01 데이터 센터 내 광 인터커넥트 통합 증가 데이터 센터 내 광 인터커넥트 통합이 증가함에 따라 데이터 전송 방식이 혁신적으로 변화하고 있으며, 더 빠른 속도와 낮은 전력 소비를 가능하게 합니다. AI, 클라우드 컴퓨팅, 5G와 같은 워크로드가 확장됨에 따라 기존 전기 인터커넥트는 대역폭 및 발열 문제에 직면하고 있으며, 이로 인해 하이퍼스케일 운영업체는 코패키지드 광학(CPO)을 선호하는 솔루션으로 선택하고 있습니다.또한, 소형화, 확장성 및 에너지 효율적인 CPO 설계를 구현하기 위해 실리콘 포토닉스 기술 도입이 급증하고 있습니다.칩 제조업체, 장비 공급업체 및 광학 부품 제조업체 간의 협력이 강화되어 개방형 표준을 구축하고, 차세대 컴퓨팅을 위한 800G 및 1.6T 아키텍처 전반에 걸쳐 상호 운용성을 보장하고 상용화를 가속화하고 있습니다.
02 AI/ML 클러스터 대역폭 수요 급증 AI 및 ML 클러스터의 대역폭 수요가 급증하면서 데이터 센터 인프라가 재편되고 있습니다. 이러한 고성능 워크로드는 막대한 데이터 처리량과 초저지연을 요구하며, 기존 전기 인터커넥트의 한계를 시험하고 있습니다. 코패키징 광학 장치는 AI 기반 환경의 요구 사항을 충족하는 확장 가능하고 에너지 효율적인 솔루션을 제공합니다.스트레이츠 리서치(Straits Research)에 따르면, AI 모델과 병렬 처리 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 스위치 ASIC에 직접 통합된 광학 인터커넥트로의 전환이 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 대역폭 밀도를 높이고 전력 사용량을 줄이며 차세대 지능형 애플리케이션의 학습 및 배포에 필수적인 빠른 데이터 전송을 지원합니다.
2026년 3월:브로드컴은 AI 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅 및 더 높은 대역폭과 더 낮은 전력 소비를 요구하는 차세대 네트워킹 인프라를 위해 설계된 고급 광 연결 솔루션을 통해 코패키지드 광학(CPO) 기술 포트폴리오를 확장했습니다.
2026년 1월:NVIDIA는 첨단 광 인터커넥트 기술을 통해 가속 컴퓨팅 생태계를 확장하여 컴퓨팅 구성 요소 간 고속의 에너지 효율적인 데이터 전송이 필요한 미래 AI 인프라 구축을 지원합니다.
2025년 10월:인텔은 데이터 센터 및 AI 워크로드를 겨냥한 새로운 광 인터커넥트 솔루션을 통해 실리콘 포토닉스 포트폴리오를 확장하고, 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 코패키징 광학 기술 개발을 강화했습니다.