationen und Unternehmen mit umfangreichen internen IT-Ressourcen bevorzugen häufig diese Bereitstellungsart und benötigen ein hohes Maß an Kontrolle über ihre Daten und Sicherheitsprotokolle. Lösungen vor Ort bieten eine bessere Anpassung an spezifische Organisationsbedürfnisse und gewährleisten in der Regel einen höheren Datenschutz, was insbesondere für Branchen, die mit sensiblen Informationen arbeiten, wie beispielsweise das Bankwesen und das Gesundheitswesen, von entscheidender Bedeutung ist.
Cloudbasierte Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention werden auf den Servern des Anbieters gehostet und über das Internet aufgerufen. Diese Bereitstellungsart erfreut sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Benutzerfreundlichkeit zunehmender Beliebtheit. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Unternehmen, die ihre IT-Infrastrukturkosten minimieren möchten, bevorzugen häufig Cloud-Lösungen. Die Cloud-Bereitstellung ermöglicht eine schnelle Implementierung und bietet die Flexibilität, Ressourcen je nach Bedarf zu skalieren. Darüber hinaus werden Cloud-Lösungen in der Regel vom Dienstanbieter verwaltet und aktualisiert, wodurch die internen IT-Abteilungen entlastet werden.
Nordamerika hielt den größten Marktanteil im globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention. Das Wachstum ist vor allem auf die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region, das hohe Volumen digitaler Transaktionen und die Vielzahl von Unternehmen in Branchen wie Finanzen, E-Commerce und Gesundheitswesen zurückzuführen. Dieser Markt expandierte aufgrund der Präsenz etablierter Technologieunternehmen, Finanzinstitute und Aufsichtsbehörden in Nordamerika.
Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste jährliche Wachstum verzeichnen. Dies ist auf verschiedene Faktoren zurückzuführen, darunter ein signifikanter Anstieg von Netzwerkkriminalität, Betrug und komplexen Cyberangriffen, die robuste Lösungen zur Datensicherung und -prävention (FDP) erforderlich machen. Angesichts der zunehmenden Komplexität von Cyberbedrohungen sind Unternehmen und Regierungen in Europa gezwungen, in modernste FDP-Technologien zu investieren, um ihre Vermögenswerte und Daten zu schützen.
Darüber hinaus diversifizieren die wichtigsten Akteure des europäischen Marktes für Betrugsprävention ihre Aktivitäten in verschiedenen Branchen, darunter Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen (BFSI), Telekommunikation, Einzelhandel, öffentliche Verwaltung und Fertigung. Diese Diversifizierung ermöglicht es Anbietern von Betrugspräventionslösungen, Zugang zu mehreren Branchen zu erhalten und Expansionschancen zu nutzen. Unterschiedliche Branchen stehen vor spezifischen Herausforderungen im Bereich Betrugsprävention, die branchenspezifische Lösungen erfordern.
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Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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